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内容大纲
新时代，数据已经成为了推动社会进步和经济发展的关键要素。随着物联网技术的飞速发展，我们正迈入一个“数据要素X”的新时代。在这个时代，数据不仅仅是信息的载体，更是连接万物、驱动创新的核心资源。然而，随之而来的数据安全与隐私保护问题也日益凸显，成为制约物联网发展的重要瓶颈。
本书旨在探讨在物联网背景下，如何有效保障数据的安全与隐私。笔者通过对智能电网和智慧物流两个典型应用场景的深入分析，揭示了物联网数据安全与隐私保护的复杂性和挑战性，同时也为我们提供了应对这些挑战的新思路和新方法。 -
作者介绍
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目录
第一篇 概述
1 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 智能电网隐私保护的发展概况
1.3 智慧物流隐私保护的发展概况
1.4 智能电网中数据聚合与用户查询隐私保护研究现状
1.5 智慧物流中数据安全与隐私保护研究现状
1.6 本书主要内容及结构
1.7 本章小结
2 基础知识
2.1 引言
2.2 相关概念
2.3 本章小结
第二篇 智能电网中数据聚合隐私保护研究
3 智能电网中安全高效的边缘计算隐私保护和计算卸载方案
3.1 引言
3.2 系统模型、安全模型及设计目标
3.3 边缘计算隐私保护和计算卸载方案
3.4 安全性分析
3.5 实验和性能分析
3.6 本章小结
4 智能电网中基于双区块链的数据聚合隐私保护与共享方案
4.1 引言
4.2 系统模型、安全模型及设计目标
4.3 基于双区块链的数据聚合隐私保护与共享方案
4.4 安全性分析
4.5 实验和性能分析
4.6 本章小结
5 基于移动雾计算的智能电网隐私保护多级聚合签密和查询方案
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 系统模型、安全模型及设计目标
5.4 基于移动雾计算的多层级数据聚合与共享方案
5.5 安全性分析
5.6 实验和性能分析
5.7 本章小结
6 基于雾的智能电网中允许假名动态更新的隐私保护聚合签密方案
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 系统模型、安全模型及设计目标
6.4 基于移动雾计算的多层级数据聚合与共享方案
6.5 安全性分析
6.6 实验和性能分析
6.7 本章小结
第三篇 智能电网中数据查询隐私保护研究
7 面向智能电网场景的基于内积加密的范围查询隐私保护方案
7.1 引言
7.2 相关工作
7.3 系统模型、安全模型和设计目标
7.4 基于内积加密的范围查询隐私保护方案
7.5 安全性分析
7.6 实验和性能分析
7.7 本章小结
8 基于GM同态加密的智能电网范围查询隐私保护方案
8.1 引言
8.2 相关工作
8.3 系统模型、安全模型和设计目标
8.4 基于GM同态加密的区块链增强智能电网范围查询隐私保护方案
8.5 安全性分析
8.6 实验和性能分析
8.7 本章小结
9 基于格同态和缓存策略的智能电网动态范围查询隐私保护方案
9.1 引言
9.2 相关工作
9.3 基础知识
9.4 系统模型、安全模型和设计目标
9.5 基于格同态的智能电网范围查询隐私保护方案
9.6 正确性、安全性证明
9.7 实验和性能分析
9.8 本章小结
第四篇 智能电网中用户追踪隐私保护研究
10 智能电网中支持用户追踪和撤销的轻量级访问控制方案
10.1 引言
10.2 相关工作
10.3 系统模型、安全模型、设计目标及算法定义
10.4 算法设计与安全性分析
10.5 算法性能分析
10.6 本章小结
11 智能电网中支持隐私增强和用户细粒度追踪及撤销的访问控制方案
11.1 引言
11.2 相关工作
11.3 系统模型、安全模型、设计目标及算法定义
11.4 算法设计与安全性分析
11.5 算法性能分析
11.6 本章小结
12 基于区块链增强的智能电网中基于格的可验证跨域数据收集和隐私保护共享方案
12.1 引言
12.2 相关工作
12.3 系统模型、安全模型和设计目标
12.4 算法设计
12.5 安全性分析
12.6 扩展性能分析
12.7 本章小结
第五篇 智慧物流中数据安全与隐私保护研究
13 基于区块链增强的物流物联网双向选项隐私保护方案
13.1 引言
13.2 相关工作
13.3 系统架构、安全模型和设计目标
13.4 一种双向可选的区块链增强物流物联网隐私保护方案
13.5 安全性分析
13.6 性能评估
13.7 本章小结
14 智慧物流中基于隐私保护的机器学习激励众感数据交易服务
14.1 引言
14.2 背景知识
14.3 系统模型、安全模型和设计目标
14.4 基于隐私保护的MLaaS激励方案
14.5 安全性证明
14.6 扩展的性能评估
14.7 相关工作
14.8 本章小结
第六篇 研究展望
15 研究展望
附录
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