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内容大纲
大多数组织过于狭隘地将数据货币化(将数据转换为货币)视为仅仅销售数据集。实际上,数据货币化是各类组织的核心业务活动。本书提供了一种清晰而引人入胜的方式来帮助各类组织理解数据货币化并实现它。书中明确了三种可以将数据货币化的可行方法——利用数据进行改进、利用数据进行包装和销售信息解决方案,并解释了组织在什么阶段应该采取什么方法,以及如何获得成功。
本书是作者团队近30年的研究成果,是从事数据要素培训、数据驱动转型或数字化转型的组织的理想选择,是帮助组织中的每个人(不仅仅是数据专家)理解和参与数据资产化的重要指南。 -
作者介绍
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目录
引言 数据人人有责
清晰、易记忆的综合性框架
谁应该阅读本书
关于本书的研究
本书将如何展开
第一章 数据货币化
用数据创造价值
用数据实现价值
数据货币化的三种方法
改进-包装-销售框架
对货币化一词的最后呼吁
反思时间
第二章 数据货币化技能
五种数据货币化技能
数据货币化技能由你进行的实践积累而成
通过评估实践来评估数据货币化技能
企业级技能可使措施更快更省钱
BBVA企业级数据货币化技能建设案例
反思时间
第三章 利用数据进行改进
改进措施的类型
利用改进措施创造价值
利用改进措施实现价值
微软的改进措施
用于改进措施的数据货币化技能
改进措施的责任人
反思时间
第四章 利用数据进行包装
包装措施的类型
优秀包装的特点
利用包装措施创造价值
利用包装措施实现价值
用于包装措施的数据货币化技能
包装措施的责任人
反思时间
第五章 销售信息解决方案
信息解决方案的类型
利用销售措施创造价值
利用销售措施实现价值
用于销售措施的数据货币化技能
销售措施的责任人
反思时间
第六章 创造数据民主
数据-领域连接
数据民主激励机制
反思时间
第七章 数据货币化战略
通过数据货币化战略确定方向
四种典型数据货币化战略
使用价值-投入矩阵选择数据货币化措施
反思时间
第八章 货币化你的数据
评估现状
建立追踪进展的方法
让数据货币化成为自己的责任
附录
致谢
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