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    • AI干法
      • 作者:响哥|责编:董英
      • 出版社:电子工业
      • ISBN:9787121514708
      • 出版日期:2025/11/01
      • 页数:218
    • 售价:31.92
  • 内容大纲

        本书是一本面向企业AI与数字化转型实战的干法手册。书中用“1个模型、3场效率革命、36个干法”,涵盖了组织进化、工具升级、决策升维等核心议题,把复杂的AI与数字化转型拆成看得懂、学得会、能照做的方法。
        书中不仅汇总了AI Agent在企业各职能部门的典型应用场景,还设计了VV AI场景矩阵,并通过SMART成熟度模型帮助企业评估AI落地现状、规划AI落地路径。更难得的是,书中的每一个“干法”都是从真实案例提炼而来的,可学、可用、可复制。
        本书适合企业高管、数字化转型负责人、一线业务骨干阅读,也适合咨询顾问、研究人员和关注AI的学习者阅读。无论你是正在寻找AI应用切入点,还是希望推动企业在AI时代的整体升级,本书都能为你提供清晰的方向和路径——它不是空洞的口号,而是一本让AI真正创造业务价值的行动手册。
  • 作者介绍

        曹晖     笔名响哥,“转型有术”创始人     18年企业数字化转型经验     曾在阿里钉钉负责新制造行业业务,在用友负责机械、电子、船舶行业全国业务,长期推广“未来工厂”心智,现运营“慧造云学堂”知识品牌。为多个省市、区县提供AI与数字化转型教材服务。为全球知名品牌和大型集团企业提供线下AI落地实战工作坊和内部全员AI创新大赛指导。     服务近300家大型企业,包括河南省投资集团、山东能源集团、京博控股、佛吉亚、中国电科十四所、双良集团、航天八院、新时代造船、创美集团、金川集团、晶科能源、中国中车、盾安控股、泰尔重工、长航重工、安阳钢铁、江铃发动机、中建七局、三一重能、达能、汉高、安踏、恒源祥等。     作者视频号:转型有术
  • 目录

    1 AI时代企业的3场效率革命
      1.1  企业经营的本质:最优化企业资源配置
      1.2  AI时代每家企业都是智能体组织
        企业进化终局:成为数字化的生命体
        感知、决策、行动三大系统:支撑“企业智能体”运行的神经网络
      1.3  1个模型和3场效率革命
        S-TOP模型:场景驱动,闭环优化
        组织革命:建立AI能力中心,赋能每一个最小作战单元
        工具革命:能力升级,推动全员结构化提效
        决策革命:数脑替代人脑,从经验驱动到算法驱动
        始于场景,终于组织,赋于工具,成于决策
    2  AI应用方向、路线图和共识
      2.1  AI是人的延伸,解放人的身心
        员工一天的任务类型分布
        人机协同的3种应用范式:执行式AI、决策式AI、创造式AI
      2.2  AI路线图:人机协同九宫格
        企业人机协同九宫格模型
        企业AI落地路线图
        重复性任务被大规模替代
        判断性任务的优化升级
        创造性任务的赋能
      2.3  AI推动业务增长的3个共识
        干法1  回到客户第一原点,做客户运营商
        干法2  高价值进击原则,从局部优化到全局价值链创新
        干法3  产品再定义,边界在融合,服务在闭环
      2.4  AI落地实战共识:信息流转速决定企业经营效率
        干法4  定架构:企业架构是企业数字化转型的底层方法论
        干法5  通流程:流程体系好比企业的神经系统,要端到端贯通
        干法6  选场景:聚焦经营核心议题,精准打造新型能力
        干法7  复用化:从“数出一孔”到“数据全链通达”
        干法8  一线化:构建面向班组的即时化、高频决策体系
        干法9  平民化:人人都是开发者
        干法10  即时化:人机交互范式的变革,从GUI到LUI
    3  组织进化革命:从超级个体到智能组织
      3.1  底层思考:组织革命是一项科学管理,也是一场心理革命
        从制度到心态:科学管理的本质并非“管控”而是“共识”
        三大关键切口:心理革命如何落地组织实践
      3.2  规律:敬畏员工的无穷性,就能链接员工的无穷性
        日航逆转:敬畏人的潜能,是最强的经营策略
        松下众智经营:把每个人当成经营者
        创美伊索谱:让人人成为创新者
        心胜,则事胜
      3.3  方向:成为高频进化的智能体组织
        制造范式的重大转向:从“持续改进”到“高频创新”
        为什么中国企业不能跳过丰田主义
        “特斯拉主义”的兴起:AI原生、软件定义、高频进化
        范式比较:丰田主义与特斯拉主义
      3.4  进化实践:从人本文化到规模化人机协同
        干法11  让人成为人:建立以人为本的人机共生文化
        干法12  组织进化:建设AI数字总部,赋能最小业务作战单元

