- 人工智能通识
- - 作者：编者:张琳//张建珍//张红|责编:高芳
  - 出版社：北京理工大学
  - ISBN：9787576358278
  - 出版日期：2025/09/01
  - 页数：259
- 售价：32

内容大纲
    本书围绕“初识AI、玩转AI、揭秘AI、思辨AI”四大核心板块，全面覆盖人工智能基础知识、应用体验、核心技术及安全伦理等关键领域，帮助读者构建对人工智能的完整认知框架。
    通过阅读本书，读者不仅能深入理解人工智能技术在各行各业的落地场景与应用价值，更能为后续深耕机器学习、深度学习等细分技术领域奠定扎实基础。
    作为高等职业院校人工智能通识课程体系中“人工智能导论”课程的全新配套教材，本书立足技术前沿，紧扣时代发展需求。考虑到“人工智能导论”兼具理论性与实践性，且科技迭代速度日益加快，旧有技术易被淘汰，本书弱化了对具体技术细节的深度讲解，转而聚焦人工智能思维方式的培养与知识视野的拓展。本书内容从基础概念出发，由浅入深、层层递进，助力读者清晰梳理人工智能的核心技术脉络与未来发展趋势。
    无论是作为高等职业院校培养人工智能应用型人才的课程教材，还是供人工智能初学者、对基础理论感兴趣的普通读者自学，本书都能提供兼具系统性与实用性的知识指引。
作者介绍
目录
模块一  初识AI——人工智能基础知识
  任务一  初识人工智能——基础知识
    一、人工智能发展历程
    二、人工智能的应用领域
    三、人工智能的未来发展趋势
  任务二  探究人工智能——大模型技术
    一、ChatGPT
    二、DeepSeek
    三、讯飞星火
    四、文心一言
    五、通义千问
模块二  玩转AI——人工智能应用体验
  任务一  AI+办公
    一、AI制作PPT
    二、AI制作流程图、思维导图
  任务二  AI+教育
    一、AI生成策划案
    二、智能体+AI数字人辅助学习
  任务三  AI+电商
    一、营销图像制作
    二、营销视频制作与编辑
  任务四  AI+制造
    一、工业视觉检测平台
    二、数字孪生仿真系统
  任务五  AI+交通
    一、百度Apollo自动驾驶平台
    二、高德地图实时路况预测
  任务六  AI+其他
    一、AI+农业
    二、AI+娱乐
模块三  揭秘AI——人工智能核心技术
  任务一  人工智能的智慧大脑——机器学习技术
    一、机器学习概述
    二、机器学习的分类
    三、机器学习的过程
    四、监督学习：回归模型
    五、监督学习：逻辑回归
    六、监督学习：决策树
    七、监督学习：支持向量机
    八、无监督学习：聚类模型
    九、无监督学习：降维与特征提取
  任务二  让计算机拥有慧眼——计算机视觉技术
    一、计算机视觉基础与OpenCV库
    二、计算机视觉应用领域
    三、计算机视觉任务的典型处理流程
    四、图像画质增强
    五、图像轮廓与边缘检测
    六、基于Haar特征的人脸检测与识别
  任务三  实现人机流畅对话——自然语言处理
    一、自然语言处理基础与Jieba库

    二、文本预处理
    三、文本向量化
    四、文本相似度计算算法
模块四  思辨AI——人工智能安全与伦理
  任务一  人工智能安全挑战与伦理探讨
    一、人工智能的内在风险
    二、人工智能的社会冲击
    三、人工智能的伦理治理
    四、典型案例
  任务二  人工智能时代的人才需求与职业规划
    一、人工智能时代的人才需求新格局
    二、未来人才的核心能力
    三、个人职业规划与终身学习策略

内容大纲

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