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内容大纲
本书围绕计算机视觉产品实现展开。第一章聚焦需求分析，阐述技术体系架构、算法训练等多方面知识与规范。第二章进行设计讲解，涵盖场景流程、算法特点等内容。第三章开展产品验证，介绍数据集选定、模型对比等方法，还以YOLOv5为例说明运行验证。第四章涉及产品交付，包含流程细节、设备配置、文档编写等要点。第五章是产品运维，介绍应用流程、部署升级、巡查规范等。第六章聚焦人工智能技术与服务咨询，从项目咨询概述到新技术应用场景均有涉及。书末附有参考文献与后记，为计算机视觉专业技术人员提供了全面系统的培训指导。 -
作者介绍
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目录
第一章 计算机视觉需求分析
第一节 计算机视觉技术体系基本架构和技术规范细节
第二节 计算机视觉算法的训练、推理、部署方法及主要流程和操作细节
第三节 计算机视觉技术的主流算法及其评估方法
第四节 计算机视觉的工程开发主流软硬件知识和评估方法
第五节 计算机视觉场景需求设计分析规范及需求文档撰写和指导方法
第二章 计算机视觉设计
第一节 计算机视觉场景的全流程细节和技术规范
第二节 计算机视觉主要算法及其特点
第三节 计算机视觉工具的特点和使用方法
第四节 计算机视觉算法开发全流程和细节
第五节 计算机视觉算法工程化常用硬件环境
第三章 计算机视觉产品验证
第一节 数据集选定依据及选定数据的合理性、临界值
第二节 计算机视觉经典模型
第三节 不同模型之间对比与选取依据
第四节 计算机视觉模型验证方法、泛化性及可移植性
第五节 以 YOLOv5 目标检测为例的运行与验证
第四章 计算机视觉产品交付
第一节 计算机视觉场景的全流程细节和交付方法的技术特点
第二节 计算机视觉设备安装配置的方法和操作细节
第三节 计算机视觉产品交付文档的编写规范及要求
第四节 计算机视觉问题的定位方法和工具
第五节 计算机视觉主流算法的细节和特点
第五章 计算机视觉产品运维
第一节 计算机视觉产品的主要应用流程和基础算法
第二节 计算机视觉产品的部署升级方法和细节
第三节 计算机视觉产品的日常巡查规范和流程
第四节 计算机视觉产品的问题排查流程、方法和细节
第六章 人工智能技术与服务咨询
第一节 人工智能工程项目咨询服务概述
第二节 人工智能核心技术体系与架构设计
第三节 人工智能工程项目咨询报告编制
第四节 人工智能项目决策分析与评价
第五节 人工智能项目技术咨询培训管理
第六节 人工智能项目运营服务过程管理
第七节 人工智能新技术发展与新应用场景
参考文献
后记
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