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内容大纲
本书根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的要求编写，旨在为学生提供系统、全面的信息技术知识和实践能力。本书内容丰富，涵盖信息技术的多个重要领域。全书分为基础篇和拓展篇两部分：模块1～模块6为基础模块，主要内容包括文档处理，电子表格处理，演示文稿制作，信息检索，新一代信息技术概述，信息素养，社会责任与信息安全；模块7～模块9为拓展模块，主要内容包括程序设计基础（Python）、大数据、人工智能等。本书既注重基础知识的讲解，又注重实际动手能力的培养。每个模块后还设有课后习题供学生练习，巩固所学。
本书适合作为高等职业院校信息技术基础课程的教材，也适合作为对信息技术感兴趣的读者的参考书。 -
作者介绍
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目录
基础篇
模块1 文档处理
1.1 Word 2016基本操作
1.1.1 Word 2016基础知识
1.1.2 案例：制作“招聘启事”文档
1.2 Word 2016图表制作
1.2.1 Word 2016图表制作基础知识
1.2.2 案例：制作“学生成绩表”文档
1.3 Word图文排版
1.3.1 Word 2016图文排版基础知识
1.3.2 案例：设计环保宣传单
课后习题
模块2 电子表格处理
2.1 Excel 2016基本操作
2.1.1 Excel 2016基础知识
2.1.2 案例：制作图书清单
2.2 Excel 2016函数与公式的基本应用
2.2.1 Excel 2016函数与公式基础知识
2.2.2 案例：制作主科成绩表
2.3 运用函数与公式综合处理数据
2.3.1 函数与公式综合处理数据基础知识
2.3.2 案例：高级函数应用
2.4 Excel 2016图表制作
2.4.1 Excel图表制作基础知识
2.4.2 案例：制作初高中校数折线图
2.5 Excel数据统计分析
2.5.1 Excel 2016数据统计分析基础知识
2.5.2 案例：对成绩表进行统计分析
课后习题
模块3 演示文稿制作
3.1 PowerPoint 2016基本操作
3.1.1 PowerPoint 2016基础知识
3.1.2 案例：制作“高校计算机专业介绍”演示文稿
3.2 演示文稿美化
3.2.1 演示文稿美化基础知识
3.2.2 案例：美化“高校计算机专业介绍”演示文稿
3.3 PowerPoint放映效果设置
3.3.1 PowerPoint 2016放映效果基础知识
3.3.2 案例：为“高校计算机专业介绍”演示文稿设置放映效果
课后习题
模块4 信息检索
4.1 信息检索的基本概念
4.2 信息检索的基本流程
4.2.1 分析研究课题
4.2.2 确定检索工具
4.2.3 选择检索方法
4.2.4 确定检索途径和检索策略
4.2.5 实施检索并调整检索策略
4.2.6 获取原始文献
4.3 搜索引擎的自定义搜索方法
4.4 检索方法
4.4.1 布尔逻辑检索
4.4.2 截词检索
4.4.3 词位检索
4.4.4 限制检索
4.5 不同信息平台的信息检索方法
4.6 专用平台的信息检索方法
课后习题
模块5 新一代信息技术概述
5.1 人工智能
5.1.1 人工智能的定义
5.1.2 人工智能技术
5.1.3 人工智能的应用场景
5.2 大数据
5.2.1 大数据的背景
5.2.2 大数据的特征
5.2.3 大数据的相关技术
5.2.4 大数据与云计算
5.2.5 大数据的展望
5.3 移动通信——5G
5.3.1 5G概述
5.3.2 5G发展背景
5.3.3 5G功能与特点
5.3.4 5G的应用场景
5.4 物联网
5.4.1 物联网技术概述
5.4.2 物联网技术的特征
5.4.3 物联网技术的应用领域
5.4.4 物联网技术的发展与展望
5.5 区块链
5.5.1 区块链的定义
5.5.2 区块链的分类
5.6 云计算
5.6.1 云计算的背景
5.6.2 云计算的定义
5.6.3 云计算的特点
5.6.4 云计算的分类
课后习题
模块6 信息素养、社会责任与信息安全
6.1 信息素养与社会责任
6.1.1 信息素养的基本概念及主要要素
6.1.2 信息技术发展史
6.1.3 信息安全及自主可控的要求
6.1.4 虚假信息辨别
6.1.5 社会责任
6.2 信息安全
6.2.1 信息安全概述
6.2.2 计算机病毒防范
6.2.3 网络信息安全
6.2.4 安全检测措施
课后习题
拓展篇
模块7 Python程序设计基础
7.1 程序设计基础
7.1.1 程序设计基本概念
7.1.2 程序设计的发展历程和未来趋势
7.1.3 典型程序设计的基本思路与流程
7.1.4 程序设计语言
7.2 Python概述
7.2.1 Python的产生和发展
7.2.2 Python的特点
7.2.3 搭建Python开发环境
7.2.4 Python IDLE开发环境
7.3 Python基本语法
7.3.1 Python语法规则
7.3.2 Python标识符及保留字
7.3.3 Python变量和赋值
7.3.4 Python数据类型
7.3.5 类型转换
7.3.6 Python运算符
7.4 控制流程
7.4.1 if条件语句
7.4.2 循环语句
7.4.3 其他语句
课后习题
模块8 大数据
8.1 大数据技术概览
8.1.1 大数据系统架构组成
8.1.2 Hadoop生态系统
8.2 大数据分析算法
8.2.1 什么是大数据分析
8.2.2 大数据分析常用技术
8.2.3 大数据分析常见算法
8.3 大数据的意义及发展趋势
8.3.1 大数据的意义
8.3.2 大数据的发展趋势
课后习题
模块9 人工智能
9.1 机器学习与深度学习
9.1.1 机器学习的定义
9.1.2 深度学习的崛起
9.1.3 神经网络的魅力
9.2 AIGC
9.2.1 AIGC的概念
9.2.2 AIGC的特征及核心技术
课后习题
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