- 分析师报告信息作用的研究--基于机器学习的方法
- - 作者：梁大为//杜茜茜|责编:石晓东
  - 出版社：西南财大
  - ISBN：9787550465138
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：134
- 售价：31.2

内容大纲
    本书围绕分析师报告信息作用展开深入研究。
    首先阐述了研究背景、意义、思路、内容、方法及创新点。接着介绍理论基础与文献综述，对比文本分析方法。随后从多个视角展开实证分析：探讨分析师报告文本语调与市场反应的关系；基于行业视角和主题分析视角对分析师报告进行剖析；研究分析师情绪与市场收益率的关联。
    最后得出研究结论，指出分析师报告在市场中具有重要信息作用，如文本语调、行业特点、主题分析及分析师情绪等均会对市场产生影响。并基于研究成果给出启示与政策建议，为相关领域研究和实践提供参考。
作者介绍
目录
1  导论
  1.1  研究背景及研究意义
  1.2  研究思路、内容和方法
  1.3  创新之处
2  理论基础和文献综述
  2.1  理论基础
  2.2  文献综述
  2.3  本章小结
3  文本分析方法的介绍和比较
  3.1  引言
  3.2  深度学习方法介绍
  3.3  其他文本分析方法的介绍和比较
  3.4  小结
4  分析师报告的文本语调与市场反应
  4.1  引言
  4.2  理论分析与研究假设
  4.3  研究设计
  4.4  实证分析
  4.5  结论
5  基于行业视角对分析师报告的分析
  5.1  引言
  5.2  理论分析与研究假设
  5.3  研究设计
  5.4  实证分析
  5.5  结论
6  基于主题分析视角对分析师报告的分析
  6.1  引言
  6.2  理论分析与研究假设
  6.3  研究设计
  6.4  实证分析
  6.5  结论
7  分析师情绪与市场收益率
  7.1  引言
  7.2  理论分析与研究假设
  7.3  研究设计
  7.4  实证分析
  7.5  结论
8  研究结论、研究启示和政策建议
  8.1  研究结论
  8.2  研究启示和政策建议
参考文献

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