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内容大纲
工业互联网是未来制造业发展的重要方向，掌握相关技术和应用将为学生的职业生涯带来广阔的发展前景。
本书为“十四五”职业教育人工智能技术应用专业系列教材之一，通过理论与实践相结合的教学内容，培养学生在工业互联网领域的技术技能和创新能力。本书共分为14课，内容涵盖工业互联网的基础知识、关键技术与应用和未来展望，具体包括工业互联网架构、物联网技术、大数据分析与处理、云计算与边缘计算、现代通信技术、人工智能与机器学习、区块链技术、安全与隐私保护、工业互联网与智能制造、工业互联网与智能供应链、工业互联网与能源管理、工业互联网与智慧城市、工业互联网发展展望。每课都配有导读案例和实训案例，以帮助学生将理论知识应用于实际问题中。本书还提供了低认知负荷的自我评量题目。
本书适合作为高等职业院校人工智能技术应用专业教材，也可作为中高等职业院校相关专业和培训机构教材，还可作为对人工智能感兴趣读者的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1课 概述
【导读案例】工业互联网应用典型案例
1.1 什么是工业互联网
1.1.1 工业互联网的定义
1.1.2 工业互联网的关键特征及要素
1.1.3 工业互联网的应用场景
1.1.4 工业互联网与工业物联网的区别
1.2 工业互联网历史背景
1.3 与传统制造业的区别
1.4 不同互联网的区别
1.4.1 不同互联网的特点和应用场景
1.4.2 与工业互联网的关系
1.5 从工业互联网到工业应用智能
1.5.1 主要阶段与关键特征
1.5.2 实施路径
【作业】
【实训】智能工厂：博世IIoT解决方案
第2课 工业互联网架构
【导读案例】“5G+工业互联网”重点行业实践（一）
2.1 什么是网络架构
2.1.1 层次模型
2.1.2 网络拓扑
2.1.3 网络组件
2.1.4 通信协议
2.1.5 安全性
2.2 网络拓扑架构图例
2.3 工业互联网系统架构
2.3.1 边缘层
2.3.2 平台层
2.3.3 应用层
2.3.4 安全层
2.3.5 标准与规范层
2.4 工业互联网安全保障体系
【作业】
【实训】典型的工业互联网架构
第3课 物联网技术
【导读案例】“5G+工业互联网”重点行业实践（二）
3.1 什么是物联网
3.1.1 物联网的应用与服务
3.1.2 物联网与工业互联网
3.1.3 定义工业物联网
3.2 传感器与执行器
3.2.1 传感器技术
3.2.2 执行器技术
3.2.3 传感器与执行器应用
3.3 数据采集与传输
3.3.1 数据采集技术
3.3.2 数据管理与处理
3.4 设备连接与管理
3.4.1 设备连接技术
3.4.2 设备管理技术
3.4.3 网络安全与隐私保护
【作业】
【实训】工业物联网解决方案
第4课 大数据分析与处理
【导读案例】“5G+工业互联网”重点行业实践（三）
4.1 什么是工业数据
4.1.1 工业数据的主要来源
4.1.2 工业数据的特点
4.1.3 工业数据的应用
4.2 大数据分析与处理
4.2.1 关键技术
4.2.2 应用场景
4.3 数据预处理与清洗
……
第5课 云计算与边缘计算
第6课 现代通信技术
第7课 人工智能与机器学习
第8课 区块链技术
第9课 安全与隐私保护
第10课 工业互联网与智能制造
第11课 工业互联网与智能供应链
第12课 工业互联网与能源管理
第13课 工业互联网与智慧城市
第14课 工业互联网发展展望
作业参考答案
参考文献
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