内容大纲
本书是与《人工智能通识导论（理论篇）》（高等教育出版社）配套的实验教材，实验设计与理论教材内容紧密配合。全书共包含11个实验，涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC（人工智能生成内容）以及智能办公自动化等多个前沿领域，旨在通过一系列精心设计的实验，引领学生步入人工智能的奇妙世界，掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细列出了所需的工具、算法、软件和数据集等，并提供具体的安装、配置和使用方法，具有很强的可操作性。全书图文并茂、直观易懂，为学习者搭建了通往人工智能领域的桥梁，也为未来的专业学习与职业发展奠定坚实基础。
本书可作为高等学校人工智能通识课程的实验教学用书。
作者介绍
目录
实验1 k-means聚类
实验2 决策树分类
实验3 朴素贝叶斯分类
实验4 线性回归和随机森林
实验5 逻辑回归
实验6 人工神经网络可视化
实验7 基于深度学习的图像分类
实验8 大模型使用——文生文、文生图、图生文
实验9 智能体
实验10 大模型使用——视频生成
实验11 大模型辅助办公
参考文献

内容大纲

作者介绍