        干法13  知识流动:打造企业级知识库,赋能每一个员工
      3.5  以人为先,打造企业AI转型的基石
        干法14  打造H型人才:让人人成为CAIO
        干法15  解放思想才能解放生产力,人是创新主体
        干法16  老板知:老板认知决定AI落地的力度、深度和速度
        干法17  全员知:以赛促建,训战结合,转人转心
        干法18  全员行:把AI能力建在业务部门上
    4  工具革命:全员结构化提效,流程全面自动化
      4.1  底层思考:工具进化史,从“解放双手”到“解放大脑”
        工业1.0到工业3.0:工具“解放双手”
        工业4.0:工具开始“解放大脑”
        管理范式的演化:从流程思维到全人思维
      4.2  规律:高效打败低效、便宜的打败贵的
        高效打败低效:效率决定生存
        便宜的打败贵的:成本决定普及速度
      4.3  方向:感知一决策一行动闭环成为新工具的应用范式
        理解力是新工具的核心:多模态AI崛起
        3个层次的自动化:数据、内容与流程
        工具革命新范式:感知—决策—行动闭环
      4.4  企业感知系统的能力升级:数据与内容的处理和沉淀
        干法19  AI辅助精准获取信息和洞察情报
        干法20  AI增强智能问答和加速知识流动
        干法21  AI提升智能文档处理的精准性
        干法22  AI加速各类数据与报告自动生成
      4.5  企业行动系统的能力升级:流程挖掘、升级、优化、加速
        干法23  流程挖掘:打开全价值链的效率之眼
        干法24  流程切片:基于场景进行全流程分析,识别优化方向
        干法25  流程自动化:RPA完成重复性、规则型任务
        干法26  流程智能化:Agent重构企业业务流程
        干法27  流程加速:AI自动建单推动效率提升
        干法28  流程加速:OCR从字符识别到智能解析
        干法29  应用加速:AI编程是企业应用开发的“新杠杆”
    5  决策革命:实现企业资源利用率最大化
      5.1  底层思考:基于数据+算法重构决策机制
        诺贝尔奖背后的启示:企业也需要“数字试管”
        决策优化的基础:构建数字孪生,链接现实与虚拟
      5.2  规律:从单目标决策到多目标平衡,最大化企业资源利用率
        从单目标决策到多目标平衡:决策机制的升级
        从刚性规则到柔性规则:构建动态决策机制
        从相对确定性的低频决策走向高度不确定性的高频决策
      5.3  方向:数据从反映业务到优化业务,走向创新业务
        用数据反映业务:构建全局、全程、分级实时的可视化系统
        用数据优化业务:从事后分析走向事前决策
        用数据创新业务:从产品创造到价值重构
      5.4  用数据反映业务:实现全局、全程、分级实时用数据
        干法30  组织文化:倡导基于数据的交流与决策
        干法31  建设KPI驱动的科学经营体系
        干法32  AI+BI:企业数据分析与决策的范式变革
      5.5  用数据优化业务:实现从事后分析到事前决策的优化
        干法33  决策优化:从单一场景突破到价值链协同优化

        干法34  数字孪生:从“以虚映实”到“虚实共生”
      5.6  用数据创新业务:实现创造新产品和重构新产业
        干法35  AI驱动产品创新和科学革命
        干法36  产业链协同与融合创新:重构竞争优势
    6  AI场景成熟度评估:SMART模型
      6.1  定位:评估AI场景成熟度与价值落地的框架
      6.2  模型结构:SMART模型的五大维度解读
        标准化(S):AI落地的“地基工程”
        建模化(M):让业务知识“结构化、可重复、能复用”
        自动化(A):规模化人机协同
        解放效应(R):解放体力、脑力与心力
        技术创新(T):业务战略性差异
      6.3  落地:用SMART模型把握方向、节奏与优先级
      6.4  AI转型是一场持久战,需要方向感与战略定力
    结语  未来已来,只是分布得还不均匀
    后记  “转型有术”10年之约