- 大数据技术与应用项目教程(大数据类高等职业教育本科新形态系列教材)
- - 作者：编者:周苏//包红|责编:郝建伟//赵晓峰
  - 出版社：机械工业
  - ISBN：9787111781271
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：238
- 售价：26

内容大纲
本书系统、全面地介绍关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与数据治理、大数据思维变革、大数据可视化、大数据商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据与人工智能、大数据安全与法律、数据科学及其职业、大数据发展展望等内容，深入浅出，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书是为职业教育本科、高等职业院校相关专业的“大数据导论”“大数据基础”“大数据概念”等课程全新设计编写，具有丰富实践特色的教材，可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，也可作为继续教育的教材。
作者介绍
目录
前言
课程教学进度表
项目1  大数据与数据治理
  【学习目标】
  【知识学习】
  1.1  智能时代的数字文明
  1.2  什么是大数据
    1.2.1  信息爆炸的起源
    1.2.2  大数据的定义
    1.2.3  用3V描述大数据特征
    1.2.4  广义的大数据
  1.3  大数据的结构类型
  1.4  数据治理及其内涵
    1.4.1  什么是数据资产
    1.4.2  数据治理的内涵
  1.5  大数据的由来
    1.5.1  硬件性价比提高与软件技术进步
    1.5.2  云计算的普及
    1.5.3  大数据作为BI的进化形式
    1.5.4  从交易数据分析到交互数据分析
  【项目实施】
  任务1.1  典型案例：准确预测地震
  任务1.2  了解大数据及其在线支持
  【习题】
项目2  大数据思维变革
  【学习目标】
  【知识学习】
  2.1  转变之一：样本=总体
    2.1.1  小数据时代的随机采样
    2.1.2  全数据模式：样本=总体
  2.2  转变之二：接受数据的混杂性
    2.2.1  允许不精确
    2.2.2  大数据简单算法与小数据复杂算法
    2.2.3  从纷繁数据中获取事物发展的概率
    2.2.4  混杂性是标准途径
  2.3  转变之三：数据的相关关系
    2.3.1  关联物，预测的关键
    2.3.2  “是什么”，而不是“为什么”
    2.3.3  对小数据的因果关系分析
    2.3.4  对大数据的相关关系分析
  【项目实施】
  任务2.1  典型案例：电商推荐系统
  任务2.2  深入理解大数据的三个思维变革
  【习题】
项目3  大数据可视化
  【学习目标】
  【知识学习】
  3.1  数据与可视化
    3.1.1  数据的可变性
    3.1.2  数据的不确定性

    3.1.3  数据的背景信息
    3.1.4  打造最好的可视化效果
  3.2  数据与图形
……
项目4  大数据商业规则
项目5  大数据促进医疗与健康
项目6  大数据激发创造力
项目7  大数据预测分析
项目8  大数据存储技术
项目9  大数据处理技术
项目10  大数据与云计算
项目11  大数据与人工智能
项目12  大数据安全与法律
项目13  数据科学及其职业
项目14  大数据发展展望
附录  习题参考答案
参考文献

内容大纲

作者介绍

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