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    • AIGC技术应用能力--通用办公(人工智能系列教材)
      • 作者:编者:人工智能教材编写组|责编:欧阳光|总主编:栾钟治//吉晶
      • 出版社:国防工业
      • ISBN:9787118139174
      • 出版日期:2025/08/01
      • 页数:232
    • 售价:23.2
  • 内容大纲

        本书以培养具备扎实理论知识与实践能力的高素质AIGC技术应用型人才为宗旨,以全面推进素质教育、助力学生树立新一代人工智能应用意识为目标。全书分为五章,分别是:生成式大模型入门、提示词工程、AIGC产品介绍、AIGC与WPS任务及AIGC场景应用。
        本书可作为高等院校人工智能、智能科学与技术等专业的教材,也可供人工智能爱好者及其他自学者参考使用。
  • 作者介绍

  • 目录

    第一章  生成式大模型入门
      【学习目标】
      【知识脉络】
      第一节  课程引言
        一、AIGC 时代的来临与影响
        二、AIGC 的定义与核心特征
        三、AIGC 的技术基础
        四、课程定位与能力培养目标
      第二节  生成内容介绍
        一、AIGC 生成内容的多种形式
        二、不同形式生成内容的特点与应用场景
        三、生成内容的质量评估标准
      第三节  人工智能与 AIGC
        一、人工智能的发展历程回顾
        二、AIGC 在人工智能体系中的位置与角色
        三、AIGC 背后的核心人工智能技术
        四、AIGC 的发展历程
      第四节  内容生成的不同模态
        一、文本模态生成
        二、图像模态生成
        三、音频模态生成
        四、视频模态生成
        五、多模态融合生成
      第五节  AIGC 赋能办公的逻辑与路径
        一、AIGC 技术与通用办公的逻辑
        二、办公场景的 AIGC 技术适配
        三、人机协同办公的实践框架
      【练习+】
    第二章  提示词工程
      【学习目标】
      【知识脉络】
      第一节  提示词概述
        一、认识提示词
        二、提示词的核心要素
        三、提示词的类别
      第二节  提示词常用范式
        一、零样本提示(Zero-Shot Prompting)
        二、少样本提示(Few-Shot Prompting)
        三、思维链提示(Chain-of-Thought Prompting)
        四、参数化提示(Parameterized Prompting)
      第三节  提示词通用技巧
        一、语义精确化技巧
        二、结构化设计技巧
        三、多模态融合技巧
        四、伦理合规技巧
      第四节  提示词模板案例
        一、学术研究类模板
        二、商业应用类模板
        三、文化创意类模板
        四、教育教学类模板

        五、技术开发类模板
        六、自媒体行业提示词模板
        七、通用办公类模板
      【练习+】
    第三章  AIGC 产品介绍
      【学习目标】
      【知识脉络】
      第一节  ChatGPT
        一、OpenAI 技术生态与 ChatGPT 发展脉络
        二、ChatGPT 核心功能矩阵
        三、通用办公场景的 AIGC 应用概述
        四、典型局限与解决方案
      第二节  文心一言
        一、百度 AI 技术体系支撑
        二、中文场景优化特性
        三、办公实战应用
        四、本土化适配优势分析
      第三节  讯飞星火
        一、讯飞星火大模型技术架构
        二、特色功能模块
        三、办公效率提升方案
        四、行业解决方案案例
      第四节  豆包
        一、字节跳动 AI 技术布局
        二、用户体验创新点
        三、移动办公场景应用
        四、轻量化部署优势
      第五节  DeepSeek
        一、深度求索大模型技术架构
        二、数据分析特色功能
        三、企业级应用方案
        四、API 生态与定制化开发
      第六节  国内典型大模型产品比较
        一、核心技术维度对比
        二、功能特性差异分析
        三、办公场景适配度
      【练习+】
    第四章  AIGC 与 WPS 任务
      【学习目标】
      【知识脉络】
      第一节  AIGC 文本处理及演示
        一、WPS AI 写作助手基础功能
        二、文本优化功能
        三、AIGC 文本处理的实践应用案例
      第二节  AIGC 表格处理及演示
        一、WPS AI 数据助手的指令操作
        二、数据计算与分析功能
        三、AIGC 数据处理的实践应用案例
      第三节  AIGC 演示文稿生成及演示
        一、WPS AI 设计助手基本功能

        二、PPT 模板选择与定制
        三、AIGC 演示文稿的实践应用案例
      第四节  Mindshow 生成演示文稿
        一、Mindshow 基础功能
        二、Mindshow AI 辅助功能
        三、Mindshow 应用案例
      第五节  大模型赋能 PPT
        一、文稿的产生
        二、PPT 的产生
      【练习+】
    第五章  AIGC 场景应用
      【学习目标】
      【知识脉络】
      第一节  通用办公方向
        一、智能文档处理
        二、智能邮件管理
        三、智能会议辅助
        四、数据处理与分析辅助
      第二节  销售服务方向
        一、客户线索挖掘与分析
        二、销售话术生成与优化
        三、智能客服与售后支持
      第三节  产品运营方向
        一、产品描述与介绍生成
        二、用户反馈分析与处理
        三、运营数据分析与报告
      第四节  学术科研方向
        一、文献综述撰写辅助
        二、研究思路启发与方案设计
        三、论文写作支持
        四、科研数据处理与分析
      第五节  直播自媒体方向
        一、直播脚本创作
        二、视频创意及生成
        三、直播与短视频数据分析
      【练习+】
    参考文献