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内容大纲
本书是一本Stable Diffusion的零基础学习教程，功能讲解细致，配合同步教学视频+综合实战案例+教学资源文件，以“保姆式”教学方式带您入门AI绘画。读者可以手机扫码观看视频，如同老师手把手教学，让学习轻松高效。本书从Stable Diffusion的入门知识讲起，逐步引导读者学习如何在自己的计算机上安装与部署这个强大的AI绘画工具，或者直接通过网页版来生成效果。本书不仅介绍了文生图、图生图、在线生图、扩展插件等应用技巧，还深入探讨了模型的下载、融合、训练，以及AI视频的生成技巧。同时，本书还给读者赠送了一站式的自学资源，包括近135分钟的教学视频、60多组AI提示词，以及软件和平台链接等资源。本书内容丰富、案例翔实，是学习Stable Diffusion AI绘画不可或缺的宝典。 -
作者介绍
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目录
第1章 入门准备：电脑版Stable Diffusion的本地部署与安装
1.1 认识Stable Diffusion
1.1.1 了解Stable Diffusion的基本概念
1.1.2 了解Stable Diffusion的基本功能
1.1.3 了解Stable Diffusion的核心技术
1.1.4 了解Stable Diffusion的推理过程
1.1.5 了解Stable Diffusion的计算机配置要求
1.2 部署与安装Stable Diffusion
1.2.1 部署Stable Diffusion的安装环境
1.2.2 安装原版Stable Diffusion
1.2.3 通过秋葉整合包安装Stable Diffusion
1.2.4 安装Stable Diffusion ComfyUI
1.3 启动与认识Stable Diffusion WebUI
1.3.1 切换Stable Diffusion WebUI版本
1.3.2 快速启动Stable Diffusion WebUI
1.3.3 认识Stable Diffusion 的WebUI页面
第2章 绘画技巧1：文生图与提示词技巧
2.1 Stable Diffusion文生图的参数设置技巧
2.1.1 设置采样方法提升出图效率
2.1.2 设置迭代步数提升画面精细度
2.1.3 设置高分辨率修复放大图像
2.1.4 设置宽高参数改变图片尺寸
2.1.5 设置出图批次一次绘制多张图片
2.1.6 设置提示词引导系数让AI更听话
2.1.7 设置随机数种子复制图像效果
2.2 Stable Diffusion文生图的提示词使用技巧
2.2.1 什么是提示词
2.2.2 掌握提示词的书写规范
2.2.3 套用提示词的基本公式
2.2.4 掌握提示词的语法格式
2.2.5 掌握提示词的反推技巧
第3章 绘画技巧2：图生图与后期处理技巧
3.1 Stable Diffusion图生图的基本功能用法
3.1.1 使用图生图功能转换图像风格
3.1.2 使用涂鸦功能进行局部绘图
3.1.3 使用局部重绘功能给人物换脸
3.1.4 使用涂鸦重绘功能更换头发颜色
3.1.5 使用上传重绘蒙版功能更换背景
3.2 Stable Diffusion图生图的后期处理技巧
3.2.1 无损放大图像
3.2.2 复原真实人脸
3.2.3 批量处理图像
第4章 绘画技巧3：网页版Stable Diffusion平台与在线生图方法
4.1 三大网页版Stable Diffusion平台
4.1.1 LibLibAI
4.1.2 Civitai
4.1.3 Stable Diffusion
4.2 掌握网页版Stable Diffusion的在线生图方法
4.2.1 通过网页版Stable Diffusion实现文生图
4.2.2 通过网页版Stable Diffusion实现图生图
4.2.3 通过网页版Stable Diffusion实现局部重绘
4.2.4 通过网页版Stable Diffusion无损放大图像
4.2.5 通过网页版Stable Diffusion查看图片信息
4.3 Inpaint Anything用AI画万物
4.3.1 通过网页版Stable Diffusion实现物体移除
4.3.2 通过网页版Stable Diffusion实现内容填充
4.3.3 通过网页版Stable Diffusion实现背景替换
第5章 Stable Diffusion插件安装与ControlNet插件控图技巧
5.1 Stable Diffusion插件的安装方法
5.1.1 通过官方扩展库安装插件
5.1.2 通过网址安装插件
5.1.3 通过源文件安装插件
5.2 ControlNet插件的控图技巧
5.2.1 运用Canny识别图像边缘信息
5.2.2 运用NormalMap提取法线向量
5.2.3 运用OpenPose检测人物姿态
5.2.4 运用Depth还原空间景深关系
5.2.5 运用Segmentation分割图像区域
第6章 高级技能1：绘图模型的下载与应用技巧
6.1 Stable Diffusion模型的下载方法
6.1.1 通过“绘世”启动器下载模型
6.1.2 通过第三方模型网站下载模型
6.2 不同Stable Diffusion模型的应用技巧
6.2.1 通过Checkpoint模型生成基本图像
6.2.2 通过Embedding模型微调图像
6.2.3 通过Hypernetworks模型转换风格
6.2.4 通过Lora模型固定画风
6.2.5 通过VAE模型修复图像
第7章 高级技能2：Stable Diffusion模型的融合与训练技巧
7.1 Stable Diffusion模型的融合与转换技巧
7.1.1 融合模型优化出图效果
7.1.2 转换模型格式提升兼容性
7.2 训练嵌入式Embedding模型
7.2.1 做好训练准备
7.2.2 图像预处理
7.2.3 创建嵌入式模型
7.2.4 开始训练模型
7.3 训练个性化画风的Lora模型
7.3.1 做好训练准备
7.3.2 图像预处理
7.3.3 设置训练参数
7.3.4 开始训练模型
7.3.5 测试模型效果
第8章 高级技能3：在线训练Stable Diffusion模型
8.1 训练动漫风格的Stable Diffusion模型
8.1.1 选择模型类型
8.1.2 添加训练数据
8.1.3 训练并发布模型
8.2 训练写实人像的Stable Diffusion模型
8.2.1 设置模型训练参数
8.2.2 图像数据集预处理
8.2.3 训练并测试模型效果
第9章 技术深化：掌握Stable Diffusion AI视频的生成技巧
9.1 AnimateDiff文生视频
9.1.1 在Stable Diffusion中安装AnimateDiff插件
9.1.2 使用AnimateDiff实现文生视频
9.2 Stable Video Diffusion图生视频
9.2.1 通过云端部署Stable Video Diffusion
9.2.2 通过本地部署Stable Diffusion WebUI-forge
9.2.3 通过本地部署Stable Video Diffusion
9.2.4 使用Stable Video Diffusion实现图生视频
9.3 网页版Stable Diffusion在线生成视频
第10章 专业提升：Stable Diffusion AI绘画实战
10.1 产品设计：生成《化妆品包装》画作
10.1.1 输入提示词生成初步效果
10.1.2 运用Lora模型生成化妆品
10.1.3 运用Depth控制画面的光影
10.2 动画设计：生成《人物三视图》画作
10.2.1 运用Lora模型生成人物三视图
10.2.2 运用ControlNet控制画面构图
10.2.3 修复人物三视图中的瑕疵部分
10.3 建筑设计：生成《商业综合体》画作
10.3.1 运用Lora模型生成商业综合体
10.3.2 混用Lora模型优化出图效果
10.3.3 运用Segmentation分割图像区域
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