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内容大纲
本书以培养学生的系统思维、计算思维和自主学习能力为目标,使学生对人工智能相关知识、方法和技术形成系统认知,未来能够与人工智能专业人士良好合作,利用人工智能技术解决各专业领域中的问题。本书共分4篇12章,主要内容包括人工智能概述、人工智能基础理论、人工智能应用技术与伦理、人工智能应用案例。本书视角独特、内容精炼、深入浅出,适合作为高校非计算机类专业人工智能通识课程的教材。 -
作者介绍
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目录
第1篇 人工智能概述
第1章 概论
1.1 引言
1.2 人工智能相关概念及术语
1.3 人工智能发展简史
1.3.1 人工智能的诞生
1.3.2 第一阶段:推理期(logic reasoning)
1.3.3 第二阶段:知识期(knowledge engineering)
1.3.4 第三阶段:学习期(machine learning)
1.4 人工智能对社会的影响
1.4.1 人工智能是技术发展的必然
1.4.2 “AI+X”模式引起的深刻变革
1.4.3 人工智能的合理使用
1.5 小结
1.6 练习
参考文献
第2章 人工智能系统
2.1 引言
2.2 人工智能系统需求和可行性分析
2.2.1 人工智能系统构建需考虑的因素
2.2.2 人工智能系统需求分析案例
2.3 人工智能系统架构设计与实现
2.3.1 信息系统架构演进
2.3.2 人工智能系统架构的主要特点
2.3.3 人工智能系统架构设计案例
2.4 人工智能系统维护与更新
2.4.1 人工智能系统维护与更新需注意的问题
2.4.2 人工智能系统维护与更新案例
2.5 小结
2.6 练习
第2篇 人工智能基础理论
第3篇 人工智能应用技术与伦理
第4篇 人工智能应用案例
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