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内容大纲
在数字化技术蓬勃发展的今天，AI正逐步融入中国2000余万财务从业者的工作与生活中。那么，“AI＋财务”究竟是一场炒作，还是真正的行业突破？面对这一趋势，财务人员又该如何积极应对、拥抱变化？
本书共6章，第1-2章以通俗的语言解析AI技术原理，梳理AI财务发展史及变革的三个主线任务；第3-5章构建出“基础-进阶-数据分析与决策支持”的应用场景矩阵，内容涵盖智能审核、智能报销、数字员工、财务知识库构建、智能费控管理、财报分析、交互式数据查询、智能预测等典型财务场景；第6章从实际出发，讲解了应用提示词的技巧、构建专属的会计准则问答助手等5个AI实操案例。
本书适合财务从业者、企业管理者、数字化转型研究者及财会专业在校师生阅读。 -
作者介绍
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目录
第1章 轻松的AI入门课
1.1 AI演进史：从图灵测试到AI大模型
1.1.1 AI派系之争与AI发展史
1.1.2 从ChatGPT到DeepSeek：当AI“飞”入寻常百姓家
1.1.3 AGI：人类关于AI的畅想
1.2 AI模型三要素及常见AI术语
1.2.1 用“番茄炒蛋”讲透AI模型三要素
1.2.2 趣解常见AI术语
第2章 AI+财务：当阿兰·图灵遇到卢卡·帕乔利
2.1 AI财务进化论
2.1.1 会计电算化：放下算盘，敲起键盘
2.1.2 会计信息化：愚者筑墙，智者搭桥
2.1.3 财务数字化：财务全体系升级
2.1.4 AI财务：财务数字化的下半场
2.2 AI财务变革框架
2.2.1 AI财务变革的三个主线任务
2.2.2 技术选择
2.2.3 应用探索
2.2.4 思维革新
2.2.5 AI财务变革整体框架总结
第3章 AI财务实战——基础篇
3.1 智能审核
3.1.1 业务故事
3.1.2 财务审核的痛点
3.1.3 常见财务审核场景
3.1.4 案例卡片
3.2 智能报销
3.2.1 业务故事
3.2.2 报销的痛点
3.2.3 案例卡片
3.3 数字员工
3.3.1 业务故事
3.3.2 RPA与AI的关联
3.3.3 案例卡片
3.4 财务工作中常用的AI技术
3.5 总结
第4章 AI财务实战——进阶篇
4.1 问答式财务知识库
4.1.1 业务故事
4.1.2 四种知识检索方式对比
4.1.3 问答式财务知识库的技术基础及通用架构
4.1.4 案例卡片
4.2 智能费控管理
4.2.1 业务故事
4.2.2 智能费控管理框架
4.2.3 案例卡片
4.3 财报分析助手
4.3.1 业务故事
4.3.2 财报分析助手框架
4.3.3 财报分析助手具体功能
4.3.4 案例卡片
4.4 ERPCopilot
4.4.1 业务故事
4.4.2 具体功能
4.4.3 案例卡片
4.5 总结
第5章 AI财务实战——数据分析与决策支持篇
5.1 交互式数据查询
5.1.1 业务故事
5.1.2 财务人员转型为数据分析师的五大难题
5.1.3 初识交互式数据查询
5.1.4 案例卡片
5.2 归因分析
5.2.1 业务故事
5.2.2 归因分析的定义及其作用
5.2.3 归因分析步骤及方法
5.2.4 案例卡片
5.3 智能预测
5.3.1 业务故事
5.3.2 智能预测方法：传统统计学与机器学习
5.3.3 案例卡片
5.4 总结
第6章 实操篇
6.1 实操一：想用好大模型，先学会用提示词沟通
6.1.1 基础技巧——两种简单好用的提示词框架
6.1.2 进阶技巧——四大提示词技巧
6.1.3 思维链——大模型保持“头脑清醒”的关键
6.2 实操二：构建属于你的会计准则问答助手
6.2.1 案例故事
6.2.2 实操演示
6.3 实操三：解锁AI整理会议纪要的方法
6.3.1 案例故事
6.3.2 实操演示
6.4 实操四：利用AI轻松入门机器学习
6.4.1 案例故事
6.4.2 实操演示
6.5 实操五：发愁加班熬夜赶PPT？AI来帮你
6.5.1 案例故事
6.5.2 实操演示
6.6 总结
后记 AI财务时代的变与不变
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