- 数字图像处理基本理论与MATLAB实现(微课版全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材)
- - 作者：编者:韩燕丽//杨慧炯//孔令德|责编:汪汉友
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302702924
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：331
- 售价：31.6

内容大纲
    本书以“激发学习兴趣，强化学习效果，突出实际应用及工程实践”为导向，详细讲解数字图像处理的基本运算、几何变换、空间域增强、频域增强、色彩增强、图像分割、数学形态学等核心技术从理论模型、物理意义、算法实现、应用实践等内容，以切合相关知识点的身边事、关心事、社会热点、中华优秀传统文化的工程应用实例，如Photoshop图层混合、证件照生成器、图片美化、滤镜特效库、人像美颜、近景人物虚化、2D发型试戴、文档扫描仪、虚拟直播间等作为切入点，从“以实践应用为目的的理论学习”视角，帮助读者学习和理解数字图像处理相关算法的物理意义及其在真实场景或工程实践中的具体应用。
    本书所有算法和项目案例均配有完整的MATLAB实现源代码，并提供丰富的在线素材和资源，方便读者学习。
    本书适合作为高等学校相关专业的本科教材，也可供从事视觉感知、模式识别等领域研究的相关人员参考。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  数字图像处理技术的应用领域
  1.2  数字图像处理技术的前景展望
  1.3  数字图像处理基础
    1.3.1  什么是数字图像
    1.3.2  数字图像的类型
    1.3.3  数字图像类型之间的转换
    1.3.4  色彩空间及其相互转换
  1.4  MATLAB概述
    1.4.1  MATLAB的发行
    1.4.2  MATLAB的特点
    1.4.3  MATLAB编程基础
  本章小结
  习题1
第2章  图像的基本运算
  2.1  图像的代数运算
    2.1.1  加法运算
    2.1.2  减法运算
    2.1.3  乘法运算
    2.1.4  除法运算
  2.2  图像的逻辑运算
    2.2.1  逻辑非运算
    2.2.2  逻辑与运算
    2.2.3  逻辑或运算
    2.2.4  逻辑异或运算
  本章小结
  习题2
第3章  图像的几何变换
  3.1  图像几何变换的理论基础
    3.1.1  坐标系统
    3.1.2  图像几何变换概述
    3.1.3  图像插值算法
  3.2  仿射变换
    3.2.1  齐次坐标
    3.2.2  图像几何变换的数学描述
    3.2.3  基本仿射变换
    3.2.4  复合仿射变换
  3.3  透视变换
    3.3.1  透视变换的定义
    3.3.2  透视变换的数学描述及实现方法
  本章小结
  习题3
第4章  图像空间域增强
  4.1  点运算
    4.1.1  灰度直方图
    4.1.2  基于点运算的图像增强技术
  4.2  邻域运算
    4.2.1  邻域
    4.2.2  邻域运算
    4.2.3  边界处理

    4.2.4  邻域运算的实现方法
  4.3  图像平滑
    4.3.1  线性滤波
    4.3.2  非线性滤波
  4.4  图像锐化
    4.4.1  微分算法
    4.4.2  钝化掩蔽
  本章小结
  习题4
第5章  图像频域增强
  5.1  离散傅里叶变换基础
  5.2  频域增强原理
  5.3  低通滤波
    5.3.1  理想低通滤波器
    5.3.2  巴特沃斯低通滤波器
    5.3.3  高斯低通滤波器
  5.4  高通滤波器
    5.4.1  理想高通滤波器
    5.4.2  巴特沃斯高通滤波器
    5.4.3  高斯高通滤波器
  5.5  同态滤波器
  本章小结
  习题5
第6章  色彩增强技术
  6.1  真彩色增强
    6.1.1  色调增强
    6.1.2  饱和度增强
  6.2  假彩色增强
  6.3  伪彩色增强
    6.3.1  密度分割法
    6.3.2  灰度级-彩色变换法
  本章小结
  习题6
第7章  数学形态学
  7.1  数学形态学的基本运算
    7.1.1  结构元素
    7.1.2  腐蚀运算
    7.1.3  膨胀运算
    7.1.4  开运算与闭运算
  7.2  数学形态学的应用
    7.2.1  细化与骨骼化
    7.2.2  边界提取
    7.2.3  区域填充
    7.2.4  顶帽与底帽
    7.2.5  形态学重构
  本章小结
  习题7
第8章  图像分割
  8.1  概述
  8.2  阈值分割法

    8.2.1  阈值类型
    8.2.2  基于灰度特征的阈值选取方法
    8.2.3  基于色彩特征的阈值选取方法
  8.3  边缘检测法
    8.3.1  前情回顾
    8.3.2  基于灰度特征的边缘检测方法
    8.3.3  基于色彩特征的边缘检测方法
  8.4  区域分割法
    8.4.1  基于灰度特征的区域分割方法
    8.4.2  基于色彩特征的区域分割方法
  本章小结
  习题8

内容大纲

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