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内容大纲
本书针对电动汽车乘客的晕车问题，提出了一种基于主客观融合的晕车程度量化方法，并在不同道路乘车测试中得到了验证。全书共分为9章。相关研究确定了位于右前额的晕车关联脑区，并提取了用于晕车状态识别的脑电信号与脑血氧信号特征；通过对音乐效价、唤醒度、喜爱度的评价，量化了音乐库的防晕车舒缓效果；分析了多种香氛对电动汽车晕动症的干预效果；并在上汽集团的飞凡F7系列电动汽车“一键舒享”功能模块中进行了应用验证。
本书可作为高等院校或科研院所机械工程、车辆工程、医工交叉、军事科学等专业的本科生和研究生教材，也可供机械、轨道交通、军事、医学、心理学等领域的科研和工程技术人员参考。 -
作者介绍
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目录
缩略词中英文对照表
第1章 新能源电动汽车的人因工程
1.1 新能源汽车行业发展趋势
1.2 驾驶舱人因设计
1.3 自动驾驶人机协作
1.4 人因工程测试
1.4.1 驾驶模拟器
1.4.2 实车测试
1.4.3 新兴技术
1.4.4 创新体系
1.5 晕车与舒享功能测试
第2章 晕车问题的国内外研究概况
2.1 研究的背景和意义
2.2 国内外研究概况
2.2.1 晕动症的医学机制
2.2.2 晕动症的主观评价法
2.2.3 晕动症监测的生理评价法
2.2.4 晕动症研究的不足之处
2.2.5 防晕车设计方法
第3章 晕车程度评价量表的适用性分析
3.1 量表适用性评价模型
3.2 乘车模拟器晕动诱发实验
3.3 三种晕车量表适用性评价
3.4 讨论
3.5 本章小结
第4章 基于脑电-脑血氧的晕车识别特征
4.1 晕车诱发双模式乘车实验
4.1.1 受试者
4.1.2 实验设备
4.1.3 实验流程
4.2 脑电与脑血氧信号预处理
4.2.1 脑血氧信号监测机制及预处理
4.2.2 脑电信号伪影分析与抑制方法
4.3 晕车关联脑区及特征提取
4.4 晕车识别特征有效性验证
4.5 讨论
4.6 本章小结
第5章 主客观融合的晕车程度评价体系
5.1 实际道路的晕车诱发实验
5.1.1 受试者
5.1.2 实验设备
5.1.3 实验流程
5.2 主客观融合评价模型构建
5.3 主客观融合模型验证分析
5.4 讨论
5.5 本章小结
第6章 基于车辆动力学参数的晕车程度分类模型
6.1 城市道路人机环系统
6.1.1 路况特点
6.1.2 人机环系统
6.2 城市道路路况的乘车实验
6.2.1 实验被试招募
6.2.2 实验监测设备
6.2.3 主观评价方案
6.2.4 实验流程介绍
6.3 深度学习的神经网络设计
6.3.1 BP-ANN模型
6.3.2 LSTM模型
6.3.3 Bi-LSTM模型
6.4 神经网络训练与评价方法
6.5 晕车程度三分类量化结果
6.6 讨论
6.7 本章小结
第7章 基于多频段特征的晕车程度分类模型
7.1 晕动症分类模型
7.2 fNIRS信号预处理与主通道提取
7.2.1 fNIRS信号预处理
7.2.2 基于主成分分析的通道降维
7.3 多频段功率谱熵的特征提取
7.4 乘客晕动实车实验设计
7.5 晕车程度分类模型验证
7.6 本章小结
第8章 防晕车音乐库的构建及其舒缓性验证
8.1 防晕车音乐库的构建方法
8.1.1 防晕车音乐VAP量表
8.1.2 音乐数据的评分过程
8.2 音乐库静态舒缓效果验证
8.3 动态过程的音乐干预实验
8.4 音乐库动态舒缓效果验证
8.5 讨论
8.6 本章小结
第9章 香氛对电动汽车晕动症的干预效果
9.1 实验设计
9.2 数据分析方法
9.2.1 数据预处理
9.2.2 EEG通道信号特征
9.2.3 fNIRS通道信号特征
9.2.4 功能性脑网络
9.2.5 脑网络参数计算
9.3 实验结果
9.3.1 主观分数结果
9.3.2 脑电图功率谱密度
9.3.3 局部血氧饱和度
9.3.4 EEG脑网络分析结果
9.3.5 fNIRS脑网络分析结果
9.4 讨论
9.5 本章小结
参考文献
《新能源电动汽车的人因工程测试与晕车程度评价》彩色插图
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