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内容大纲
本书主要介绍了致密气藏的生产特征及智能化生产技术，以及致密气藏在国内外的勘探开发现状，并结合现场案例分析了智能气井技术在实际生产中的实施效果，展示了智能技术在提升致密气藏开采效能中的巨大潜力。
本书适合油气勘探开发技术人员、石油行业从业人员，以及相关学术研究人员学习参考。 -
作者介绍
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目录
第一章 绪论
第二章 致密气藏生产特征
第一节 概况
第二节 致密气藏地质特征
第三节 致密气藏类型及特征
第三章 国内外气田智能化生产技术概况
第一节 人工智能简介
第二节 人工智能在油气勘探开发中的应用
第三节 国内外智能气井技术现状
第四章 致密气井产量智能预测技术
第一节 BP神经网络产量预测模型
第二节 基于长短期记忆神经网络的产量预测模型
第三节 物理与数据联合驱动的神经网络产量预测模型
第四节 致密气井产量预测模型现场应用
第五章 长庆致密气藏智能气井生产管理技术
第一节 致密气井积液智能诊断技术
第二节 致密气井智能泡排优化控制技术
第三节 致密气井智能间开技术
第四节 致密气井智能柱塞气举技术
第五节 致密气井智能管理技术
第六章 智能气井技术发展趋势
第一节 石油工业中人工智能应用面临的问题和挑战
第二节 石油工业中人工智能应用的发展趋势
第三节 智能气井面临的问题及发展趋势
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