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内容大纲
信息时代大数据为量化分析使用者行为的空间规律提供了手段，而存量开发阶段行业的发展趋势也呼唤设计方法的变革。在此背景下，本书将系统地介绍城市设计在前期研究、方案对比和优化过程中常用的数据采集手段，分析工具和设计流程，帮助学生、学者和设计师掌握不同类型的数据适合解决的问题、处理转换方式和空间分析方法，建立“数据挖掘—数据分析—数据化设计”的工作流程，实现将大数据空间分析与城市设计结合的目标。 -
作者介绍
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目录
第1章 数据时代的城市设计
1.1 从数据看城市空间使用的客观规律
1.2 当数据空间分析遇上城市设计
1.3 大数据与城市设计结合的价值
1.4 本书的结构安排
本章参考文献
第2章 数据空间中的城市形态
2.1 城市空间的形态
2.2 城市空间几何形态的量化描述
2.3 城市空间拓扑形态的量化描述
2.4 空间形态的数据化——空间设计性能的标尺
本章参考文献
第3章 数据采集与处理方法
3.1 常用大数据及其对城市设计的价值
3.2 数据的空间处理方法
本章参考文献
第4章 数据空间分析的过程
4.1 街道网络形态与城市活力
4.2 街道设计要素的效果评价
4.3 针对具体业态功能的空间分析
4.4 城市设计内容的新维度
4.5 数据空间分析，研究型设计的基础
本章参考文献
第5章 数据化的设计流程
5.1 数据空间模型对设计的作用
5.2 初步设计：战略性连接方向的测试
5.3 深化设计阶段：战术层面的多方案对比评测与优化
5.4 空间形态的生成与优化调整
5.5 未来已来？走向数据化的城市设计
本章参考文献
第6章 人工演进的元城市系统
6.1 理论基础
6.2 方法体系
6.3 功能体系
6.4 实践案例
6.5 未来城市的数字孪生
本章参考文献
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