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内容大纲
在文旅深度融合与区域协同发展纵深推进背景下，破解旅游目的地“各自为政”的碎片化困局，平衡游客流动“两极分化”的结构性矛盾，成为推动区域旅游从“单点突破”向“全域协同”转型的关键命题。立足这一现实需求，本书基于流动空间理论、旅游空间结构理论及供求均衡理论等，集成直觉模糊数、D-S证据理论、引力模型、复杂网络、BP神经网络等跨学科方法，构建了“网络结构构建→结构特征提取→响应效果检验→响应系统模拟”的递进式研究框架。以京津冀“五一”为典型案例，研究发现：区域旅游吸引力网络呈现”两极分化加剧”与”空间均质化”并存的矛盾特征，整体结构松散且城市间互惠性不足；旅游吸引力与游客流动倾向存在持续性空间错位，尤其冀南城市（如邢台、邯郸）因开发不足导致游客流动意愿分散化。基于此，本书从空间规划优化、网络结构升级、游客行为引导、体制机制创新等维度提出具体策略，不仅完善了旅游吸引力“形成机理—网络结构—流动响应”的全链条理论体系，更为优化旅游资源配置提供了科学依据，助力构建文旅高质量发展新格局。 -
作者介绍
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目录
第1章 绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究内容与研究方法
第2章 相关理论基础
2.1 相关概念
2.2 相关理论
2.3 本章小结
第3章 区域旅游吸引力网络结构构建
3.1 总体思路
3.2 网络范围界定
3.3 网络节点提取
3.4 网络连线赋权
3.5 网络拓扑结构绘制
3.6 本章小结
第4章 区域旅游吸引力网络结构特征分析
4.1 区域旅游吸引力网络结构特征评价体系综合识别
4.2 基于原值网络的区域旅游吸引力空间差异特征认知
4.3 基于二值网络的区域旅游吸引力空间关联特征识别
4.4 基于Top网络的区域旅游吸引力空间集聚特征判定
4.5 本章小结
第5章 区域旅游吸引力与游客流动倾向响应关系检验
5.1 旅游吸引力与游客流动倾向交互响应机理
5.2 区域游客流动倾向测评
5.3 区域旅游吸引力与游客流动倾向响应效果检验
5.4 本章小结
第6章 区域旅游吸引力与游客流动倾向响应系统预测模型建立
6.1 指标来源与处理
6.2 基于地理探测器的影响因素遴选
6.3 基于BP神经网络的预测模型构建
6.4 本章小结
第7章 实证研究——以京津冀地区为例
7.1 研究区域与数据来源
7.2 京津冀区域旅游吸引力网络结构构建
7.3 京津冀区域旅游吸引力网络结构的空间维度特征分析
7.4 京津冀区域旅游吸引力与游客流动倾向响应关系检验
7.5 京津冀区域旅游吸引力与游客流动倾向响应系统模拟预测
7.6 本章小结
第8章 区域旅游吸引力与游客流动倾向响应水平提升对策
8.1 统筹制定区域旅游业发展整体规划
8.2 合理优化区域旅游吸引力网络结构
8.3 科学引导区域旅游者行为
8.4 加快推进区域旅游高质量发展
8.5 本章小结
第9章 结论
参考文献
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