- 矿业系统工程(普通高等教育新工科人才培养采矿工程专业精品教材)
- - 作者：编者:杨珊|责编:伍华进
  - 出版社：中南大学
  - ISBN：9787548764175
  - 出版日期：2025/08/01
  - 页数：236
- 售价：23.2

内容大纲
全书共8章：第1章“绪论”，系统阐述矿业系统工程的学科内涵、发展脉络及方法论基础，解析其作为“软科学”在矿业决策中的核心价值；第2章“系统工程方法论”，重点介绍霍尔三维结构、切克兰德软系统方法论等经典框架，结合矿山复杂系统特性，探讨方法论的适应性改进；第3章至第5章，围绕数学规划法（线性规划、动态规划等）、网络系统（最短路径、最大流问题）、系统评价（层次分析法、模糊评价法等）等基本工具，结合采矿工程案例（如配矿优化、通风网络设计）展开应用分析；第6章至第8章，聚焦系统预测技术（时间序列、灰色模型）、智能优化方法（遗传算法、粒子群算法在采矿参数优化中的应用）以及国内典型的智能矿山建设案例，突出人工智能技术与传统矿业问题的结合，如基于深度学习的矿山产量预测、基于强化学习的采掘设备调度优化等。
作者介绍
目录
第1章  绪论
  1.1  系统工程的产生及发展
    1.1.1  系统思想的产生
    1.1.2  系统理论的形成与发展
    1.1.3  系统工程的发展概况
    1.1.4  系统工程在中国的发展及应用
  1.2  系统工程的研究对象
    1.2.1  系统的定义
    1.2.2  系统的一般属性
    1.2.3  系统的类型
  1.3  系统工程的概念与特点
    1.3.1  系统工程的概念
    1.3.2  系统工程的学科属性
  1.4  系统工程的应用领域
  1.5  矿业系统工程
    1.5.1  矿业系统工程的历史与发展现状
    1.5.2  矿业系统工程的研究对象
    1.5.3  矿业系统工程的特点
    1.5.4  矿业系统工程的基础理论与技术
    1.5.5  矿业系统工程的应用与发展
第2章  系统工程方法论
  2.1  系统工程的基本工作过程
    2.1.1  霍尔三维结构
    2.1.2  切克兰德方法论
    2.1.3  两种方法论的比较
  2.2  系统分析原理
    2.2.1  系统分析的概念及要素
    2.2.2  系统分析的程序
    2.2.3  系统分析的原则
  2.3  创新分析方法
    2.3.1  系统工程与创新思维
    2.3.2  创新分析方法
  2.4  系统工程方法论的新发展
    2.4.1  综合集成系统方法论
    2.4.2  物理事理人理(WSR)系统方法论
    2.4.3  信息技术与系统工程方法论
第3章  数学规划法
  3.1  线性规划法
    3.1.1  线性规划问题及其数学模型
    3.1.2  线性规划模型的标准型及其转化
    3.1.3  线性规划问题解的概念
    3.1.4  线性规划的图解法与基本定理
    3.1.5  单纯形法
  3.2  整数规划法
    3.2.1  分支定界法
    3.2.2  0 1规划
  3.3  多目标规划法
    3.3.1  目标规划模型的基本思想
    3.3.2  多目标规划模型的建立
    3.3.3  目标规划模型的标准形式

