- 智能物联网技术与应用/新工科物联网工程专业新形态精品系列
- - 作者：编者:林驰|责编:张斌
  - 出版社：人民邮电
  - ISBN：9787115655240
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：188
- 售价：22.4

内容大纲
本书采用理论知识和实际案例相结合的方式，全面介绍了智能物联网技术及应用。全书共9章，第1章主要介绍智能物联网的概念、核心技术、应用领域、产业链及发展趋势；第2～8章主要讲解智能物联网的核心技术；第9章结合实际案例介绍智能物联网在各个领域的应用实践。本书以标准为基调、以技术为核心，有机地融入了作者多年来在物联网方面的研究成果，并提供教学大纲、电子课件、习题答案等学习资料，帮助读者全面了解智能物联网的基础知识、关键技术和实际部署应用。
本书可作为高等院校物联网相关专业的本科生或研究生的教学用书，也可供从事信息技术或智能物联网技术研究的科研人员参考，还可作为广大对智能物联网技术感兴趣的爱好者的普及读物。
作者介绍
目录
第1章  智能物联网概述
  1.1  智能物联网的概念
    1.1.1  什么是智能物联网
    1.1.2  物联网与智能物联网的关系
  1.2  智能物联网的核心技术
    1.2.1  物联网感知技术
    1.2.2  人工智能技术
    1.2.3  边缘计算技术
    1.2.4  数字孪生技术
    1.2.5  情景感知技术
    1.2.6  协同技术
  1.3  智能物联网的应用
    1.3.1  水下物联网
    1.3.2  天空地海一体化物联网
  1.4  智能物联网产业链
  1.5  智能物联网的发展趋势
    1.5.1  智能物联网面临的挑战与机遇
    1.5.2  智能标准化进程中问题
    1.5.3  我国物联网面临的问题及发展前景
  本章小结
  习题
第2章  物联网感知技术
  2.1  物联网感知技术基本概念
  2.2  RFID技术
    2.2.1  RFID技术简介
    2.2.2  RFID技术发展历史
    2.2.3  RFID技术工作原理
    2.2.4  RFID技术标准体系
    2.2.5  RFID技术应用
  2.3  传感器网络技术
    2.3.1  传感器网络技术概述
    2.3.2  传感器工作原理
    2.3.3  传感器特点
    2.3.4  无线传感器网络
  2.4  定位技术
    2.4.1  定位技术概述
    2.4.2  典型定位算法
    2.4.3  室外定位技术
    2.4.4  室内定位技术
    2.4.5  定位技术应用
  本章小结
  习题
第3章  物联网拓扑架构
  3.1  物联网拓扑架构概述
    3.1.1  传感器拓扑结构
    3.1.2  云计算拓扑结构
    3.1.3  边缘计算拓扑结构
  3.2  最优化部署理论
    3.2.1  最优化部署的注意事项
    3.2.2  最优化部署面临的挑战

    3.2.3  节点最优化部署
  3.3  拓扑透明的调度技术
    3.3.1  基于组合设计的拓扑透明调度
    3.3.2  三状态调度
  本章小结
  习题
第4章  人工智能技术
  4.1  人工智能技术概述
    4.1.1  人工智能技术的基本概念
    4.1.2  人工智能的相关技术
    4.1.3  人工智能技术的影响
  4.2  人工智能在智能物联网中的应用
    4.2.1  人工智能与智能物联网的联系
    4.2.2  人工智能对智能物联网的作用
    4.2.3  智能物联网中的机器学习技术
    4.2.4  智能物联网中的人机交互技术
  4.3  人工智能技术的发展趋势
    4.3.1  人工智能技术的发展前景
    4.3.2  人工智能技术面临的挑战
  本章小结
  习题
第5章  边缘计算技术
  5.1  边缘计算技术概述
    5.1.1  边缘计算技术的起源
    5.1.2  边缘计算技术的概念及作用
    5.1.3  边缘计算技术的主要特征
    5.1.4  边缘计算技术的使用方法
    5.1.5  边缘计算技术在智能物联网中的应用
  5.2  智能物联网环境下的边缘计算技术
  5.3  边缘计算技术的发展趋势
    5.3.1  边缘计算技术的发展前景
    5.3.2  边缘计算技术面临的挑战
  本章小结
  习题
第6章  数字孪生技术
  6.1  数字孪生技术概述
    6.1.1  数字孪生技术的概念
    6.1.2  数字孪生技术的发展历程
    6.1.3  数字孪生技术的基本组成
    6.1.4  数字孪生的关键技术
    6.1.5  数字孪生技术的体系
  6.2  智能物联网环境下的数字孪生技术
    6.2.1  数字孪生技术与智能物联网
    6.2.2  数字孪生技术的智能应用
  6.3  数字孪生技术的发展趋势
  本章小结
  习题
第7章  情景感知技术
  7.1  情景感知技术概述
    7.1.1  情景感知技术的基本概念

    7.1.2  情景感知系统的要素
    7.1.3  情景感知系统的结构
    7.1.4  情景感知模型
    7.1.5  情景感知技术的应用
  7.2  智能物联网环境下的情景感知技术
    7.2.1  情景信息采集
    7.2.2  情景信息建模
    7.2.3  情景信息处理
  7.3  情景感知技术的发展趋势
  本章小结
  习题
第8章  协同技术
  8.1  协同技术概述
    8.1.1  协同技术的基本概念
    8.1.2  协同技术的必要性
    8.1.3  协同技术的难点和挑战
  8.2  协同联盟技术
    8.2.1  协同联盟生成
    8.2.2  协同联盟形成
    8.2.3  协同联盟通信机制
    8.2.4  协同联盟过程及其联系
    8.2.5  协同联盟技术的应用
  8.3  协同方法
    8.3.1  协同方法——协商
    8.3.2  协同方法——合同网
    8.3.3  基于协商的智能物联网协同方法
  8.4  协同的其他技术
    8.4.1  基于组织结构设计的方法
    8.4.2  基于分布式约束满足的方法
    8.4.3  基于代理的方法
  8.5  协同技术的发展趋势
  本章小结
  习题
第9章  智能物联网的应用实践
  9.1  工业领域——蜂鸟工厂智慧化安全管理系统
  9.2  智能农业——农业生产环境监测系统
  9.3  智能交通——无人驾驶汽车
  9.4  智能电网——输电线路在线监测系统
  9.5  智能环保——水质污染监测系统
  9.6  智能医疗——物联网智能诊疗系统
  9.7  智能安防——深圳机场视频监控联网共享平台项目
  9.8  智能家居——家庭自动化控制系统
  9.9  智能物流——仓库管理系统
  9.10  军事应用——情报侦察与战场态势感知系统
  9.11  水下应用——养鱼场应用系统
  9.12  天空地海一体化——鹏城实验室天空地海一体化项目
  本章小结
  习题

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