- Python与文本智能处理入门
- - 作者：编者:吴锋文|责编:杨英//张翠霞
  - 出版社：科学
  - ISBN：9787030830234
  - 出版日期：2025/10/01
  - 页数：293
- 售价：51.2

内容大纲
文本智能处理作为中文信息处理的关键领域，展现出广阔前景；Python以其强大的生态和易用性，已成为主流编程工具。然而，初学者如何系统掌握Python并将其有效应用于文本处理仍面临着挑战，本书旨在为初学者提供一条清晰实用的学习路径。本书面向初学者，系统梳理了用Python进行中文文本智能处理的完整路径。前4章夯实语言基础——数据结构、流程控制、正则表达式与规范编程范式；第5章及以后深入应用——语料库构建、网络爬虫、数据可视化，覆盖分词、向量化、相似度、分类聚类、情感分析及深度学习，配套案例代码，理实结合，快速上手。
本书面向高等院校新文科背景下的本科生、研究生教育，是系统学习Python编程及文本智能处理的入门读本；也可作为数字人文及自然语言处理相关人员的参考书籍。
作者介绍
吴锋文，男，1981年8月生，湖北黄冈人。现执教于四川外国语大学，语言学博士、教授、硕士研究生导师，嘉陵青年学者。第三批“重庆市学术技术带头人”后备人选，首届“重庆英才青年拔尖人才”。主要研究兴趣为汉语语法、中文信息处理、汉语词汇语义学。主持完成国家社科基金青年项目、教育部人文社科基金青年项目各1项，省级课题2项：参与国家社科基金项目和教育部人文社会科学重点研究基地重大项目3项。在《语言文字应用》《中文信息学报》《汉语学报》《语文建设》等刊物发表学术论文40余篇，获科研奖励5项。
目录
第1章  绪论
  1.1  NLP概述
  1.2  NLP基本流程
  1.3  NLP的编程环境搭建
第2章  Python编程的数据结构
  2.1  数字
  2.2  字符串
  2.3  列表
  2.4  元组
  2.5  集合
  2.6  字典
  2.7  数据类型转换
第3章  程序语句结构
  3.1  顺序结构
  3.2  分支结构
  3.3  循环结构
  3.4  其他语句结构
  3.5  综合应用案例
第4章  正则表达式
  4.1  初识正则表达式
  4.2  正则表达式函数
  4.3  正则表达式的元字符
  4.4  正则表达式的应用
第5章  文本词汇层面的处理（上）
  5.1  中文分词简介
  5.2  中文分词的主要方法
  5.3  中文分词工具jieba
  5.4  文本词性标注
  5.5  本章小结
第6章  文本词汇层面的处理（下）
  6.1  文本关键词提取
  6.2  命名实体识别
  6.3  任务：中文命名实体识别
  6.4  文本语义角色标记
第7章  图形绘制与词云图的生成
  7.1  Matplotlib与图形绘制
  7.2  词云图的生成
  7.3  利用词频数据生成词云图
  7.4  本章小结
第8章  文本向量化和文本语义相似度
  8.1  文本向量化的概念
  8.2  文本离散表示
  8.3  文本分布式表示
  8.4  文本语义相似度计算
第9章  文本分类与文本聚类
  9.1  文本挖掘
  9.2  文本分类常用算法
  9.3  文本聚类常用算法
  9.4  文本分类与文本聚类的步骤
  9.5  任务：垃圾短信分类

  9.6  任务：新闻文本聚类
  9.7  本章小结
第10章  文本情感分析
  10.1  文本情感分析简介
  10.2  情感分析的常用方法
  10.3  常用的情感分类模型
  10.4  任务：基于情感词典的情感分析
第11章  爬虫技术
  11.1  网络爬虫简介
  11.2  运用正则表达式爬取网页数据
  11.3  运用XPath爬取网络小说
  11.4  运用bs4爬取网页数据
  11.5  动态网页数据获取
第12章  NLP中的深度学习技术
  12.1  前馈神经网络
  12.2  循环神经网络
  12.3  LSTM网络
  12.4  深度学习工具
  12.5  基于LSTM网络的文本分类与文本情感分析
第13章  语料库的构建与应用
  13.1  语料库的概念
  13.2  语料库的种类与构建原则
  13.3  NLTK及其常用功能
  13.4  语料库资源的获取
  13.5  任务：语料库的构建与使用
附录  NLTK词性标注对照表
后记

内容大纲

作者介绍

目录

同类热销排行榜

推荐书目