    3.3.4  目标规划的图解法
    3.3.5  目标规划的单纯形法
  3.4  非线性规划
    3.4.1  图解法
    3.4.2  微分求极值法
    3.4.3  一维搜索
    3.4.4  梯度法
    3.4.5  制约函数法
  3.5  动态规划
    3.5.1  动态规划的基本概念和基本方程
    3.5.2  动态规划的基本概念
    3.5.3  动态规划的基本思想和基本方程
    3.5.4  动态规划的求解方法
第4章  网络系统
  4.1  最短路径问题
    4.1.1  问题的提出
    4.1.2  标记法
    4.1.3  算法步骤
    4.1.4  设备更新的例子
    4.1.5  多起点多终点问题
  4.2  最大流问题
    4.2.1  问题的提出
    4.2.2  网络拓扑结构分析
    4.2.3  算法
    4.2.4  计算举例
  4.3  网络计划方法
    4.3.1  问题的提出
    4.3.2  网络计划图的绘制
    4.3.3  关键路线
    4.3.4  工序时间t(i,j)的确定
    4.3.5  时间参数的确定
    4.3.6  网络计划的优化
第5章  系统评价
  5.1  系统评价原理
    5.1.1  系统评价的基本概念
    5.1.2  系统评价的复杂性
    5.1.3  系统评价的原则
    5.1.4  系统评价指标体系
    5.1.5  系统评价的步骤
  5.2  关联矩阵法
    5.2.1  逐对比较法
    5.2.2  古林法
  5.3  层次分析法
    5.3.1  层次分析法的发展与基本原理
    5.3.2  层次分析法的基本步骤
    5.3.3  层次分析法的应用实例
  5.4  模糊评价法
    5.4.1  模糊数学的产生与发展
    5.4.2  模糊评价法的主要步骤及概念
    5.4.3  模糊评价法在矿业工程中的应用

第6章  系统预测
  6.1  预测概述
    6.1.1  预测的定义
    6.1.2  预测的产生与发展
    6.1.3  预测的基本原则
    6.1.4  预测的分类
    6.1.5  预测的程序
    6.1.6  预测的精度与价值
  6.2  定性预测方法
    6.2.1  定性预测概述
    6.2.2  定性预测的主要方法
    6.2.3  定性预测的分类
    6.2.4  定性预测与定量预测的比较
    6.2.5  定性预测与定量预测的综合应用
  6.3  时间序列预测法
    6.3.1  时间序列预测概述
    6.3.2  移动平均法
    6.3.3  指数平滑法
  6.4  灰色预测技术
    6.4.1  灰色预测概述
    6.4.2  GM(1,1)模型建立
    6.4.3  灰色预测技术在矿业工程中的应用
第7章  智能优化方法
  7.1  人工神经网络
    7.1.1  人工神经网络的基本概念
    7.1.2  误差反向传播(BP)神经网络及其特点
    7.1.3  径向基函数(RBF)神经网络及其特点
    7.1.4  人工神经网络在矿业工程中的应用
  7.2  遗传算法
    7.2.1  遗传算法概述
    7.2.2  遗传算法在矿业工程中的应用——优化综采工作面资源分配
  7.3  蚁群算法
    7.3.1  蚁群算法基本原理
    7.3.2  蚁群算法并行性研究
    7.3.3  混合蚁群算法
    7.3.4  蚁群算法在矿业工程中的应用
  7.4  粒子群优化算法
    7.4.1  问题的由来
    7.4.2  粒子群优化算法概述
    7.4.3  算法的数学模型
    7.4.4  算法流程与关键步骤
    7.4.5  粒子群优化算法在矿业工程中的应用
第8章  智能矿山
  8.1  智能矿山的发展历程
    8.1.1  行业困境
    8.1.2  国内外智能矿山发展现状
    8.1.3  我国智能化矿山发展的动力
  8.2  智能矿山系统架构及建设
    8.2.1  智能矿山系统架构
    8.2.2  智能矿山基础平台建设

    8.2.3  智能矿山生产作业建设
    8.2.4  智能矿山建设供应企业
  8.3  地下矿山智能化典型案例剖析
    8.3.1  基律纳铁矿简介
    8.3.2  基律纳铁矿地下开采概况
    8.3.3  基律纳铁矿智能化地下开采技术
  8.4  露天矿山智能化典型案例剖析
    8.4.1  三道庄露天矿简介
    8.4.2  三道庄露天矿开采概况
    8.4.3  三道庄露天矿智能化开采技术
  8.5  中国智能矿山未来趋势
参考文献

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作者介绍

目录

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