- 信息决策理论与方法(高等学校信息管理学专业系列教材)
- - 作者：编者:曾子明|责编:詹蜜
  - 出版社：武汉大学
  - ISBN：9787307245136
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：393
- 售价：31.2

内容大纲
本书系统介绍了信息决策理论与方法，在经典决策分析理论与方法的基础上，重点探索数据驱动以及数智驱动的信息决策理论与方法体系构建。全书分为三个部分。第一部分主要介绍信息决策理论基础、风险型信息决策、多属性信息决策以及动态决策分析。第二部分主要介绍信息决策的核心——数据挖掘技术、信息博弈论和决策支持系统。第三部分主要介绍大数据环境下的信息决策，重点探索数智赋能的信息决策新模式，并面向行业领域探索大数据驱动的信息决策模型和方法，以实现决策模型和方法在相关领域的推进和应用。
本书适合作为高等院校电子商务、管理科学与工程、工程管理、信息管理和数据科学等专业的高年级本科生、研究生的教学参考书，还可作为企事业单位管理人员、科研人员以及工程技术人员等相关工作者的参考书。
作者介绍
目录
第1章  信息决策理论基础
  1.1  决策基本知识
    1.1.1  决策的概念
    1.1.2  决策的要素
    1.1.3  决策遵循的原则
  1.2  信息管理与科学决策
    1.2.1  决策与信息的关系
    1.2.2  有效信息与科学决策
    1.2.3  数据驱动的科学管理决策
  1.3  决策分析概述
    1.3.1  决策分析的分类
    1.3.2  决策分析的步骤与追踪决策
    1.3.3  决策分析定性与定量方法
  1.4  确定型决策
  1.5  不确定型决策
    1.5.1  不确定型决策的基本概念
    1.5.2  乐观决策准则
    1.5.3  悲观决策准则
    1.5.4  折中决策准则
    1.5.5  后悔值决策准则
    1.5.6  等概率决策准则
  本章小结
  本章习题
第2章  风险型信息决策
  2.1  风险型决策概述
    2.1.1  风险型决策的特点
    2.1.2  风险型决策问题的基本要素
  2.2  风险型决策分析的方法
    2.2.1  最大可能准则
    2.2.2  期望值准则
  2.3  决策树分析法
    2.3.1  决策树基本分析法
    2.3.2  基于决策树的决策分析步骤
    2.3.3  基于决策树的多阶段决策分析
  2.4  贝叶斯决策分析
    2.4.1  贝叶斯决策的概念
    2.4.2  贝叶斯决策的步骤与方法
    2.4.3  贝叶斯决策分析的信息价值
    2.4.4  贝叶斯决策的应用
  2.5  风险决策的灵敏度分析
  2.6  效用理论
    2.6.1  效用的概念
    2.6.2  效用曲线与效用函数
    2.6.3  风险与效用
    2.6.4  效用值的应用
  本章小结
  本章习题
……
第3章  多属性信息决策
第4章  动态决策分析

第5章  信息决策的核心——数据挖掘技术
第6章  信息博弈论——竞争型决策分析
第7章  决策支持系统
第8章  大数据环境下的信息决策
参考文献

内容大纲

作者介绍

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