- 大学计算机实践指导(人工智能通识版普通高等教育十四五计算机基础系列教材)
- - 作者：编者:王鹏远//苏虹//李萍|责编:陆慧萍//许璐
  - 出版社：中国铁道
  - ISBN：9787113323868
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：206
- 售价：16.8

内容大纲
    本书是《大学计算机（人工智能通识版）》（包空军等编著，中国铁道出版社有限公司出版）的配套实践教材，依据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，结合普通高等学校的实际情况编写，帮助学生深入理解计算机原理知识，了解人工智能的核心技术及其基本应用，为今后的专业学习和工作奠定坚实基础。
    全书分两篇：基础篇和进阶篇。基础篇包含计算机操作系统基础、办公软件应用；进阶篇涉及算法和Python程序设计、数据管理与数据处理、一元线性回归的应用、国产AIGC－DeepSeek的使用等。书中每个实验都包含明确的实验学时、实验目的、相关知识、实验范例和实验要求五部分内容。
    本书适合作为高等学校非计算机类专业人工智能通识课程的实践教材，也可以作为人工智能爱好者的入门教材。
作者介绍
目录
基础篇
  实验1  计算机操作系统基础
    实验1.1  Windows 10的基本操作
    实验1.2  Windows 10任务管理器的使用
  实验2  文字处理软件Word
    实验2.1  Word的基本应用
    实验2.2  表格制作
    实验2.3  图文混排
    实验2.4  样式与目录
    实验2.5  邮件合并
  实验3  电子表格处理软件Excel
    实验3.1  Excel的基本应用
    实验3.2  Excel的公式与函数
    实验3.3  数据分析与图表创建
    实验3.4  数据透视
  实验4  演示文稿制作软件PowerPoint
    实验4.1  演示文稿的创建与修饰
    实验4.2  动画效果设置
    实验4.3  设置放映方式与放映方案
进阶篇
  实验5  可视化计算
    实验5.1  Raptor的基本操作
    实验5.2  Raptor的子程序调用
  实验6  Python程序设计
    实验6.1  Python运行环境IDLE的使用
    实验6.2  Python的数据类型与运算符
    实验6.3  Python的流程控制
    实验6.4  函数
    实验6.5  Python文本文件的操作
  实验7  Access数据库的创建与使用
  实验8  CSV文件的获取与使用
  实验9  数据分析与数据可视化
  实验10  一元线性回归的应用
  实验11  k-均值聚类算法的应用
  实验12  AIGC-DeepSeek的使用
  实验13  Hopfield神经网络的应用

内容大纲

作者介绍

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