- 边缘计算应用技术(人工智能技术应用专业高等职业教育计算机类专业系列教材)
- - 作者：编者:别牧//陈依民|责编:付勇
  - 出版社：重庆大学
  - ISBN：9787568953429
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：241
- 售价：19.2

内容大纲
本书全面而深入地探讨了边缘计算这一前沿技术的核心原理与应用实践。首先，从“初识边缘计算”开篇，为读者介绍了边缘计算的基本概念与重要性，阐述了其在现代信息处理体系中的独特地位。其次，通过“边缘计算基础资源架构技术”，详细解析了边缘计算所需的硬件、软件及网络资源架构，为构建高效边缘计算环境提供了理论支撑。然后，通过“边缘计算网关技术”，深入探讨了网关作为边缘计算关键节点的设计原理、功能特性及部署策略，强调了其在数据流转与处理中的桥梁作用。紧接着，通过“边缘计算框架实践”，介绍常用边缘计算平台及其物联网部署、数据分析流程，让读者能够亲手实践边缘计算项目的开发与部署。随后，本书还特别关注边缘计算安全与隐私保护，“边缘计算安全与隐私保护”项目分析了边缘环境下可能面临的安全威胁，并提出了相应的防护机制与策略。最后，“边缘计算案例实践”项目以一系列实际案例为切入点，展示了边缘计算在智能工厂、智能家居、智能交通等领域的广泛应用，也为读者提供了宝贵的实践经验与启示。
本书既可作为高等职业院校物联网、人工智能等专业的核心教材，也可作为边缘计算领域工程技术人员的实战指南。
作者介绍
目录
项目1 初识边缘计算
  任务1.1  认识边缘计算
    1.1.1  边缘计算概述
    1.1.2  边缘计算的发展历程
    1.1.3  边缘计算的应用
  任务拓展边缘计算技术的应用案例分析
  任务1.2  边缘计算原理
    1.2.1  边缘计算原理
    1.2.2  边缘计算的关键技术
    1.2.3  业界新技术一览
  任务拓展业界公司对边缘计算的应用情况分析
  项目实训撰写《边缘计算的发展方向和发展趋势》项目报告
项目2 边缘计算基础资源架构技术
  任务2.1  边缘计算与前沿技术的关联和融合
    2.1.1  边缘计算与云计算
    2.1.2  边缘计算与大数据
    2.1.3  边缘计算与人工智能
    2.1.4  边缘计算与5G
    2.1.5  边缘计算与物联网
    2.1.6  边缘计算与区块链
  任务拓展边缘计算与其他前沿技术的融合
  任务2.2  边缘计算核心技术与应用
    2.2.1  边缘计算的优势
    2.2.2  边缘计算覆盖范围
  任务拓展边缘计算技术的优势分析
  任务2.3  边缘计算架构
    2.3.1  边缘计算架构的组成
    2.3.2  边缘计算平台架构
    2.3.3  边缘计算平台架构选型
    2.3.4  机器学习在边缘计算架构中的演进
  任务2.4  边缘计算相关网络
    2.4.1  通信网络
    2.4.2  边缘计算的网络需求
    2.4.3  边缘计算网络发展趋势
    2.4.4  国内运营商网络演进
  任务2.5  边缘存储架构
    2.5.1  什么是边缘存储
    2.5.2  边缘存储的优势
    2.5.3  边缘数据和存储类型
    2.5.4  边缘分布式存储
  项目实训构建一个简单的边缘计算与存储模拟系统
项目3 边缘计算网关技术
  任务3.1  网关与边缘计算网关核心解析
    3.1.1  认识网关
    3.1.2  边缘计算网关
  任务拓展边缘计算网关的连接
  任务3.2  边缘计算网关的数据处理与存储
    3.2.1  数据采集与初步处理
    3.2.2  边缘数据存储与缓存技术
  任务拓展数据管理软件的安装、配置与基础使用

