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内容大纲
本书系统地介绍了细胞生物信息学的核心概念、发展历程及应用方法。全书从生物信息学的基本原理出发，阐述了细胞信息采集、序列比对、蛋白质结构预测、分子进化与系统发育等研究内容，详细解析了基因组、蛋白质组及细胞功能数据的整合与分析方法。同时，本书对单细胞数据分析、空间转录组及多组学技术在细胞研究中的应用进行了深入探讨，旨在为科研工作者提供全面且实用的理论指导和技术支持。
本书特别关注细胞生物信息学在疾病研究领域的实际应用，如通过基因组关联研究（genome-wide association study，GWAS）揭示复杂疾病的遗传基础，借助细胞图谱与蛋白质结构功能预测推动个性化医学的发展。此外，本书紧跟技术前沿，介绍了近年来发展迅速的单细胞测序与空间组学技术，为未来的细胞生物学研究开辟了新的视角与路径。
本书能够为相关领域的研究者、学生及从业者提供启发，共同推动细胞生物信息学的理论创新与技术进步，为理解生命规律与攻克重大疾病贡献力量。 -
作者介绍
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目录
第一章 细胞生物信息学导论
第一节 细胞生物信息学的定义
第二节 细胞生物信息学发展史
第三节 细胞生物信息学的主要研究领域和方法
第四节 细胞生物信息学的发展方向和趋势
第二章 生物数据库
第一节 生物数据库简介
第二节 生物数据库的数据存储格式
第三节 生物数据库的检索
第三章 序列比对原理
第一节 序列比对相关概念
第二节 序列比对打分方法
第三节 序列比对算法
第四节 序列比对工具
第五节 多序列比对
第四章 蛋白质结构预测和分析
第一节 蛋白质的四级结构
第二节 蛋白质结构的测定和预测
第三节 蛋白质对接
第四节 蛋白质折叠与疾病
第五章 分子进化与系统发育
第一节 分子进化与系统发育
第二节 分子系统发育树的构建方法
第三节 分子系统发育树的构建及应用
第六章 复杂疾病全基因组关联分析
第一节 复杂疾病全基因组关联分析概述
第二节 全基因组关联分析的代表性方法
第三节 常用数据库和软件
第七章 生物大分子功能预测
第一节 前言
第二节 基因本体的概述
第三节 蛋白质功能预测
第四节 可变剪接异构体功能预测
第五节 常用生物分子功能预测软件
第八章 多组学技术在细胞生物学中的应用
第一节 前言
第二节 多组学技术的背景及简介
第三节 多组学技术的基本概念
第四节 多组学技术分析平台
第五节 利用机器学习进行多组学数据分析
第六节 多组学技术的实际应用
第七节 总结与展望
第九章 单细胞数据分析
第一节 单细胞测序技术介绍
第二节 单细胞数据预处理
第三节 单细胞数据的特征工程
第四节 单细胞数据标准化分析
第十章 空间转录组数据分析
第一节 空间转录组技术及数据
第二节 空间转录组数据分析流程
第三节 空间转录组数据分析技术
第四节 空间转录组与单细胞联合分析
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