- 即时配送中的人工智能(战略性新兴领域十四五高等教育系列教材)/新一代信息技术人工智能系列丛书
- - 作者：编者:贾庆山//郝井华//何仁清//孙致钊|责编:赵凯|总主编:张涛
  - 出版社：清华大学
  - ISBN：9787302697350
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：155
- 售价：19.6

内容大纲
即时配送网络是支撑现代城市运行的基础性设施。即时配送是人工智能在垂直领域应用的代表性行业之一。本书系统性介绍即时配送中的人工智能，包括配送网络规划、调度、定价、预测、数字化技术、工程落地，并提供综合实践项目便于读者练习。
本书适合作为研究生和高年级本科生教材，也适合对本领域感兴趣的研究人员和工程师阅读。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  外卖和即时配送行业的发展历程
  1.2  外卖和即时配送的行业发展现状
  1.3  常见即时配送模式介绍
  1.4  智能配送系统的优化目标和关键技术问题
  1.5  美团智能配送系统介绍
  1.6  未来展望
第2章  配送网络规划
  2.1  配送网络的发展脉络
  2.2  配送网络规划的经典问题：设施选址
  2.3  工业界应用中的挑战
  2.4  即时配送案例：配送范围
  2.5  小结
第3章  配送调度的建模和优化
  3.1  调度背景介绍
  3.2  即时配送场景下订单的智能调度
  3.3  智能调度常用算法介绍
  3.4  小结
第4章  配送定价的建模与优化
  4.1  定价问题概述
  4.2  定价相关技术
  4.3  配送动态定价实践
  4.4  时空成本决策支持
  4.5  小结
第5章  即时配送的大数据预测技术及应用
  5.1  业界常见预测问题介绍
  5.2  即时配送中的预测问题
  5.3  即时配送预测问题的常见挑战及解法
  5.4  骑手配送顺序和时间预测
  5.5  小结
第6章  数字化：智能化决策的基石
  6.1  背景介绍
  6.2  地图技术
  6.3  感知技术
  6.4  图文感知技术
  6.5  小结
第7章  算法策略落地实践的工程问题
  7.1  大数据技术体系
  7.2  算法工程落地
  7.3  小结
第8章  综合实践项目
  8.1  基于表征的多维连续因果推断技术综述
  8.2  基于机器学习的组合优化技术综述
  8.3  基于强化学习的组合优化问题求解技术综述
  8.4  基于智能调度系统的实时配送优化算法综述
  8.5  基于大数据的即时配送路径优化技术综述
  8.6  基于深度强化学习的即时配送动态订单分配策略研究
  8.7  基于因果推断的动态定价优化技术研究
  8.8  基于深度生成模型的时空数据概率预测技术
  8.9  基于深度学习的室内定位与运动状态识别技术

  8.10  基于分布式计算的大规模模型训练与优化方法
参考文献

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