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内容大纲
自人工智能概念诞生之初,制造一个拥有甚至超越人类智慧的机器便是这个领域的终极目标之一。多年过去,如今的自动装置变得更为复杂、多样,却没有变得更加智能。为什么会出现这个现象?根本原因在于,作为设计者的人类或许并未完全理解智慧的本质。
在本书中,科学记者曼努埃拉·伦岑博士将结合多年来的实验室采访,从心理学、神经科学、生物学、哲学等不同领域,以最细致的观察一步步厘清人工智能的工作原理。她将以人工智能的发展历程为参照,逐渐揭开人类智慧的面纱。 -
作者介绍
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目录
引言
理解智慧的本质
01 替代智能
乐观的开始
“少量玉米”是一种谷物—世界真的很复杂
当机器靠自己学习时
两个世界中的最优解
越来越大的语言模型
游戏已经结束?
急需“健全的人类理智”
02 在智力王国
可能存在的智力空间及其与计算机的关系
自然智能的多样性
通用智能神话
像人一样思考
一份需求清单
03 一个“大难题”
机器人与凤头鹦鹉
跨学科工作的理论与实践
通过语言来对抗理解力迷惑
04 走出黄金牢笼
葛罗弗参观博物馆
身体起什么作用?
浇花、掸灰、整理邮件:虚拟游乐场
一个不公平的竞争:动物与AI的奥林匹克比赛
05 感知世界
视觉:不是一个夏天就能完成的项目
味觉、触觉、嗅觉
感知即查询:火车项目
我在哪儿?
我们需要视觉
06 以人类为榜样
“睡眠充足”的算法学习效果更好
机器人的好奇心
不要对机器人有过高的要求!
通往下一级的大门
客观性无从谈起
人类和机器的启动软件
身体是过滤器,童年是程序
自娱自乐有些无聊
07 语言与“抽象思维”
不只是“思维表面的泡沫”
思维工具取代了表征
“为什么”的问题
08 在困惑与诱惑之间
XAI:更好地理解算法
技术不是wan能的解决方案
机器能有道德吗?
09 所有模型都是错误的,但有些是有用的
致谢
参考文献
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