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内容大纲
本书专为高等职业院校学生精心编写，聚焦物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、虚拟现实、区块链等新一代信息技术知识，旨在帮助学生掌握前沿技术，提升实践技能，以适应数字化时代的职业发展需求。
本书内容由浅入深，系统地阐述了各技术的基本概念、发展脉络、核心原理和关键应用。物联网模块详细介绍从感知层到网络层的各类技术，并结合智能家居、智慧农业等实际案例深入剖析；云计算模块深入探讨其核心技术、服务与部署模式及其在金融、医疗等行业的应用场景；大数据模块涵盖数据处理全流程知识并通过电商等行业案例展现大数据的价值；人工智能模块全面讲解机器学习、计算机视觉等技术和算法，展示其在多行业的创新应用；5G模块从通信基础、标准架构到行业变革进行深入解读；此外，还对虚拟现实和区块链技术的原理、应用进行了详细阐述。
本书配备了丰富的案例和习题，帮助学生巩固理论知识，提升实际操作能力和问题解决能力。本书作为高等职业院校相关专业的教材，可为学生未来从事信息技术相关工作奠定坚实的基础，助力学生在数字化浪潮中把握机遇，开启职业发展新篇章。 -
作者介绍
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目录
前言
模块1 新一代信息技术概论
1.1 信息技术简介
1.1.1 信息技术的定义
1.1.2 信息技术的发展简史
1.1.3 信息技术的分类
1.2 信息技术发展新亮点
1.2.1 物联网
1.2.2 云计算
1.2.3 大数据
1.2.4 人工智能
1.2.5 5G
1.2.6 虚拟现实
1.2.7 区块链
1.3 新一代信息技术
1.3.1 新一代信息技术的概念
1.3.2 新一代信息技术的特征
1.3.3 新一代信息技术的发展趋势
模块2 物联网
2.1 物联网概述
2.1.1 物联网的概念
2.1.2 物联网的特征、架构组成和应用领域
2.1.3 无线传感器网络
2.1.4 物联网与无线传感器网络的关系
2.1.5 物联网的体系结构
2.1.6 物联网系统案例
2.2 感知层技术
2.2.1 条形码技术
2.2.2 RFID技术
2.2.3 NFC技术
2.2.4 传感器的基本概念
2.3 有线接入技术
2.3.1 串行通信
2.3.2 现场总线与CAN总线
2.3.3 应用领域
2.4 短距离无线接入技术
2.4.1 蓝牙技术
2.4.2 ZigBee技术
2.5 广域无线接入技术
2.5.1 LoRa技术
2.5.2 LoRaWAN
2.5.3 LoRaWAN生态
2.5.4 LoRa应用案例
2.6 物联网应用场景
2.6.1 智能家居
2.6.2 智慧农业
2.6.3 智慧交通
2.7 物联网云平台
2.7.1 物联网云平台盘点
2.7.2 百科荣创物联网云平台
2.8 项目实训
2.9 习题
模块3 云计算
3.1 初识云计算
3.1.1 云计算的定义
3.1.2 云计算的发展历史
3.1.3 云计算的特点
3.1.4 云计算的架构
3.2 云计算核心技术
3.2.1 分布式计算技术
3.2.2 虚拟化技术
3.2.3 分布式存储技术
3.2.4 大规模数据管理
3.2.5 云计算平台管理
3.3 云计算服务类型
3.3.1 本地部署云服务
3.3.2 云服务的三种模式
3.4 云计算部署模式
3.4.1 私有云
3.4.2 公有云
3.4.3 混合云
3.4.4 社区云
3.5 国内外主流云服务商
3.5.1 国内主流云服务商
3.5.2 国外主流云服务商
3.6 云计算的应用场景
3.6.1 企业信息化
3.6.2 网站与应用程序托管
3.6.3 大数据处理与分析
3.6.4 人工智能与机器学习
3.6.5 游戏行业
3.6.6 医疗保健
3.6.7 教育领域
3.6.8 物联网
3.7 项目实训
3.7.1 云存储体验
3.7.2 云办公协作
3.7.3 云开发初探
3.7.4 总结与分享
3.8 习题
模块4 大数据
4.1 认识大数据
4.1.1 什么是大数据
4.1.2 大数据的特征
4.1.3 大数据的思维
4.2 大数据基础
4.2.1 大数据处理的基本流程
4.2.2 大数据采集
4.2.3 大数据预处理技术
4.2.4 大数据存储
4.3 大数据采集
4.3.1 大数据采集的意义
4.3.2 大数据采集的方法
4.4 大数据预处理技术
4.4.1 大数据预处理操作
4.4.2 数据清洗
4.4.3 数据集成
4.4.4 数据转换
4.4.5 数据归约
4.5 大数据存储
4.5.1 大数据文件系统
4.5.2 数据库
4.5.3 数据仓库
4.6 Hadoop大数据处理系统
4.6.1 Hadoop
4.6.2 MapReduce
4.6.3 Spark
4.6.4 Storm
4.6.5 数据挖掘
4.7 大数据可视化
