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内容大纲
本书以计算思维和智能思维为主线，介绍人工智能和计算机技术，探讨人工智能与计算机技术的关系，引入国产自主软件、硬件等新内容，融入物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。
全书共13章，主要内容包括：人工智能基础、人工智能实践与创新，计算机系统结构、计算机硬件、计算机软件、计算机网络、信息安全技术、Python程序设计基础、物联网、云计算、大数据，以及WPS文字和WPS表格的高级应用。
本书内容安排合理，由浅入深，案例丰富，文字通俗易懂、可读性强，适合作为普通高等院校各专业的“人工智能导论”“计算思维导论”和“计算机基础”等相关课程的教材，也可以作为计算机爱好者的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 人工智能基础
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能的起源
1.1.2 人工智能的定义
1.1.3 人工智能的三次浪潮
1.2 人工智能的相关技术
1.2.1 计算机视觉
1.2.2 机器学习
1.2.3 自然语言处理
1.2.4 机器人技术
1.2.5 语音识别技术
1.3 人工智能的应用
1.3.1 无人驾驶
1.3.2 人脸识别
1.3.3 机器翻译
1.3.4 AIGC
1.4 计算思维与人工智能思维
1.4.1 计算思维
1.4.2 人工智能思维
习题
第2章 人工智能实践与创新
2.1 百度AI人工智能体验
2.2 EasyDL模型训练
2.2.1 人工智能产品开发流程
2.2.2 EasyDL简介
2.2.3 使用EasyDL进行模型训练
2.3 WPS AI应用
2.3.1 WPS AI文字
2.3.2 WPS AI表格
2.3.3 WPS AI演示
习题
第3章 计算机系统结构
3.1 计算工具
3.1.1 计算工具的发展
3.1.2 元器件的发展
3.2 二进制
3.2.1 进位计数制
3.2.2 不同进制数的转换
3.2.3 二进制与元器件
3.2.4 存储单位
3.3 数据编码
3.3.1 计算机中数字的表示
3.3.2 西文字符的表示
3.3.3 汉字编码
3.3.4 图像的数字化编码
3.3.5 声音的数字化编码
3.3.6 数据压缩技术
3.4 图灵机与冯·诺依曼计算机
3.4.1 图灵与图灵机
3.4.2 冯·诺依曼计算机系统结构
3.4.3 存储程序控制原理
习题
第4章 计算机硬件系统
4.1 微型计算机结构
4.2 微型计算机硬件组成
4.2.1 主板
4.2.2 微处理器
4.2.3 计算机的存储体系
4.2.4 输入设备和输出设备
4.2.5 接口
4.3 选购计算机的策略
4.4 人工智能与计算机硬件
4.4.1 人工智能服务器
4.4.2 人工智能芯片
习题
第5章 计算机软件系统
5.1 软件系统概述
5.1.1 软件与硬件的关系
5.1.2 系统软件
5.1.3 应用软件
5.2 操作系统
5.2.1 进程管理
5.2.2 存储管理
5.2.3 磁盘和文件管理
5.2.4 设备管理
5.3 Linux和银河麒麟操作系统
5.3.1 Linux操作系统
5.3.2 银河麒麟操作系统
5.4 人工智能软件
5.4.1 人工智能软件的概念和现状
5.4.2 人工智能开发框架
5.4.3 人工智能操作系统
习题
第6章 计算机网络技术
6.1 网络概述
6.1.1 网络的定义
6.1.2 网络的主要功能
6.1.3 网络的发展历史
6.2 网络分类
6.2.1 从网络地理范围分类
6.2.2 从网络使用范围分类
6.2.3 从网络拓扑结构分类
6.3 网络体系结构和协议
6.3.1 网络体系结构
6.3.2 TCP IP
6.4 TCP IP的网络访问层
6.4.1 网络传输介质
6.4.2 硬件设备
6.5 TCP IP的网络层
6.5.1 IP地址
6.5.2 IP地址的分层结构
