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内容大纲
本书系统地介绍生成式人工智能的基本概念、工具和应用，旨在通过原理讲解和实际案例操作，使读者理解生成式人工智能的基本概念，掌握AI工具的种类、使用方法、应用场景，熟练运用AI工具提高工作效率，在智能化时代把握生成式人工智能带来的机遇。
本书共13章，内容包括生成式人工智能简介及其在文本生成、PPT生成、翻译、文本识别、图像生成、图像编辑、视觉传达设计、数据可视化、图像分析、音频处理、视频处理、编程领域的工具和应用。每章均配有实践项目。
本书可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也可作为工程技术人员、艺术创作者、办公室文员、企业管理者、自媒体从业者等的参考书。 -
作者介绍
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目录
第1章 生成式人工智能简介
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能的发展历史
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能发展的标志性事件
1.2 生成式人工智能的概念
1.2.1 生成式人工智能的特点
1.2.2 生成式人工智能的关键技术
1.2.3 生成式人工智能的应用领域
1.2.4 生成式人工智能的发展趋势
1.3 生成式人工智能工具
1.4 智能体开发平台
1.5 生成式人工智能面临的挑战
1.6 实践项目
第2章 AI文本生成
2.1 国外大语言模型
2.1.1 常用的国外大语言模型
2.1.2 浏览器插件Sider
2.1.3 国外大语言模型评测平台
2.2 国内大语言模型
2.2.1 常用的国内大语言模型
2.2.2 国内大语言模型评测平台
2.3 提示词工程
2.3.1 不同应用场景下的提示词
2.3.2 提示词类型
2.3.3 提示词构成要素
2.3.4 提示词框架
2.4 DeepSeek文本生成多元功能详解
2.4.1 自动化文本生成
2.4.2 写作辅助
2.4.3 学术写作
2.5 DeepSeek表格处理
2.6 图文混排文案生成
2.7 AI搜索及信息抽取
2.7.1 AI搜索工具
2.7.2 信息抽取
2.8 制作文本生成智能体
2.8.1 扣子简介
2.8.2 制作“校规百事通”智能体
2.8.3 制作“表情emoji查询”智能体
2.9 实践项目
第3章 AIPPT自动化生成
3.1 AIPPT自动化生成概述
3.2 输入主题或上传文档生成PPT
3.3 根据音视频生成PPT
3.4 将PDF文件转换为PPT
3.5 制作“制作PPT”智能体
3.6 实践项目
第4章 AI翻译
4.1 AI翻译概述
4.2 AI翻译工具
4.3 AI工具的翻译功能
4.3.1 翻译提示词
4.3.2 使用AI工具翻译
4.4 软件内置的翻译功能
4.5 制作“学英文单词”智能体
4.6 实践项目
第5章 OCR技术及其应用
5.1 OCR技术概述
5.2 软件内置的OCR功能
5.2.1 夸克
5.2.2 微信
5.2.3 ABBYYFineReader
5.2.4 其他
5.3 AI工具的OCR功能
5.4 制作“OCR”智能体
5.5 实践项目
第6章 AI图像生成
6.1 AI图像生成概述
6.2 绘画的基本要素及其提示词
6.2.1 绘画的基本要素
6.2.2 线条和形状提示词
6.2.3 色彩提示词
6.2.4 构图提示词
6.2.5 光影提示词
6.2.6 透视提示词
6.2.7 材料和媒介提示词
6.3 绘画的艺术风格及其提示词
6.3.1 基于艺术形式的提示词
6.3.2 基于绘画风格的提示词
6.3.3 基于艺术家风格的提示词
6.4 AI图像生成提示词框架及提示词库
6.4.1 AI图像生成提示词框架
6.4.2 AI图像生成提示词库
6.5 AI图像生成种类
6.6 AI图像生成工具
6.7 制作“看图说话”智能体
6.8 实践项目
第7章 AI图像编辑
7.1 AI图像编辑概述
7.2 AI图像编辑工具
7.2.1 豆包
7.2.2 即梦AI
7.2.3 百度AI图片助手
7.2.4 WHEE
7.2.5 ReplaceAnything
7.2.6 美图设计室
7.2.7 神采AI
7.2.8 其他编辑工具
7.3 制作“照片转美漫”智能体
7.4 实践项目
第8章 AI视觉传达设计
8.1 视觉传达概述
8.2 贴纸
8.3 表情包
8.4 头像
8.5 手写体文稿
8.6 艺术字
8.7 二维码
8.8 海报
8.9 Logo
8.10 3D模型
8.11 其他图文混排内容
8.12 制作“Logo设计”智能体
8.13 实践项目
第9章 AI数据可视化
9.1 思维导图
9.1.1 思维导图生成
9.1.2 思维导图与Markdown代码之间的转换
9.2 流程图
9.2.1 流程图生成
9.2.2 流程图与Mermaid代码之间的转换
9.3 数据图
9.3.1 数据图生成
9.3.2 Excel数据生成数据图
9.3.3 数据图之间的转换
9.4 网络图
9.4.1 网络图生成
9.4.2 网络图与DOT代码之间的转换
9.5 词云
9.6 数学图形
9.7 制作“TreeMind”智能体
9.8 实践项目
第10章 AI图像分析
10.1 AI图像分析概述
10.2 图像分析实例
10.2.1 图像识别与推理
10.2.2 思维导图与流程图分析
10.2.3 数据图分析
10.3 图像搜索
10.4 制作“图像搜索”智能体
10.5 实践项目
第11章 AI音频处理
11.1 AI音频处理概述
11.2 语音识别
11.3 语音生成
11.4 变声
11.5 声音克隆
11.6 音效生成
11.7 音轨分离
11.8 歌词识别
11.9 听歌识曲
11.10 曲谱处理
11.11 音乐生成
11.11.1 音乐生成概述
11.11.2 AI音乐生成工具
11.12 音乐转换
11.13 虚拟歌手
11.14 音频理解
11.15 制作音频智能体
11.15.1 制作“搜索听歌”智能体
11.15.2 制作“谈天说地”智能体
11.16 实践项目
第12章 AI视频处理
12.1 AI视频处理概述
12.2 视频生成
12.2.1 视频生成提示词框架
12.2.2 AI视频生成工具
12.3 视频风格迁移
12.4 文本与素材自动化匹配成片
12.5 数字人播报
12.5.1 数字人与数字人播报
12.5.2 AI数字人播报工具
12.6 视频编辑
12.6.1 Motionshop
12.6.2 追影-视频生成
12.6.3 快影“AI消除”
12.6.4 剪映视频剪辑
12.7 视频理解
12.8 制作视频
12.8.1 制作《小兔玩雪》视频
12.8.2 制作《女娲补天》视频
12.9 实践项目
第13章 AI编程
13.1 AI编程概述
13.2 AI编程在数据和多媒体处理中的应用
13.2.1 处理数据
13.2.2 处理图像
13.2.3 制作动画
13.2.4 处理音视频
13.3 AI编程在游戏制作中的应用
13.3.1 制作休闲游戏
13.3.2 制作动作游戏
13.4 制作基于AI问答系统的文本编辑器
13.5 实践项目
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