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内容大纲
信息科学是信息时代的标志性学科,也是当代科学技术的基石。本书围绕信息-知识-智能转换的原理展开叙述,生动地展现了信息科学原理这一巍峨壮观的学科大厦搭建背后的思想、观点、方法和成果。
本书共分4个部分。第1篇(第1章)以信息科学发生为起点,剖析了信息科学所涉及的“最小系统”。第2篇(第2、3章)从正反两个方面深刻阐述了信息这一众所周知又缺乏深刻理解的概念,并从定性到定量有效地描述了信息。第3篇(第4~9章)层层递进、剥笋见芯地对转换原理所涉及的各个环节进行了解析。第4篇(第10章)探讨了信息科学特有的研究范式及其影响。
本书可以用作高等学校信息领域各专业高年级大学生和研究生的教科书,也可以用作相关领域科技人员自学的参考书。 -
作者介绍
李睿凡,工学博士,副教授、博士生导师。长期从事人工智能及其应用的教学与科研工作;出版“十一五”国家级规划教材1部;发表学术论文100余篇,谷歌学术引用4500余次;ACM MM'14会议论文获最佳论文提名奖,ACL'21会议论文入选2024年Paper Digest最具影响力论文榜单;获Aminer'23 AI 2000多媒体领域最具影响力学者提名奖。 -
目录
第1篇 信息科学总论
第1章 信息科学概说
1.1 信息科学的缘起
1.1.1 科学技术的发生:辅人律
1.1.2 科学技术的发展:拟人律
1.1.3 科学技术的目标:共生律
1.1.4 发展信息科学的必然性
1.2 信息科学的定义
1.2.1 研究对象
1.2.2 研究内容
1.2.3 研究方法
1.2.4 研究目标
1.3 信息科学的发展回顾
第2篇 信息科学基础
第2章 信息:信息的概念、性质和分类
2.1 信息的核心概念
2.1.1 信息定义的方法
2.1.2 信息定义的谱系
2.1.3 相关概念的辨析
2.2 信息的特征性质与分类
2.2.1 信息的特征
2.2.2 信息的性质
2.2.3 信息的分类
第3章 信息:从描述到度量
3.1 信息的描述方法
3.1.1 概率信息的描述
3.1.2 确定信息的描述
3.1.3 模糊信息的描述
3.1.4 全信息的描述
3.2 信息的度量方法
3.2.1 概率信息的香农度量
3.2.2 模糊信息的度量
3.2.3 全信息的综合度量
3.2.4 全信息的统一度量
第3篇 信息转换原理
第4章 信息获取原理:感知论
4.1 信息获取的核心问题
4.2 信息获取的路径
4.2.1 语法信息的获取路径
4.2.2 全信息的获取路径
4.3 信息的注意与选择
4.4 语法信息的识别
4.4.1 统计识别方法
4.4.2 语言学识别方法
4.4.3 神经网络识别方法
第5章 信息传递:通信论
5.1 信息传递概说
5.1.1 信息传递的基本关系
5.1.2 信息传递模型
5.2 信息传递的有效性
5.2.1 采样和编码
5.2.2 离散信源性质
5.3 信息传递的可靠性
5.3.1 信道容量
5.3.2 编码定理
5.3.3 受扰信息的复原
第6章 知识生成原理:认知论
6.1 知识的概念、分类和表示
6.1.1 基础概念
6.1.2 知识分类
6.1.3 知识表示
6.2 知识的度量
6.2.1 基本度量方法
6.2.2 扩展度量方法
6.3 知识生成的方法
6.3.1 归纳型的知识生成
6.3.2 演绎型的知识生成
第7章 知识激活原理:谍行论
7.1 知识激活概说
7.2 经验知识的激活:人工神经网络方法
7.3 规范知识的激活:专家系统
7.3.1 形态性知识的激活
7.3.2 内容性知识的激活
7.3.3 效用性知识的激活
7.4 常识知识的激活:感知-动作系统
7.4.1 感知-动作系统
7.4.2 智能体及扩展
第8章 策略执行原理:控制论
8.1 策略执行的控制视角
8.2 控制问题描述
8.2.1 控制对象的描述
8.2.2 控制目标和效果的描述
8.3 控制的信息机制
8.3.1 信息执行
8.3.2 策略信息的生成
8.3.3 稳定性的获得
第9章 策略优化原理:系统论
9.1 系统概说
9.2 信息与系统优化
9.3 信息与自组织
9.4 信息过程的优化
第4篇 信息科学研究范式
第10章 信息科学研究范式探究
10.1 传统物质科学的研究范式
10.1.1 传统物质科学的科学观和方法论
10.1.2 传统物质科学的研究模型与途径
10.2 现代信息科学的研究范式
10.2.1 信息科学的科学观
10.2.2 信息科学的方法论
10.2.3 信息科学研究范式的归纳
10.2.4 通用人工智能理论系统模型
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