- 从DeepSeek到AI Agent(图解智能体落地指南)
- - 作者：编者:张晓梅//韩珍|责编:柯尊斌
  - 出版社：中国水利水电
  - ISBN：9787522635989
  - 出版日期：2025/10/01
  - 页数：263
- 售价：31.92

内容大纲
    DeepSeek横空出世让AI大模型底层技术成为国家级战略性公共资源，激活了中国的AI产业链，AI Agent迎来爆发点。AI Agent作为AI应用的最主流形态，将会变成AI原生时代内容、信息和服务的新载体。
    随着AI技术的飞速发展，对于非专业技术人员来说，在这场生产力革命中，必须理清思路，明确AI应用技巧学习路径。即使不学编程，依然可以通过掌握AI应用技巧，享受AI带来的效率提升福利，成为组织青睐的超强个体。更重要的是，借助AI的力量，还能掌握新时代的财富密码。
    这波浪潮让企业纷纷迫不及待地接入DeepSeek，做本地化部署，以为这就是AI落地。遗憾的是，通用大模型与企业场景应用之间仍有鸿沟，接入基础模型只能算是向AI转型迈出的一小步，实现业务AI化必须跨越“最后一公里”——构建适配业务场景的AI Agent系统。而构建AI Agent系统需要改造现有的工作流程，建立人机协同新范式。这场转型绝非简单的技术嫁接，而是一场涉及应用开发、流程再造、组织优化、人才体系等方方面面的深度变革。
    本书围绕上述核心内容展开深度探讨，旨在助力企业与时代发展同频共振。同时，也为企业中的绝大多数无AI专业技术基础的伙伴们踏上这波时代浪潮提供成长路径。
作者介绍
目录
第一章  深入理解AI Agent
  第一节  AI Agent基础认知
    一、目标：解决非单一大模型能解决的问题
    二、定义：AI Agent的定义及与传统AI的不同
    三、评估：AI Agent的工作原理、能力及真伪辨别指标
  第二节  智能体的应用场景及其对企业的影响
    一、智能体当下应用场景的分类说明
    二、企业内人人都会爱上智能体的理由
    三、企业正参与创造智能体原生世界
  第三节  总结
第二章  DeepSeek推动智能体发展
  第一节  DeepSeek颠覆式创新的价值
    一、核心技术创新：从“暴力计算”到“人类思考”
    二、客户体验创新：从“文本工具”到“决策推演”
    三、商业模式创新：从“技术孤岛”到“生态群落”
    四、模型演进创新：从“单点突破”到“矩阵升级”
  第二节  DeepSeek对智能体发展的推动
    一、智能体发展受限的三层传导
    二、DeepSeek推动智能体发展的硬核实力
    三、预测DeepSeek未来应用方向
  第三节  总结
第三章  企业AI落地的思考与定位
  第一节  大模型落地蓝图概览
    一、大模型落地蓝图整体解析
    二、大模型落地蓝图的六大关键词
  第二节  企业智能体应用描绘
    一、从“事”的角度：智能体为企业带来的价值
    二、从“人”的角度：智能体在企业管理中的角色
  第三节  企业AI落地的战略思考
    一、企业AI战略坐标系
    二、智能体落地的阶梯式演进逻辑
    三、企业全流程AI改造的四点警示
  第四节  企业AI落地卡点分析与解决策略
    一、数据之困：数据还是未提炼的矿石
    二、人才迷思：技术能力与业务洞察的断裂带
    三、成本陷阱：被低估的隐性投入清单
    四、组织惰性：难以走出的舒适区
    五、伦理雷区：创新不得不考虑合规
    六、企业AI落地的补充建议：构建AI领导力，提升管理层认知
  第五节  DeepSeek私有化部署避坑指南
    一、部署前对企业能力进行成熟度评估
    二、根据评估结果制定差异化演进路线
    三、演进中多数企业易忽略的避坑要点
    四、与大模型落地相关的常见问题答疑
  第六节  总结
第四章  非专业技术人员的AI学习成长路径
  第一节  第一阶段：养成和大模型对话的习惯
    一、官方内置提示词已满足常见场景
    二、掌握“1+4+1”技巧，拒绝傻背提示词
    三、在实战中培养“语感”与完善“思维”

  第二节  第二阶段：积累自己的“AI工具箱”
    一、积累提示词有妙招
    二、找到你的AI导航图
    三、充分挖掘官方资源
  第三节  第三阶段：人机协作能力的综合应用
    一、随时随刻学以致用
    二、不能丧失人类思考
  第四节  第四阶段：从内向外的AI落地能力扩展
    一、企业管理者行动指南：从认知到价值创造
    二、个体行动指南：从内向外扩展商业化能力
    三、培训领域洞察转化案例：锤磨AI陪练平台
  第五节  总结
第五章  零基础冲浪智能体开发
  第一节  入门体验破除认知门槛
    一、体验即学习：从“玩具级”智能体开始
    二、区分“玩具”与“工具”的界限
  第二节  解构企业级智能体开发
    一、业务流程解构能力>技术代码能力
    二、识得开发逻辑基础上的“坐享其成”
    三、构建与专业技术人员交流的语境
    四、铁律：专业的事交给专业的人去做
  第三节  清除智能体开发障碍
    一、正在升级的智能体能力
    二、清障第一步：数据基建
  第四节  总结
第六章  从现在看未来
  第一节  AI Agent前沿进展
    一、Manus
    二、AutoGLM
    三、AI生意助手2.0
    四、Agentforce
  第二节  AI Agent发展预测
    一、大模型与AI Agent的边界越来越模糊
    二、移动端AI Agent可调用的主流App越来越多
    三、企业端场景覆盖越来越全面
    四、AI Agent集团军正在集结
    五、从“懂你”到“预判你的预判”
    六、“无感化智能服务”是终极追求
  第三节  总结
第七章  在AI变革中筑起安全防线
  第一节  AI大模型使用风险知多少（个人篇）
    一、输入即责任，严把入口关
    二、看不见但应管控的模型处理
    三、时刻牢记大模型并非权威
  第二节  AI安全管理体系建设策略（企业篇）
    一、技术防控：三位一体防护体系
    二、运营治理：全生命周期风险管理
    三、伦理约束：可持续发展双支柱
    四、特别篇：中小企业敏捷安全体系
  第三节  企业智能体风控安防举措（落地篇）

    一、识别智能体风险特征
    二、安全职责与机制建设
    三、风险等级与应对策略
    四、治理运营的非技术保障
  第四节  总结
参考文献

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