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    • 城市轨道交通客流分析与运力投放优化方法及应用
      • 作者:叶茂//蔡昌俊//邢宗义//张人杰|责编:丁丁
      • 出版社:东南大学
      • ISBN:9787576622935
      • 出版日期:2025/10/01
      • 页数:379
    • 售价:39.2
  • 内容大纲

        城市轨道交通客流分析与运力投放优化方法对精细化、精准化把握城市轨道交通客流动态需求特性,促进城轨运输能力有效利用具有重要的指导和借鉴意义。本书系统研究了网络化条件下城市轨道交通客流多维特征、城轨站点短时客流预测、短时客流OD估计和断面客流预测、基于跨站越行的城轨列车开行方案优化、面向大客流的城市轨道交通备用车投放方案优化、基于交路与快慢车组合的城轨列车开放方案优化、多模式混跑的城轨快慢车开行方案优化和基于客流需求的城市轨道交通动态时刻表优化等内容,丰富了新形势下城市轨道交通运营管理理论、方法和实践。
        本书可作为高等院校交通运输工程相关专业的本科生和研究生教学使用,也可作为城市轨道交通运营管理工作者、企业技术人员和科研工作者的参考用书。
  • 作者介绍

  • 目录

    第1章  绪论
      1.1  研究背景及意义
        1.1.1  研究背景
        1.1.2  研究意义
      1.2  国内外研究现状
        1.2.1  短时客流预测研究现状
        1.2.2  运力投放研究现状
      1.3  研究目标与内容
        1.3.1  研究目标
        1.3.2  研究内容
      1.4  本书组织结构
    第2章  城市轨道交通客流影响因素及分布特征
      2.1  城市轨道交通客流影响因素分析
        2.1.1  外部因素
        2.1.2  内部因素
        2.1.3  乘客因素
      2.2  城市轨道交通客流分析指标与特征
        2.2.1  城市轨道交通客流分析指标
        2.2.2  城市轨道交通年客流量变化特征
      2.3  工作日和周末、节假日客流特征分析
        2.3.1  工作日和周末日客流特征
        2.3.2  进出站分时客流特征
        2.3.3  节假日日客流特征
      2.4  客流空间分布特征分析
        2.4.1  线路客流空间分布特征
        2.4.2  站点客流空间分布特征
      2.5  大型活动客流特征分析
        2.5.1  大型活动分时客流特征
        2.5.2  大型活动客流空间变化特征
      2.6  新线开通初期客流特征分析
        2.6.1  新线客流时间分布特征
        2.6.2  基于分时系数的客流分布特征
        2.6.3  新线客流演变阶段划分
      2.7  本章小结
    第3章  多场景下的城市轨道交通站点短时客流预测方法
      3.1  预测场景划分与时间粒度确定
        3.1.1  预测场景的划分
        3.1.2  时间粒度的确定
      3.2  客流高峰时段划分方法
        3.2.1  客流高峰时段划分流程
        3.2.2  客流高峰评价指标体系
        3.2.3  FCM模糊聚类算法
      3.3  工作日和周末站点短时客流预测
        3.3.1  工作日和周末站点短时客流预测模型
        3.3.2  考虑降雨影响的预测客流修正方法
        3.3.3  案例应用
      3.4  节假日站点短时客流预测
        3.4.1  节假日不同类型站点界定与划分
        3.4.2  节假日站点短时客流预测模型
        3.4.3  案例应用

      3.5  大型活动短时客流预测
        3.5.1  大型活动特征分析
        3.5.2  大型活动站点短时客流预测模型
        3.5.3  案例应用
      3.6  本章小结
    第4章  城市轨道交通新线运营初期短时客流预测方法
      4.1  城市轨道交通新线客流发展阶段划分与预测框架
        4.1.1  新线客流发展阶段划分
        4.1.2  新线运营初期分阶段客流预测框架
      4.2  新线站点客流数据库构建与培育期客流预测
        4.2.1  POI与短时客流量关联性分析
        4.2.2  新线站点客流数据库构建
        4.2.3  基于POI数据的培育期客流预测
      4.3  基于组合模型的新线成长期短时客流预测
        4.3.1  新线成长期短时客流特征分离
        4.3.2  基于对数变换的ARIMA模型站点日客流预测
        4.3.3  基于改进卡尔曼滤波的成长期客流分时系数预测
        4.3.4  基于日客流量与分时系数特征融合的站点短时客流预测
      4.4  案例应用
        4.4.1  案例描述
        4.4.2  培育期客流预测
        4.4.3  成长期短时客流预测
      4.5  本章小结
    第5章  城市轨道交通客流OD估计方法
      5.1  客流OD特征分析
        5.1.1  乘客出行时间统计
        5.1.2  客流OD时间特征
        5.1.3  客流OD空间特征
      5.2  城市轨道交通客流OD影响因素
        5.2.1  OD分布与站点属性关联性分析
        5.2.2  OD分布与线路属性关联性分析
        5.2.3  OD分布与历史OD关联性分析
        5.2.4  OD分布与其他影响因素的关系分析
      5.3  基于历史平均法的OD估计模型
        5.3.1  OD矩阵建立及比例转化
        5.3.2  OD矩阵权重设置
        5.3.3  OD客流量估算及误差分析
        5.3.4  案例分析
      5.4  基于时空特征的OD估计模型
        5.4.1  多场景下OD估计输入因子筛选
        5.4.2  OD比例预测模型构建
        5.4.3  结合进站客流的OD估计结果调整
        5.4.4  案例应用及结果分析
      5.5  本章小结
    第6章  城市轨道交通断面客流预测方法
      6.1  乘客出行有效路径分析
        6.1.1  乘客出行行为分析
        6.1.2  乘客出行有效路径定义
        6.1.3  基于出行行为假设的AFC数据分析
      6.2  城市轨道交通线网有效路径生成方法

