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内容大纲
本书聚焦计算广告向认知计算广告的范式转型,系统梳理从数据驱动到智能协同的发展脉络,揭示大模型、智能体与知识协同机制对广告策略与内容生成的深刻影响。理论上,提出融合认知科学与传播理论的研究框架;实践中,探索广告互动、品牌共创与营销评估的新方法。书中还关注数据偏见、隐私保护与跨文化适配等挑战,提出本土化发展路径,展现数字传播时代广告从精准计算迈向认知理解的趋势与价值。 -
作者介绍
段淳林,武汉大学广告学博士,教授,现任广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室主任,华南理工大学新闻与传播学院副院长,品牌研究所所长。整合品牌传播(IBC)理论体系创始人,中央电视台广告经营与管理中心品牌顾问,中国广告教育研究会常务理事,中国广告协会学术委员会委员。中国品牌营销学会理事,广东省广告协会学术专业委员会主席。主要研究领域为移动互联网与整合品牌传播创新研究、大数据与新媒体传播效果研究。 创办全国第一个品牌传播专业。成为广东省优长学科和特色学科,交叉融合了传播学、管理学、营销学等学科。更融入华南理工大学工科技术的优势,与软件、计算机、环境等学院实现跨学科的融合发展。设立广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室,成为广东省首批跨学科研究平台,出版专著《整合品牌传播——从IMC到IBC的理论建构》成为理论粤军的重要著作。 为企业转型升级提供品牌战略咨询服务。服务比音勒芬、千家智客、广东广播电视台、团贷网等50多家企业近40个行业。主持与参与国家级、省厅级项目20余项,其中“大数据与国家品牌形象的构建”获批国家社科基金立项。曾受邀出访美国爱达荷大学讲授“大数据与计算广告学”,出席美国AAA年会与ACR会议,印度新德里营销会议,并应邀出席台湾“两岸行销传播论坛”等。 公开发表学术论文40余篇,出版全国第一套“21世纪品牌传播与管理”系列教材,出版专著8部。主讲EDP、MBA、EMBA、DBA的整合品牌传播(IBC)、品牌差异化战略、大数据与增长黑客营销、大数据与移动场景营销、大数据与计算广告学的发展等课程,为近100家企业提供企业管理培训。 -
目录
第一章 数据、模型与决策:计算广告的发展与流变
第一节 计算广告的起源与演变
第二节 计算广告的发展
第三节 大数据环境下的计算广告策略变革
第四节 算法模型在计算广告中的应用
第五节 智能决策与广告精准投放
第二章 计算广告的本质与特征
第一节 计算广告的本质
第二节 用户驱动与需求匹配
第三节 智能创意与内容优化
第四节 品效合一与科学化效果测量
第五节 计算广告发展趋势
第三章 计算广告的应用与实践创新
第一节 去中心化共识机制下的用户自发式参与:计算广告全链路互动模式的重构
第二节 计算逻辑与价值效益:价值网络理论下的计算广告实践重构
第三节 基于SIPS模型的短剧粉丝互动机制与品牌共创路径
第四节 广告内容效能的多维评估路径:基于灰色关联DEA模型的实证分析
第四章 生成式AI对计算广告的产业冲击与发展趋势
第一节 生成式人工智能对计算广告产业带来冲击与挑战
第二节 生成式计算广告的多模态创意与应用场景
第五章 智能时代认知计算广告的范式变革
第一节 从算法思维到模型思维
第二节 从计算广告到认知计算广告
第三节 认知计算广告知识生产范式的变革
第四节 生成式AI与智能体的概念
第五节 认知计算广告面临的挑战与对策
第六节 认知计算广告的发展趋势
第六章 认知计算广告的理论研究与模型建构
第一节 理论与模型的融合路径:计算广告综合建模
第二节 认知计算广告知识体系构建路径
第三节 研究范式的跃迁与重构:认知计算广告的智能转向
第四节 人机协同下的内容生成逻辑:智能体驱动的广告创意范式
第五节 智能体与生成式计算广告创意的模型
第七章 中国认知计算广告自主知识体系建构
第一节 认知计算广告的交叉学科基础
第二节 中国认知计算广告发展现状
第三节 认知计算广告的核心理论与应用实践
第四节 中国认知计算广告知识体系的构建
第五节 认知计算广告人才培养与教育框架
参考文献
后记
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