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内容大纲
本书系统阐述了计量经济学的基本原理与相关应用，编写原则为“精简理论，凸显实务”，在讲清基本原理的基础上，结合社会经济实际问题，探究相关经济变量的内部数量关系，并列详细的软件操作步骤，彰显出应用型教材的特点，突出计量经济学的知识性、趣味性、应用性、实践性、前沿性等特征。
全书共分十三章，讲述了计量经济学概述、一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差问题、序列相关问题、多重共线性问题、随机解释变量问题、虚拟变量模型、滞后变量模型、联立方程模型、时间序列平稳性问题、数据挖掘、机器学习等，附录部分列出了相关统计分布表。
本书是为应用型高等院校经济学大类的专业基础课程“计量经济学”编写的实务类教材，包括独立学院、民办本科院校与高等职业技术学院的经济学专业、经济统计学专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、金融工程专业、投资学专业、工商管理专业、市场营销专业等。本书的创新之处是设计了“情景-体验-拓展-互动”一体化，穿插有大量软件操作演示和经济案例分析，并提供了相关教学课件和思考题答案。本书也可以作为从事市场调研与数据分析的在职人员的参考书。 -
作者介绍
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目录
第一章 计量经济学概述
第一节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学的研究对象
第三节 计量经济学模型如何构建
第二章 一元线性回归模型
第一节 回归分析概述
第二节 回归模型的基本假定
第三节 回归模型的参数估计
第四节 回归模型的统计检验
第三章 多元线性回归模型
第一节 多元线性回归模型概述
第二节 回归模型的基本假定
第三节 回归模型的正确设定
第四节 回归模型的参数估计
第五节 回归模型的统计检验
第四章 异方差问题
第一节 异方差问题概述
第二节 异方差性的检验
第三节 异方差性的修正
第五章 序列相关问题
第一节 序列相关问题概述
第二节 序列相关性的检验
第三节 序列相关性的修正
第六章 多重共线性问题
第一节 多重共线性问题概述
第二节 多重共线性的检验
第三节 多重共线性的修正
第七章 随机解释变量问题
第一节 随机解释变量问题概述
第二节 随机解释变量问题的检验
第三节 随机解释变量问题的修正
第八章 虚拟变量模型
第一节 虚拟变量模型概述
第二节 二元Probit模型
第三节 二元Logit模型
第九章 滞后变量模型
第一节 滞后变量模型概述
第二节 自回归模型
第三节 格兰杰因果关系检验
第十章 联立方程模型
第一节 什么是联立方程模型
第二节 联立方程模型的估计
第十一章 时间序列平稳性问题
第一节 平稳性问题概述
第二节 平稳性问题的检验
第三节 协整关系的检验
第四节 误差修正模型
第十二章 数据挖掘
第一节 数据挖掘概述
第二节 数据挖掘算法
第三节 数据挖掘案例
第十三章 机器学习
第一节 机器学习概述
第二节 机器学习算法
第三节 机器学习案例
参考文献
附录 统计分布表
附录A 标准正态分布表
附录B t分布表
附录C x2分布表
附录D F分布表
附录E DW检验上下界表
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