        6.2.1  考虑换乘类型的有效路径生成方法
        6.2.2  基于改进最短路径法的有效路径集生成
      6.3  城市轨道交通乘客路径选择概率
        6.3.1  乘客出行意愿调查及分析
        6.3.2  乘客出行费用出行效用函数构建
        6.3.3  基于Logit模型的效用函数参数标定
      6.4  基于推演模型的断面客流估算方法
        6.4.1  断面客流估算流程与仿真结构设计
        6.4.2  乘客出行推演分析模型
        6.4.3  断面客流估算
      6.5  案例应用
        6.5.1  乘客出行有效路径生成
        6.5.2  断面客流估算
        6.5.3  结果分析
      6.6  本章小结
    第7章  基于跨站越行的城市轨道交通列车开行方案优化方法
      7.1  列车开行方案
        7.1.1  列车交路计划
        7.1.2  列车停站方案
        7.1.3  跨站越行模式
      7.2  应对突发性大客流的线路非均衡停站列车开行方案优化
        7.2.1  非均衡停站场景假设
        7.2.2  列车非均衡停站优化模型
        7.2.3  求解算法设计
      7.3  应对可预见性大客流的线路均衡停站列车开行方案优化
        7.3.1  列车均衡停站规则界定
        7.3.2  列车均衡停站优化模型
        7.3.3  求解算法设计
      7.4  案例应用
        7.4.1  线路概述
        7.4.2  非均衡跨站越行停站方案优化案例
        7.4.3  均衡跨站越行停站方案优化案例
      7.5  本章小结
    第8章  面向大客流的城市轨道交通备用车投放方案优化方法
      8.1  城市轨道交通大客流分析与备用车开行前提界定
        8.1.1  大客流分类与特征分析
        8.1.2  备用车投放条件分析
      8.2  轨道交通备用车投放车站选择模型
        8.2.1  备用车开行模型的构建
        8.2.2  大客流车站乘客延误时间模型
        8.2.3  备用车投放后线路乘客延误时间模型
        8.2.4  备用车投放车站选择优化模型
        8.2.5  案例应用与结果分析
      8.3  不同运营模式下的备用车投放模型
        8.3.1  大客流条件下不同运营模式的瓶颈分析
        8.3.2  大小交路模式下备用列车投放方案优化建模
        8.3.3  大站快车模式下备用列车投放方案优化建模
        8.3.4  案例应用与结果分析
      8.4  本章小结
    第9章  基于交路与快慢车组合的城市轨道交通列车运行组织优化方法

      9.1  列车交路与快慢车组合运营模式
        9.1.1  快慢车运营模式分析
        9.1.2  交路与快慢车组合运营模式分析
        9.1.3  交路与快慢车组合运营模式选择指标分析
      9.2  交路与快慢车组合运营模式选择建模
        9.2.1  模式选择流程
        9.2.2  快慢车组合运营模式选择
        9.2.3  快慢车运营模式下的列车交路选择建模
      9.3  交路与快慢车组合运营模式下的列车开行方案优化建模
        9.3.1  模型思路及假设
        9.3.2  嵌套交路与快慢车组合运营模式下的开行方案优化建模
        9.3.3  Y型交路与快慢车组合运营模式下的开行方案优化建模
        9.3.4  模型求解算法
      9.4  案例应用
        9.4.1  线路概述
        9.4.2  组合运营模式选择
        9.4.3  组合运营模式开行方案优化
      9.5  本章小结
    第10章  多模式混跑的城市轨道交通快慢车开行方案优化方法
      10.1  多模式混跑的城市轨道交通快慢车组合运营模式
        10.1.1  现有“快一慢”组合运营模式的不足
        10.1.2  多模式混跑的界定及适应性分析
        10.1.3  不同运营模式的选择方法
      10.2  “快-中-慢”混跑模式下的快慢车运力分配
        10.2.1  基于客流的快慢车开行比例确定
        10.2.2  “快-中-慢”混跑模式下列车发车周期计算
        10.2.3  “快-中-慢”混跑模式下的列车发车顺序选择方法
      10.3  “快-中-慢”混跑模式下的快慢车开行方案优化建模
        10.3.1  快慢车模式下列车间隔时间计算
        10.3.2  快慢车开行方案的多目标优化模型
        10.3.3  求解算法
      10.4  案例应用
        10.4.1  案例描述
        10.4.2  快慢车适用条件判别
        10.4.3  快慢车运力分配方案
        10.4.4  快慢车开行方案优化
      10.5  本章小结
    第11章  基于客流需求的城市轨道交通动态时刻表优化方法
      11.1  城市轨道交通列车时刻表编制
        11.1.1  列车时刻表主要组成部分
        11.1.2  列车时刻表编制原则及步骤
      11.2  基于客流需求的轨道交通动态时刻表优化
        11.2.1  时空网络定义
        11.2.2  动态时刻表优化模型
        11.2.3  求解算法设计
        11.2.4  案例分析
      11.3  快慢车模式下的城市轨道交通时刻表优化
        11.3.1  快慢车时刻表优化的特殊性分析
        11.3.2  快慢车时刻表优化模型
        11.3.3  求解算法设计

        11.3.4  案例应用
      11.4  本章小结
    参考文献

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