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内容大纲
本书紧扣数字化与智能化时代的发展需求，旨在培养具有国家情怀、国际视野与创新精神的高素质新文科人才。本书突出“艺术+科技”融合特色，将技术原理与艺术实践紧密结合，注重跨学科视角和项目式学习，提升读者数字素养和创新能力。本书共9章，包括：数字文明的开端、计算机基础、网络传播与信息通信、Python与创意编程、人工智能概论、数字媒体技术、人工智能在艺术领域的应用、大数据与艺术、前沿技术与未来展望。
本书不仅关注技术应用，还强调信息伦理、数据安全、人工智能原创性、社会责任等重要内容，引导读者在数字时代守护艺术的人文价值。本书通过丰富的案例分析、创新练习和实用工具推荐，为文科及艺术类专业学生适应智能社会的创作转型提供了坚实基础。
本书适合作为高等院校文科及艺术类专业学生信息技术与人工智能应用基础课程的教材，也可供感兴趣的读者学习参考。 -
作者介绍
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目录
第1章 数字文明的开端
1.1 信息时代的背景与意义
1.1.1 什么是信息技术
1.1.2 信息技术发展里程碑
1.2 人工智能的起源与演进
1.2.1 六阶段的发展演进
1.2.2 人工智能的基本概念
1.2.3 人工智能的核心技术
1.3 艺术的数字化变革
1.3.1 创作工具的数字化变革
1.3.2 代表性数字艺术形式
1.3.3 艺术传播方式变革
1.4 信息技术与人工智能在艺术中扮演的角色
1.4.1 技术作为创作工具的革命性演进
1.4.2 算法驱动的创作范式转型
1.4.3 艺术生态系统的智能化重构
1.4.4 技术应用的伦理边界与人文思考
第2章 计算机基础
2.1 计算机系统组成
2.1.1 中央处理器
2.1.2 存储器
2.1.3 输入设备和输出设备
2.2 操作系统基础
2.2.1 操作系统的功能与作用
2.2.2 常见操作系统介绍
2.3 数据的表示
2.3.1 数值数据的表示
2.3.2 字符数据的表示
2.4 艺术领域常用的计算机硬件与设备
2.4.1 图形工作站
2.4.2 数位板
2.4.3 3D打印机
2.4.4 数码相机
2.4.5 音频设备
第3章 网络传播与信息通信
3.1 计算机网络基础
3.1.1 计算机网络的定义与功能
3.1.2 网络体系结构与协议
3.1.3 网络拓扑结构
3.1.4 网络设备与传输介质
3.2 互联网与万维网
3.2.1 互联网的起源与发展
3.2.2 互联网的组成与工作原理
3.2.3 万维网的定义与特点
3.2.4 互联网服务与应用
3.3 网络安全与道德规范
3.3.1 网络安全的概念与重要性
3.3.2 网络安全威胁与防护措施
3.3.3 网络道德规范与法律法规
3.4 网络在艺术传播中的应用
3.4.1 网络对艺术传播的影响
3.4.2 网络艺术传播的平台与工具
3.4.3 网络艺术传播的特点与优势
3.4.4 网络艺术传播的挑战与对策
第4章 Python与创意编程
4.1 算法与逻辑思维
4.1.1 算法的定义与重要性
4.1.2 逻辑思维的基本概念
4.1.3 算法设计的基本步骤
4.1.4 排序算法的详细讨论
4.2 编程语言简介
4.2.1 编程语言的进化
4.2.2 语言选择的考量
4.2.3 比较不同语言在创意编程中的适用性
4.2.4 Python的特点与优势
4.3 Python语言入门
4.3.1 基本语法与数据类型
4.3.2 控制结构
4.3.3 函数与模块
4.4 编程在艺术创作中的应用
4.4.1 图形编程的基础
4.4.2 动态艺术创作
4.4.3 案例实践
4.4.4 艺术与科技的跨界合作
4.4.5 开源社区和协作平台的贡献
第5章 人工智能概论
5.1 人工智能的定义与分类
5.1.1 人工智能的定义