4.8 大数据典型应用
4.8.1 大数据在农业领域的应用
4.8.2 大数据在畜牧业领域的应用
4.8.3 大数据在城市管理中的应用
4.9 项目实训
4.9.1 项目背景
4.9.2 理解数据
4.9.3 数据清洗
4.9.4 数据分析与挖掘
4.10 习题
模块5 人工智能
5.1 人工智能概述
5.1.1 人工智能的目的
5.1.2 人工智能的发展
5.1.3 人工智能编程语言
5.1.4 人工智能开发框架
5.2 机器学习
5.2.1 机器学习的概念
5.2.2 机器学习的分类
5.2.3 机器学习的工作流程
5.2.4 机器学习常见算法模型
5.3 深度学习
5.3.1 人工神经网络
5.3.2 神经网络的输入
5.3.3 神经网络进行预测
5.3.4 神经网络学会预测
5.3.5 常见的神经网络模型
5.4 图像识别
5.4.1 图像识别概述
5.4.2 人脸识别技术
5.4.3 光学字符识别
5.5 语音识别
5.5.1 语音识别概述
5.5.2 语音识别算法
5.5.3 声纹识别
5.6 自然语言处理
5.6.1 自然语言处理概述
5.6.2 发展历程
5.6.3 关键技术
5.6.4 应用领域
5.6.5 大语言模型
5.7 人工智能的典型应用领域
5.7.1 自然语言处理
5.7.2 计算机视觉
5.7.3 语音识别与合成
5.7.4 智能机器人
5.7.5 医疗保健
5.7.6 金融领域
5.7.7 交通出行
5.7.8 教育领域
5.7.9 智慧农业
5.7.10 智能家居
5.8 项目实训
5.8.1 项目背景
5.8.2 项目目标
5.8.3 项目时间与地点
5.8.4 项目实施步骤
5.8.5 项目评估
5.8.6 项目资源
5.9 习题
模块6 5G
6.1 走进5G世界
6.1.1 无线电信号频谱
6.1.2 移动通信技术的发展简史
6.1.3 移动通信基础
6.1.4 蜂窝移动通信
6.1.5 5G概述
6.1.6 展望6G
6.2 5G的标准与架构
6.2.1 5G的移动通信标准
6.2.2 5G频谱的部署
6.2.3 5G的组网
6.2.4 5G网络整体架构
6.3 5G网络关键技术
6.3.1 提高效率的关键技术分析
6.3.2 降低时延的关键技术
6.3.3 网络切片技术
6.4 5G三大应用场景
6.4.1 eMBB应用场景分析
6.4.2 mMTC应用场景分析
6.4.3 uRLLC应用场景分析
6.5 5G产业链
6.5.1 接入网产业链
6.5.2 承载网产业链
6.5.3 核心网产业链
6.6 5G典型应用
6.6.1 5G直播
6.6.2 5G智能电网
6.6.3 5G智慧医疗
6.6.4 5G安防
6.6.5 5G智慧城市
6.7 项目实训
6.7.1 项目背景
6.7.2 项目实训操作
6.8 习题
模块7 虚拟现实
7.1 虚拟现实概述
7.1.1 虚拟现实的概念
7.1.2 虚拟现实的特征
7.1.3 虚拟现实的发展
7.1.4 虚拟现实系统的分类
7.2 虚拟现实的核心技术
7.2.1 立体显示技术
7.2.2 环境建模技术
7.2.3 三维虚拟声音的实现技术
7.2.4 人机自然交互技术
7.2.5 实时碰撞检测技术
7.3 虚拟现实系统的解决方案
7.3.1 常用硬件设备
7.3.2 移动VR
7.3.3 VR一体机
7.3.4 基于主机的VR
7.4 虚拟现实内容的设计与开发
7.4.1 内容设计
7.4.2 内容制作方式
7.4.3 VR开发引擎
7.5 增强现实
7.5.1 增强现实的认知
7.5.2 增强现实系统的关键技术
7.5.3 增强现实技术的开发工具
7.5.4 增强现实技术的应用
7.6 虚拟现实在各行业领域的应用
7.6.1 VR游戏
7.6.2 VR影视
7.6.3 VR教育
7.6.4 VR军事
7.6.5 VR旅游
7.6.6 VR医学
7.6.7 其他领域
7.7 项目实训
7.7.1 项目策划
7.7.2 项目实施步骤
7.8 习题
模块8 区块链
8.1 区块链概述
8.1.1 区块链的定义
8.1.2 区块链的历史
8.1.3 区块链的特点
8.1.4 区块链的分类
8.2 区块链开发平台
8.2.1 区块链平台的发展历程
8.2.2 区块链开发主流平台
8.3 区块链技术框架
8.4 区块链关键技术
8.4.1 分布式账本
8.4.2 共识机制
8.4.3 密码学和安全技术
8.4.4 区块链网络架构
8.4.5 智能合约
8.5 区块链典型应用
8.5.1 区块链在金融领域的应用
8.5.2 区块链在公证管理领域的应用
8.5.3 区块链在医疗卫生领域的应用
8.5.4 区块链在版权管理领域的应用
8.6 项目实训
8.6.1 项目需求
8.6.2 项目目标
8.6.3 项目分解
8.6.4 项目环境
8.6.5 项目实施步骤
8.7 习题
参考文献
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