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内容大纲
内容提要
本书聚焦于鲲鹏与昇腾计算生态,旨在通过通用计算(科学计算、工程计算)及人工智能计算领域的10个应用案例,介绍基于鲲鹏平台和昇腾平台进行应用开发,以及如何将现有的计算应用向鲲鹏平台和昇腾平台进行代码移植和优化。书中案例涵盖鲲鹏迁移工具(如毕昇编译器)、昇腾AI框架(如CANN和MindSpore),强调应用性能优化实践。
本书包括“鲲鹏篇”和“昇腾篇”两个部分,其中“鲲鹏篇”包含5章,覆盖通用计算的5个应用案例(如分子动力学模拟等);“昇腾篇”包含5章,介绍人工智能计算领域的5个应用案例(如模型训练与模型推理等)。每章对应一个应用案例,每个应用案例包含应用背景、核心算法、代码移植方法及性能优化策略等内容,呈现应用开发和迁移的实践。
本书适合鲲鹏与昇腾开发者、高性能计算工程师、计算机相关专业的学生及教师阅读。 -
作者介绍
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目录
第一部分 鲲鹏篇
第1章 随机分批Ewald算法结合LAMMPS在鲲鹏处理器上的高性能实现
1.1 应用简介:LAMMPS-RBE
1.2 研发团队简介:上海交通大学快速算法与高性能计算实验室
1.3 分子模拟理论与算法设计
1.4 软件编译技巧
1.5 进程级并行:MPI并行编程
1.6 数据级并行:NEON向量化
1.7 实空间优化方法
1.8 计算结果与计算效率
1.9 总结
参考文献
第2章 多体构型气动仿真软件在鲲鹏处理器上的高性能实现
2.1 应用简介:SuperMan多体构型仿真软件
2.2 多体构型气动仿真算法设计
2.3 软件编译步骤
2.4 面向鲲鹏平台的优化
2.4.1 迁移至鲲鹏平台
2.4.2 编译选项优化
2.4.3 单节点内优化
2.4.4 负载均衡优化
2.5 应用案例
2.6 总结
参考文献
第3章 PPCG和CheFSI本征值求解器在鲲鹏处理器上面向第一性原理计算软件的高性能实现
3.1 应用简介:PPCG和CheFSI本征值特征求解器
3.1.1 基于DFT的第一性原理计算
3.1.2 Quantum ESPRESSO-PPCG和CP2K-CheFSI
3.2 研发团队简介:中国科学技术大学杨金龙院士课题组
3.3 算法简介
3.3.1 PPCG算法
3.3.2 CheFSI算法
3.4 本征值求解器中的模块化并行设计
3.5 并行移植
3.5.1 编译方法与优化策略
3.5.2 PPCG与Quantum ESPRESSO的对接
3.5.3 CheFSI与CP2K的对接
3.6 计算结果与计算效率
3.6.1 PPCG对角化库
3.6.2 CheFSI对角化库
3.7 总结
参考文献
第4章 RELION在鲲鹏处理器上的高性能实现和算法优化
4.1 应用简介:RELION
4.2 算法介绍
4.3 软件编译
4.3.1 加载环境
4.3.2 应用编译
4.4 应用算例
4.4.1 算例介绍
4.4.2 性能分析
……
第二部分 昇腾篇
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