- 新能源系统优化调度技术研究
- - 作者：朱永胜|责编:陈姝芳
  - 出版社：电子科大
  - ISBN：9787577015545
  - 出版日期：2025/05/01
  - 页数：309
- 售价：35.2

内容大纲
    本书聚焦于新形势下清洁、高效、安全的新型调度模式及调度方法，重点研究电动汽车、风光等异构能量的负荷特征描述与建模、基于博弈论的多元主体利益均衡与聚合调控等问题，并对各类充电桩／站等能源枢纽的选址定容进行了初步探讨，从而解决“双碳”战略下，含车、风、光等分布式资源的能量优化调度问题，以便为新能源系统发展提供技术支撑，并深刻揭示“源、网、荷、储”多能互动的内在联系和协同机理。
    本书第1章主要介绍新能源系统优化调度技术相关研究的背景意义、研究现状以及本书的研究内容；第2～7章对于系统内不同特性、不同规模的异构负荷特征描述问题，建立了立体化时空尺度的电动汽车等柔性负荷功率特性模型；第8～13章针对复杂调度环境下多元主体参与的能源系统利益均衡与资源配置问题，建立了时／空范畴内统一的层级协调、多源互补、时序递进的博弈调度架构；第14～17章面向充电站等能源枢纽时空需求层次多样、交互形式灵活多变等特征，建立了考虑“路网－电网”多能流耦合的充电站选址定容与优化策略。
    本书可以作为电力系统运行管理技术人员及电气工程领域相关专业高校师生的参考用书。
作者介绍
朱永胜，博士，教授，硕士生导师，中原工学院自动化与电气工程学院执行院长，河南省柔性电力接入与控制工程研究中心主任，河南省C类高层次人才，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员，河南省青年科技工作者协会会员，河南省电工技术学会理事，河南省教育厅学术技术带头人。主持国家自然科学基金面上项目2项、省科技攻关项目2项、省高校基础研究专项1项。获河南省科学技术进步奖二等奖1项、三等奖2项，厅级一等奖3项。出版专著1部，授权发明专利7项。
目录
第1章  绪论
  1.1  研究背景和意义
  1.2  国内外研究现状
  1.3  本书的研究内容
  参考文献
第2章  多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度
  2.1  引言
  2.2  EV出行行为模型
  2.3  EV出行链重构
  2.4  多态能源系统框架
  2.5  日前-实时EV调度模型
  2.6  案例分析
  2.7  结论
  参考文献
第3章  非齐次半马尔科夫充放电策略辅助用户随机出行的多目标动态电力调度
  3.1  引言
  3.2  NHSMP电动汽车不确定性行为建模
  3.3  多目标协同优化EV充放电功率模型
  3.4  辅助用户出行的NHSMP充放电决策
  3.5  模型的求解方法
  3.6  算例分析
  3.7  结论
  参考文献
第4章  考虑风-车不确定性接入的节能减排动态调度
  4.1  引言
  4.2  系统设计框架
  4.3  风电及EV不确定性建模
  4.4  含风电及EV的节能减排调度建模
  4.5  模型求解
  4.6  算例分析
  4.7  结论
  参考文献
第5章  新能源微电网多层级车网协同优化策略
  5.1  引言
  5.2  多层级车网协同优化策略框架
  5.3  多层级优化调度策略
  5.4  求解方法
  5.5  算例分析
  5.6  结论
  参考文献
第6章  考虑需求响应的微电网低碳优化调度
  6.1  引言
  6.2  微电网调度框架
  6.3  微电网低碳调度模型
  6.4  微电网低碳经济优化模型
  6.5  算例分析
  6.6  结论
  参考文献
第7章  多时间尺度下智能楼宇异构负荷协同调度
  7.1  引言

  7.2  智能楼宇异构负荷架构及其调度框架
  7.3  智能楼宇两阶段优化调度模型
  7.4  算例分析
  7.5  结论
  参考文献
第8章  混合时间尺度下微网群系统多重博弈调度
  8.1  引言
  8.2  基于多时间尺度的微网群系统多重博弈协同调度框架
  8.3  混合时间尺度下的微网群系统调度模型
  8.4  算例分析
  8.5  结论
  参考文献
第9章  基于零和博弈的电力系统鲁棒优化调度
  9.1  引言
  9.2  鲁棒经济调度框架
  9.3  电动汽车集群模型
  9.4  系统经济运行模型
  9.5  基于博弈论的鲁棒调度方法
  9.6  结论
  参考文献
第10章  基于碳交易机制的综合能源系统双层博弈优化调度
  10.1  引言
  10.2  IES效用模型框架
  10.3  IES的双层博弈模型
  10.4  求解方法和流程
  10.5  算例分析
  10.6  结论
  参考文献
第11章  基于主从博弈的负荷聚合商定价策略与能源利用优化
  11.1  引言
  11.2  工作场景
  11.3  主从博弈的结构
  11.4  求解方法
  11.5  算例分析
  11.6  结论
  参考文献
第12章  计及LCA碳排放的源荷双侧合作博弈调度
  12.1  引言
  12.2  源荷双侧合作运行框架
  12.3  计及LCA碳排放的碳交易成本模型
  12.4  基于合作博弈的源荷协同运行优化模型
  12.5  算例分析
  12.6  结论
  参考文献
第13章  基于典型日选择的风能/光伏/电动汽车规模优化博弈
  13.1  引言
  13.2  系统模型和问题的规划
  13.3  参与者利润
  13.4  博弈论模型与解决方案
  13.5  仿真结果

  13.6  结论
  参考文献
第14章  基于非合作博弈论的电动汽车充电站优化规划
  14.1  引言
  14.2  充电需求的不确定性
  14.3  规划模型
  14.4  模型求解
  14.5  案例分析
  14.6  结论
  参考文献
第15章  考虑用户动态充电需求的电动汽车充电站规划
  15.1  引言
  15.2  电动汽车用户出行特性
  15.3  交通路网架构
  15.4  充电站需求模型
  15.5  充电站规划策略
  15.6  算例分析
  15.7  结论
  参考文献
第16章  基于源荷相关性的DG和EV充电站联合优化配置
  16.1  引言
  16.2  风电-光伏负荷时序模型
  16.3  电动汽车充电负荷时空模型
  16.4  DG和EVCS的联合分配模型
  16.5  算例分析
  16.6  结论
  参考文献
第17章  考虑充放储一体站与电动汽车互动的优化调度策略
  17.1  引言
  17.2  CDSIS多场景设置及其模型
  17.3  “车-路-网”交互模型
  17.4  EV充电负荷时空预测
  17.5  电动汽车及CDSIS优化调控策略
  17.6  算例分析
  17.7  结论
  参考文献
附录
  附录A
  附录B
  附录C
  附录D

内容大纲

作者介绍

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