- 人工智能辅助产品创新设计(工业设计专业系列教材)
- - 作者：编者:王震亚//李淑江//丁媛媛|责编:赵玉山
  - 出版社：电子工业
  - ISBN：9787121511639
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：139
- 售价：23.6

内容大纲
    人工智能作为新质生产力的典型代表，正在颠覆传统的设计范式。本书深入讲解了人工智能辅助设计的基础知识与核心技术，旨在帮助设计师和工业设计、产品设计专业学生更好地利用人工智能提升设计效率和创新能力，并激发他们对人工智能辅助设计的探索精神。
    全书共分为五章，内容涵盖人工智能生成内容（AIGC）在产品设计中各个阶段的运用，包括市场调研、创意构思、设计优化以及未来发展趋势等方面。书中详细介绍了Midjourney、Stable Diffusion等多种人工智能工具和平台。这些工具和平台能够帮助设计师快速生成设计概念、图像和模型。此外，书中还探讨了人工智能在智能家居、智能健康监测等领域的应用案例，展示了人工智能如何推动产品设计的创新和个性化发展。
    本书注重理论与实践相结合，语言简洁，内容丰富，可以作为课堂教学的教材，也可以为学生自主学习提供参考，能够为教师教学和学生学习提供有力的支持。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  产品创新设计概述
    1.1.1  产品创新设计的意义和.价值
    1.1.2  产品创新设计的流程
  1.2  人工智能概述
    1.2.1  人工智能发展历程
    1.2.2  人工智能发展现状
  1.3  人工智能在产品创新设计中的应用
    1.3.1  人工智能与产品设计
    1.3.2  人工智能辅助产品创新设计工具
  思考题
第2章  人工智能辅助设计调研与分析
  2.1  市场调研
    2.1.1  市场调研方法概述
    2.1.2  传统市场调研方法面临挑战
    2.1.3  人工智能提效市场调研
  2.2  人工智能数据驱动产品分析
    2.2.1  数据驱动产品分析
    2.2.2  数据驱动产品分析案例
    2.2.3  产品（用户）需求分析
    2.3.1  传统需求分析面临挑战
    2.3.2  人工智能辅助用户需求.洞察
    2.3.3  数据驱动的产品需求分析和.用户画像构建案例
  思考题
  实践题
第3章  人工智能辅助设计创意构思与生成
  3.1  产品定义
    3.1.1  产品定义的重要性与挑战
    3.1.2  人工智能驱动产品定义
    3.1.3  人工智能赋能产品定义.案例
  3.2  人工智能辅助创意生成
    3.2.1  传统创意设计方法
    3.2.2  人工智能在创意生成中的应用方法
    3.2.3  基于人工智能的自动化设计工具和案例
  思考题
  实践题
第4章  人工智能辅助设计优化与验证
  4.1  产品设计优化
    4.1.1  传统产品设计优化方法
    4.1.2  人工智能辅助产品设计.优化
    4.1.3  使用人工智能进行产品.设计优化的案例
  4.2  设计评估和用户体验
    4.2.1  设计评估方法
    4.2.2  人工智能改善用户体验的.方法
    4.2.3  基于数据的用户体验设计和设计评估案例
  思考题
  实践题
第5章  人工智能在工业设计领域面临的挑战与发展
  5.1  人工智能与设计师的合作
    5.1.1  人工智能与设计师的合作模式

    5.1.2  人工智能在工业设计中的应用趋势
  5.2  人工智能与设计伦理
    5.2.1  隐私问题
    5.2.2  不公平和偏见
    5.2.3  就业和社会影响
    5.2.4  责任和透明度
    5.2.5  适用领域和限制
    5.2.6  道德冲突
    5.2.7  用户教育
  5.3  人工智能在工业设计领域的发展趋势和前景
    5.3.1  人工智能应用趋势
    5.3.2  我国人工智能领域的发展现状
    5.3.3  人工智能与设计师的协同.工作原则
  思考题
后记

内容大纲

作者介绍

目录

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