- DeepSeek学术与科研高效助手
- - 作者：王常圣//原海博|责编:郭阳//李辰
  - 出版社：化学工业
  - ISBN：9787122487063
  - 出版日期：2026/01/01
  - 页数：247
- 售价：35.2

内容大纲
《DeepSeek学术与科研高效助手》聚焦生成式人工智能背景下学术研究与创作方式的深度变革，系统梳理了DeepSeek大模型在科研辅助与内容生成中的应用路径。全书分为六章，涵盖从工具认知、提示词设计，到数据可视化、定量与定性研究方法、理论建构等关键领域，构建了完整的AI辅助学术实践体系。前两章解析了DeepSeek的功能特点与提示词工程的高阶应用，强调提示词在激发模型推理与内容生成中的核心作用。第3章聚焦数据可视化，探讨了在表格生成、图像构建及多工具协作中的应用策略。第4至第6章系统讲解了DeepSeek在定量研究、定性研究与理论研究中的辅助路径，展示了其在实验设计、访谈分析、符号学与电影理论扩展等方面的创新实践。本书不仅为读者提供了针对不同学术任务的提示词模板与详细案例，更致力于培养面向智能时代的研究与创作新能力，是高校师生、科研人员与内容创作者探索AI赋能下知识生产新模式的重要参考读物。
作者介绍
目录
第1章  DeepSeek初探——工具认知、提示词工程与AI幻觉
  1.1  DeepSeek工具认知
    1.1.1  初识DeepSeek
    1.1.2  DeepSeek的独特优势
  1.2  DeepSeek的使用
    1.2.1  访问DeepSeek的两种方式
    1.2.2  用户界面详解
  1.3  AIGC时代的提示词工程
    1.3.1  如何进行有效提问
    1.3.2  提示词思维链与设计策略
    1.3.3  提示词进阶框架
  1.4  DeepSeek与AI幻觉
    1.4.1  什么是AI幻觉
    1.4.2  DeepSeek产生幻觉的原因
    1.4.3  如何减缓AI幻觉
第2章  学术提示词模板库——选题、文本优化与各章节提示词示例
  2.1  寻找优质选题的方法
    2.1.1  寻找选题思路的方法
    2.1.2  现实观察法：从现象到本质的追问
  2.2  文本优化与改写
    2.2.1  文本降重
    2.2.2  段落仿写
    2.2.3  论文表述优化
  2.3  语言翻译润色
    2.3.1  论文语言翻译
    2.3.2  论文翻译语言润色
  2.4  AI在论文审核中的应用
    2.4.1  DeepSeek充当审稿人发现论文漏洞
    2.4.2  DeepSeek针对审稿人的意见进行回复
  2.5  与编辑沟通
    2.5.1  投稿信的撰写
    2.5.2  催稿信的撰写
    2.5.3  咨询信的撰写
    2.5.4  撤稿信的撰写
  2.6  各个章节的学术写作提示词模板
    2.6.1  绪论生成提示词模板
    2.6.2  讨论生成提示词模板
    2.6.3  总结生成提示词模板
    2.6.4  摘要生成提示词模板
    2.6.5  题目生成提示词模板
  2.7  基金申请书的提示词模板
    2.7.1  研究背景与意义
    2.7.2  研究内容、目标与关键科学问题
    2.7.3  研究方法与技术路线
    2.7.4  创新与特色
    2.7.5  研究基础与工作条件
  2.8  其他学术指令
    2.8.1  引用文献限定指令
    2.8.2  去AI味指令
第3章  DeepSeek图表生成——数据可视化的智能实践

  3.1  DeepSeek数据可视化概述
    3.1.1  DeepSeek与数据可视化
    3.1.2  DeepSeek在图表生成中的局限与能力
  3.2  DeepSeek图表生成功能的基本应用
    3.2.1  DeepSeek如何生成表格
    3.2.2  DeepSeek如何生成图像
    3.2.3  DeepSeek图表内容数据解读
  3.3  DeepSeek图像生成：结合不同工具实现高级可视化
    3.3.1  DeepSeek与ECharts：生成动态交互式图表
    3.3.2  DeepSeek与XMind：生成思维导图
    3.3.3  DeepSeek与Mermaid：绘制流程图
    3.3.4  DeepSeek与Napkin AI：生成内容图解
    3.3.5  DeepSeek与玻尔AI：科研图像绘制
    3.3.6  DeepSeek与轻云图：生成词云图
第4章  DeepSeek辅助定量研究
  4.1  DeepSeek辅助定量研究设计
    4.1.1  研究方案设计
    4.1.2  理论框架构建
    4.1.3  研究假设撰写
  4.2  DeepSeek在问卷设计中的作用、应用与局限性
    4.2.1  DeepSeek在问卷设计中的作用
    4.2.2  DeepSeek在问卷设计中的应用
    4.2.3  DeepSeek的局限性与应对策略
  4.3  DeepSeek辅助典型量化方法的应用
    4.3.1  产品设计与创新方法
    4.3.2  决策分析与评估方法
    4.3.3  因果分析与条件组合建模
  4.4  DeepSeek在实验法中的应用
    4.4.1  实验设计的基本逻辑、类型与流程
    4.4.2  DeepSeek在单因素实验设计中的应用
    4.4.3  DeepSeek在2×2实验设计中的应用
第5章  DeepSeek辅助定性研究
  5.1  DeepSeek辅助访谈研究
    5.1.1  访谈类型设计
    5.1.2  撰写访谈提纲与提问策略
  5.2  DeepSeek的数据爬取、深度编码与主题分析
    5.2.1  DeepSeek辅助数据爬取与访谈文本整理
    5.2.2  DeepSeek辅助三级编码
    5.2.3  DeepSeek辅助主题整合与问题分析
  5.3  DeepSeek在定性研究方法中的应用案例
    5.3.1  DeepSeek在多模态叙事分析中的应用
    5.3.2  DeepSeek在文化基因理论中的应用
    5.3.3  DeepSeek在网络民族志中的应用
第6章  DeepSeek辅助理论研究
  6.1  DeepSeek在理论研究中的潜力与方法
    6.1.1  AI辅助理论研究的优势
    6.1.2  使用DeepSeek辅助理论研究的方法
  6.2  符号学理论框架与DeepSeek的应用
    6.2.1  符号学基础
    6.2.2  DeepSeek在符号学研究中的辅助

  6.3  DeepSeek辅助下的电影理论解析
    6.3.1  经典电影理论模型
    6.3.2  当代电影理论
  6.4  电影理论扩展与DeepSeek的运用
    6.4.1  关键理论家模型
    6.4.2  DeepSeek辅助电影理论扩展

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