6.5.3 特殊IP地址
6.5.4 Ping命令
6.5.5 路由器
6.6 TCP IP的传输层
6.7 TCP IP的应用层
6.7.1 端口号
6.7.2 DNS域名
6.7.3 WWW服务
6.7.4 电子邮件
6.7.5 文件传输
6.7.6 远程登录与远程桌面
6.8 局域网接入Internet
6.9 计算机网络与人工智能
实验
习题
第7章 信息安全技术
7.1 信息安全概述
7.1.1 信息安全的含义
7.1.2 信息安全的风险来源
7.2 信息安全防范措施
7.2.1 数据备份
7.2.2 双机热备份
7.2.3 数据加密
7.2.4 数字签名
7.2.5 身份认证
7.2.6 防火墙
7.2.7 漏洞、后门、补丁程序和安全卫士
7.2.8 提高物理安全
7.3 计算机病毒和木马
7.3.1 计算机病毒概述
7.3.2 计算机病毒的传播途径
7.3.3 计算机病毒防治
7.3.4 木马
7.4 人工智能与信息安全
实验
习题
第8章 Python语言程序设计
8.1 Python语言编程环境
8.2 Python语言基础
8.3 程序控制结构
8.3.1 顺序结构
8.3.2 选择结构
8.3.3 循环结构
8.4 Python语言与人工智能
8.4.1 线性回归模型应用案例
8.4.2 图像识别应用案例
实验
习题
第9章 物联网导论
9.1 物联网概述
9.2 感知层
9.2.1 射频识别
9.2.2 二维条形码
9.2.3 传感器
9.2.4 定位技术
9.3 网络层
9.3.1 移动通信系统
9.3.2 ZigBee
9.4 应用层
9.4.1 智能家居
9.4.2 智能交通
9.5 物联网与人工智能
习题
第10章 云计算导论
10.1 云计算概述
10.2 云计算相关技术
10.3 云计算的应用
10.3.1 工业互联网云平台
10.3.2 云计算与融媒体
10.3.3 阿里云
10.3.4 腾讯云
10.4 云计算应用实践
10.5 云计算与人工智能
习题
第11章 大数据导论
11.1 大数据概述
11.2 大数据的处理过程
11.3 大数据的应用领域
11.4 大数据与人工智能
实验
习题
第12章 WPS文字高级应用
12.1 文字处理操作
12.1.1 文字处理基本操作
12.1.2 查找与替换
12.1.3 邮件合并
12.2 样式
12.2.1 新建样式和应用样式
12.2.2 修改样式和清除格式
12.3 页眉页脚
12.3.1 分页符和分节符
12.3.2 设置页眉页脚
12.3.3 设置页码
12.4 其他文档排版方法
12.4.1 多级列表
12.4.2 题注
12.4.3 脚注与尾注
12.4.4 交叉引用
12.4.5 参考文献
12.4.6 自动生成目录
实验1
实验2
习题
第13章 WPS表格高级应用
13.1 表格编辑
13.1.1 WPS表格基本操作
13.1.2 输入数据
13.1.3 填充
13.1.4 复制与选择性粘贴
13.1.5 条件格式
13.2 公式与计算
13.2.1 运算符与表达式
13.2.2 输入公式
13.2.3 函数
13.3 单元格引用
13.3.1 相对地址引用
13.3.2 绝对地址引用
13.3.3 混合地址引用
13.3.4 外部引用
13.4 常用函数
13.4.1 MAX函数与MIN函数
13.4.2 IF函数
13.4.3 SUMIF函数与SUMIFS函数
13.4.4 AVERAGEIF函数
13.4.5 COUNT函数与COUNTA函数
13.4.6 COUNTIF函数与COUNTIFS函数
13.4.7 VLOOKUP函数与HLOOKUP函数
13.5 数据处理与分析
13.5.1 数据有效性
13.5.2 数据排序
13.5.3 数据筛选
13.5.4 删除重复项
13.5.5 分类汇总
13.5.6 数据透视表
13.6 图表
13.6.1 创建图表
13.6.2 编辑图表
实验1
实验2
习题
参考文献
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