  任务3.3  边缘计算网关架构
    3.3.1  边缘计算网关的硬件架构
    3.3.2  边缘计算网关的软件架构
  任务拓展边缘计算网关的数据安全和隐私保护
  任务3.4  网关开放接口
    3.4.1  软件接口
    3.4.2  硬件接口
  任务拓展如何实现TCP到MQTT的转换
  项目实训边缘计算网关技术实训
项目4 边缘计算框架实践
  任务4.1  边缘计算平台选择与规划
    4.1.1  边缘计算平台概述
    4.1.2  边缘计算平台的选择标准
    4.1.3  边缘计算平台的规划与部署考虑
    4.1.4  边缘计算平台的性能评估
    4.1.5  案例分析
  任务拓展常用边缘计算平台物联网部署数据分析
  任务4.2  容器化技术与边缘计算
    4.2.1  容器化技术概述
    4.2.2  Docker基础与使用
    4.2.3  容器编排与Kubernetes基础
    4.2.4  容器化边缘计算应用部署案例
  任务拓展搭建一个Docker容器
  任务4.3  K8s集群部署
    4.3.1  部署Kubernetes集群方法
    4.3.2  环境需求
    4.3.3  初始环境配置
    4.3.4  Docker启动与Kubelet配置
    4.3.5  Kubernetes-Master节点初始化
    4.3.6  Kubernetes-Node集群节点配置
    4.3.7  网络插件安装
  任务4.4  KubeEdge架构
    4.4.1  KubeEdge和Kubernetes的联系
    4.4.2  KubeEdge概述
    4.4.3  KubeEdge与Kubernetes版本
    4.4.4  Cloudcore介绍
    4.4.5  EdgeCore介绍
    4.4.6  CloudCore部署流程
    4.4.7  KubeEdge的部署
  任务4.5  部署Nginx访问实现
    4.5.1  Nginx概述
    4.5.2  部署Nginx的目的
    4.5.3  部署Nginx的流程
  任务拓展 Nginx持久会话实现方案
  项目实训部署一个Kubernetes集群
项目5 边缘计算安全与隐私保护
  任务5.1  边缘计算安全保护需求
    5.1.1  边缘计算安全保护概述
    5.1.2  边缘计算数据安全与隐私保护体系
  任务拓展边缘计算安全保护需求分析报告

  任务5.2  边缘计算数据安全技术
    5.2.1  数据加密
    5.2.2  身份认证
    5.2.3  区块链 + 边缘计算
  任务拓展智能家居场景下的边缘计算数据安全保护方案设计与实践
  任务5.3  边缘计算隐私保护技术
    5.3.1  数据隐私保护
    5.3.2  身份隐私保护
    5.3.3  位置隐私保护
    5.3.4  边缘联邦学习
  任务拓展基于边缘计算的隐私保护方案设计与实现
  任务5.4  边缘计算安全技术应用方案
    5.4.1  雾计算中边缘数据中心的安全认证
    5.4.2  雾计算系统在无人机安全领域的应用
    5.4.3  区块链安全技术在车辆自组织架构中的应用
  任务拓展智能工厂边缘云计算架构的安全技术应用方案设计与实现
  项目实训新零售边缘计算环境下的安全与隐私保护
项目6 边缘计算案例实践
  任务6.1  智能工厂
    6.1.1  智能工厂概述
    6.1.2  边缘计算在智能工厂中的应用
    6.1.3  案例分析
  任务6.2  智能家居
    6.2.1  智能家居概述
    6.2.2  边缘计算技术在智能家居中的应用
    6.2.3  案例分析
  任务6.3  智慧交通
    6.3.1  智慧交通概述
    6.3.2  边缘计算技术在智慧交通中的应用
    6.3.3  案例分析
  任务6.4  新零售
    6.4.1  新零售概述
    6.4.2  边缘计算技术在新零售中的应用
    6.4.3  案例分析
  项目实训边缘计算综合应用实训
参考文献

内容大纲

作者介绍

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