5.1.2 人工智能的分类
5.1.3 人工智能的应用领域
5.1.4 人工智能的伦理和社会影响
5.2 机器学习基础
5.2.1 机器学习的定义
5.2.2 机器学习的类型
5.2.3 监督学习
5.2.4 无监督学习
5.2.5 强化学习
5.2.6 机器学习的应用
5.2.7 机器学习的挑战
5.3 深度学习简介
5.3.1 深度学习的定义
5.3.2 神经网络的基本结构
5.3.3 卷积神经网络
5.3.4 循环神经网络
5.3.5 深度学习的应用
5.4 神经网络与认知计算
5.4.1 神经网络的数学模型
5.4.2 神经网络的训练方法
5.4.3 认知计算的基本概念
5.4.4 神经网络在认知计算中的应用
第6章 数字媒体技术
6.1 数字图像处理
6.1.1 数字图像的基本概念
6.1.2 图像文件格式与压缩
6.1.3 图像处理技术与软件
6.1.4 数字图像在艺术中的应用
6.2 数字视频编辑
6.2.1 数字视频的基本概念
6.2.2 视频采集与设备
6.2.3 视频编辑技术与软件
6.2.4 视频特效与后期处理
6.2.5 数字视频在艺术中的应用
6.3 数字音频处理
6.3.1 数字音频的基本概念
6.3.2 音频采集与录制
6.3.3 音频编辑技术与软件
6.3.4 数字音频合成与制作
6.3.5 数字音频在艺术中的应用
6.4 多媒体集成
6.4.1 多媒体的定义与特点
6.4.2 多媒体创作与集成
6.4.3 多媒体作品的制作
6.4.4 新媒体艺术与技术应用
第7章 人工智能在艺术领域的应用
7.1 人工智能与美术
7.1.1 计算机绘画技术的演进
7.1.2 图像生成与风格迁移的算法突破
7.1.3 人工智能美术创作的美学价值与批判
7.2 人工智能与设计
7.2.1 生成式设计的算法革命
7.2.2 人机交互与用户体验的智能升级
7.2.3 设计伦理与算法透明性挑战
7.2.4 教育转型与未来设计师培养
7.3 人工智能与音乐
7.3.1 音乐生成算法的演进与突破
7.3.2 声音合成与处理的智能革命
7.3.3 音乐认知与情感计算的融合
7.3.4 音乐版权与行业变革
7.4 人工智能与舞蹈
7.4.1 动作捕捉技术
7.4.2 虚拟角色与表演
7.4.3 智能编舞与创作辅助
7.4.4 教学训练与健康管理
7.5 人工智能与媒体艺术
7.5.1 虚拟现实与增强现实
7.5.2 交互式装置艺术
7.5.3 生成艺术与数据可视化
7.5.4 技术伦理与艺术哲学
第8章 大数据与艺术
8.1 大数据概述
8.1.1 大数据的定义与特征
8.1.2 大数据的基础架构与关键技术
8.1.3 艺术领域的数据来源
8.2 数据可视化
8.2.1 原理与工具
8.2.2 艺术设计与可视化表达
8.2.3 动态与交互式可视化
8.3 数据驱动的艺术创作
8.3.1 数据驱动创作的概念与流程
8.3.2 多学科协作
8.3.3 数据艺术在不同媒介中的实现
8.4 数据伦理与隐私
8.4.1 大数据背景下的隐私挑战
8.4.2 伦理与法律法规的考量
8.4.3 负责任的数据艺术实践
第9章 前沿技术与未来展望
9.1 区块链与数字版权
9.1.1 区块链技术的基本原理与特性
9.1.2 数字版权保护的现状与挑战
9.1.3 区块链在艺术领域的创新应用
9.1.4 区块链艺术的挑战与未来发展趋势
9.2 人工智能的发展趋势
9.2.1 智能代理的自主化演进
9.2.2 多模态认知的融合创新
9.2.3 具身智能的物理交互突破
9.2.4 边缘计算的场景化落地
9.3 艺术与科技融合的未来
9.3.1 创作方式的范式革命
9.3.2 创作主体的角色重构
9.3.3 艺术价值的体系重构
9.3.4 伦理边界的挑战
附录A 常用软件与工具
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