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内容大纲
“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资管理、税务合规核查等常见的财务工作场景,详细介绍了企业财务数据构建、数据清洗、数据分析与优化、外部数据采集与存储,以及使用Power BI进行数据可视化等专业知识。
本书体系结构完整,内容丰富,“学、做、练”一体化设计,适合作为应用型本科院校和高等职业院校财经类专业的教材,也可供企业财务数据和商务数据分析岗位的相关人员学习与参考。 -
作者介绍
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目录
项目一 大数据技术认知
任务一 了解大数据技术
一、数据、信息与知识
二、信息技术的发展历程
三、大数据的定义
四、大数据的特征
五、大数据思维
六、大数据技术
任务二 企业财务数据处理流程
一、了解企业财务数据处理流程
二、认识SQL
三、SQL语句的基本书写与命名规则
四、SQL编译环境构建
五、Python编译环境构建
六、Power BI可视化环境构建
七、用Excel模拟大数据处理流程
项目二 企业财务数据库构建
任务一 设计企业财务数据库
一、数据管理的3个阶段
二、数据库管理系统的发展历史
三、数据库设计
任务二 操作企业财务数据库
一、创建数据库
二、显示数据库
三、修改数据库
四、使用数据库
五、删除数据库
任务三 操作企业财务数据表
一、创建数据表
二、显示数据表
三、修改数据表
四、复制数据表
五、删除数据表
任务四 插入企业财务数据
一、不给出列名的数据插入
二、给出列名的数据插入
项目三 企业财务数据清洗
任务一 修改企业财务数据
一、有WHERE子句的数据表修改
二、无WHERE子句的数据表修改
任务二 删除企业财务数据
一、有WHERE子句的数据删除
二、无WHERE子句的数据删除
项目四 企业财务数据分析与优化
任务一 单表查询
一、无WHERE子句的单表查询
二、查询指定的列与定义列别名
三、消除重复的行
四、计算列值
五、有WHERE子句的单表查询
任务二 查询结果排序
一、ORDER BY子句
二、LIMIT子句
任务三 多表查询
一、交叉连接
二、内连接
三、左连接
四、右连接
五、全连接
任务四 聚合函数和嵌套查询
一、COUNT()函数
二、SUM()函数和AVG()函数
三、嵌套查询
四、MAX()函数和MIN()函数
五、YEAR()函数
任务五 分组查询
一、GROUP BY子句
二、HAVING子句
任务六 视图操作
一、创建视图
二、查询视图
三、插入数据
四、修改数据
五、删除数据
六、删除视图
任务七 提升查询效率
一、索引
二、创建索引
三、删除索引
项目五 企业外部数据采集与存储
任务一 搭建存储外部数据的数据库体系
一、行业分类数据采集接口
二、季频盈利能力数据采集接口
三、季频偿债能力数据采集接口
四、季频营运能力数据采集接口
五、季频成长能力数据采集接口
任务二 企业外部数据的采集与存储
一、安装第三方库PyMySQL
二、建立与数据库的连接
三、AI赋能行业数据精准存储
项目六 财务数据可视化
任务一 用丝带图与簇状柱形图分析企业净利润排行
一、使用Power BI连接MySQL数据库
二、Power BI可视化图形
三、企业净利润指标
四、创建丝带图与簇状柱形图进行数据分析
任务二 用树状图与簇状条形图分析企业年度净利润
任务三 用折线图分析企业净利润变化趋势
项目七 AI赋能企业税务合规核查预警
任务一 合同流与业务流一致性核查
一、合同流与业务流一致性核查流程设计
二、AI赋能合同流与业务流一致性核查
任务二 发票流与业务流一致性核查
一、发票流与业务流一致性核查流程设计
二、AI赋能发票流与业务流一致性核查
任务三 资金流与发票流一致性核查
一、资金流与发票流一致性核查流程设计
二、AI赋能资金流与发票流一致性核查
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