- 高影响天气
- - 作者：周筠珺//曾勇//赵鹏国|责编:张锐锐//宋童艾
  - 出版社：气象
  - ISBN：9787502985752
  - 出版日期：2025/10/01
  - 页数：95
- 售价：19.6

内容大纲
本书聚焦高影响天气，系统阐述其一般特征、监测预警、预报决策等内容；剖析灾害类型与社会经济影响，介绍监测技术与设备，探讨预警系统、可预报性及预报程式，阐述人工智能在对流天气预报中的应用，提出构建相关数据库的思路，并对预警决策流程重构与下一代预报范式作出设想，为灾害防控提供全面理论与实践指导。本书内容翔实、理论简明扼要、方法明确实用，可供高校和相关单位科研人员参考使用。
作者介绍
目录
前言
第1章  高影响天气的一般特征
  1.1  高影响天气主导灾害类型与次生灾害链
  1.2  高影响天气的社会经济影响多维透视
  1.3  典型的高影响天气事件
  1.4  高影响天气灾害风险减少的多维度框架及策略
  参考文献
第2章  高影响天气监测技术与方法
  2.1  高影响天气的监测
  2.2  高影响天气的主要监测设备
  2.3  地基遥感
  2.4  无人机观测
  2.5  天基遥感
  2.6  高空大气观测系统的组成与技术特性
  2.7  多技术协同组网的边界层观测
  2.8  风廓线仪助力高影响天气的监测与预警
  2.9  高影响天气的监测网络及未来发展
  参考文献
第3章  高影响天气的预警
  3.1  预警
  3.2  预警方与预警信息
  3.3  影响预测
  参考文献
第4章  高影响天气早期预警系统
  4.1  高影响天气风险与影响
  4.2  应对高影响天气风险的方案
  4.3  早期预警系统在高影响天气风险减少中的作用
  参考文献
第5章  高影响天气预警、决策和行动
  5.1  预警接收者的需求
  5.2  预警方的能力
  5.3  预警方与接收者的桥梁
  参考文献
第6章  高影响天气的可预报性
  6.1  可预报性与集合预报敏感性
  6.2  集合预报敏感性分析
  6.3  集合预报敏感性分析的气候学实验参数设置
  6.4  两种敏感性公式的公平性比较方法
  参考文献
第7章  高影响天气的预报
  7.1  高影响天气预报的一般特征
  7.2  高影响天气的预报程序
  7.3  高影响天气监测与预报
  7.4  高影响天气预报预警质量的评估
  参考文献
第8章  人工智能与机器学习在高影响对流天气事件预报中的应用
  8.1  人工智能与机器学习的优势
  8.2  人工智能与机器学习在高影响对流天气事件预报中的应用
  8.3  对主要高影响对流天气事件的预报
  8.4  为对流天气创建可信赖的人工智能与机器学习技术

  8.5  其他挑战与未来工作方向
  参考文献
第9章  高影响天气事件及其报告数据库
  9.1  高影响天气事件数据库的构建
  9.2  高影响天气报告数据库
  参考文献
第10章  高影响天气预警决策流程重构与下一代预报范式构想
  10.1  高影响天气的预警改进与决策流程
  10.2  高影响天气预报的下一代范式设想
  10.3  新的高影响天气预报范式
  参考文献

内容大纲

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