- 大学计算机与人工智能基础(第3版普通高等教育信息技术类系列教材)
- - 作者：编者:刘波涛//何黎霞//叶青|责编:戴薇//吴超莉
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030819543
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：292
- 售价：26

内容大纲
    本书根据普通高等学校非计算机专业对计算机知识的基本要求，由长期从事计算机基础课程教学的教师团队编写而成。
    全书系统地介绍了计算机基础知识、操作系统基础、Office 2016办公基础与应用、计算机网络基础、程序设计基础、数据库设计基础和人工智能等核心内容，旨在帮助读者建立完整的计算机知识体系，培养读者运用计算机解决实际问题的能力。为提升学习效果，本书精心设计了丰富的实践案例，每章均设有针对性习题并附详细参考答案，可通过扫描二维码获取。
    本书主要面向普通高等学校非计算机专业学生，也可供相关从业人员和计算机爱好者参考使用。
作者介绍
目录
第1章  计算机基础知识
  1.1  计算机的发展与分类
    1.1.1  计算机的发展
    1.1.2  计算机的发展趋势
    1.1.3  计算机的分类
  1.2  计算机的特点与应用
    1.2.1  计算机的特点
    1.2.2  计算机的应用
  1.3  计算机系统基础
    1.3.1  计算机的硬件系统
    1.3.2  计算机软件系统
    1.3.3  计算机的工作原理
    1.3.4  微型计算机系统
    1.3.5  微型计算机的性能指标
  1.4  计算机中信息的表示
    1.4.1  数制基础
    1.4.2  二进制运算基础
    1.4.3  不同进制之间的转换
    1.4.4  数的存储单位
    1.4.5  计算机中数值信息的表示
    1.4.6  计算机中字符信息的表示
第2章  操作系统基础
  2.1  计算机的启动
  2.2  操作系统简介
    2.2.1  操作系统的发展史
    2.2.2  主流操作系统简介
    2.2.3  操作系统分类
  2.3  操作系统的功能
    2.3.1  操作系统的地位
    2.3.2  操作系统的主要功能
    2.3.3  人机交互接口
  2.4  Windows 11操作系统基础
    2.4.1  Windows11操作系统基础知识介绍
    2.4.2  Windows11桌面与基本组成元素
    2.4.3  Windows 11窗口及对话框
    2.4.4  应用程序的基本操作
    2.4.5  Windows 11资源管理器
    2.4.6  Windows 11控制面板
第3章  Office 2016办公基础与应用
  3.1  文字处理软件Word
    3.1.1  文件的基本操作
    3.1.2  文本的基本操作
    3.1.3  文档排版与美化
    3.1.4  图形对象的基本操作
    3.1.5  表格创建与编辑
    3.1.6  长文档编排技巧
    3.1.7  高级功能应用
  3.2  电子表格处理软件Excel
    3.2.1  Excel 2016基础操作
    3.2.2  表格格式化设置

    3.2.3  公式和函数的应用
    3.2.4  数据管理与分析
    3.2.5  数据可视化
  3.3  演示文稿制作软件PowerPoint
    3.3.1  PowerPoint基础操作
    3.3.2  幻灯片设计与美化
    3.3.3  动画效果和切换设置
    3.3.4  演示文稿放映与发布
第4章  计算机网络基础
  4.1  计算机网络发展历程及分类
    4.1.1  计算机网络发展历程
    4.1.2  计算机网络的定义
    4.1.3  计算机网络的组成
    4.1.4  计算机网络的分类
    4.1.5  计算机网络体系结构与协议
  4.2  互联网基础知识及应用
    4.2.1  互联网的概念及发展
    4.2.2  互联网体系结构及协议
    4.2.3  互联网编址
    4.2.4  网络设备
    4.2.5  局域网及组网方式
  4.3  万维网
    4.3.1  万维网的概念及实现
    4.3.2  HTML简介
    4.3.3  XML简介
  4.4  网络安全
    4.4.1  网络安全的目标
    4.4.2  网络不安全的因素
    4.4.3  网络安全的常用措施
  4.5  无线网络和移动网络
    4.5.1  无线局域网
    4.5.2  无线个人区域网
    4.5.3  蜂窝移动通信网
第5章  程序设计基础
  5.1  算法
    5.1.1  什么是算法
    5.1.2  算法的特征
    5.1.3  算法的描述方法
    5.1.4  算法的效率分析
  5.2  数据结构基础
    5.2.1  数据结构的基本概念
    5.2.2  线性表
    5.2.3  栈
    5.2.4  队列
    5.2.5  树与二叉树
    5.2.6  查找技术
    5.2.7  排序技术
  5.3  Python语言基础
    5.3.1  程序与程序设计
    5.3.2  程序设计语言

    5.3.3  Python语言简介
    5.3.4  Python语言环境的搭建
    5.3.5  数据类型与数据运算
    5.3.6  程序的分支结构
    5.3.7  程序的循环结构
第6章  数据库设计基础
  6.1  数据库的基础知识
    6.1.1  数据库的基本概念
    6.1.2  数据管理技术的发展
    6.1.3  数据库系统的三级模式结构
    6.1.4  数据库系统的两级映像功能
  6.2  数据模型
    6.2.1  概念模型
    6.2.2  逻辑模型
  6.3  关系运算
    6.3.1  传统的集合运算
    6.3.2  专门的关系运算
  6.4  数据库系统的开发过程
    6.4.1  需求分析
    6.4.2  概念结构设计
    6.4.3  逻辑结构设计
    6.4.4  物理结构设计
    6.4.5  数据库实施
    6.4.6  数据库的运行和维护
  6.5  Access基础知识
  6.6  国产数据库
第7章  人工智能
  7.1  人工智能概述
    7.1.1  初识人工智能
    7.1.2  国内外人工智能的发展历程
    7.1.3  人工智能的典型应用场景及领域
    7.1.4  人工智能学科交叉与融合
    7.1.5  人工智能伦理
  7.2  机器学习与深度学习
    7.2.1  机器学习的基本概念
    7.2.2  机器学习的分类
    7.2.3  深度学习的基本概念
    7.2.4  卷积神经网络
  7.3  自然语言处理
    7.3.1  自然语言处理概述
    7.3.2  自然语言处理的基本流程
    7.3.3  让机器理解自然语言：深度学习带来的变革
    7.3.4  深度学习驱动的自然语言处理应用场景
  7.4  计算机视觉
    7.4.1  计算机视觉技术的发展历程
    7.4.2  数字图像处理技术
    7.4.3  基于深度学习的计算机视觉
    7.4.4  计算机视觉技术在生物特征识别中的应用
  7.5  提示词工程——人机对话的密码学
    7.5.1  提示词工程概述

    7.5.2  提示词工程的关键要素
    7.5.3  提示词工程的技术局限性与伦理边界
参考文献

内容大纲

作者介绍

目录

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