- 大语言模型与智能翻译技术
- - 作者：张成智|责编:彭喜英
  - 出版社：知识产权
  - ISBN：9787524502166
  - 出版日期：2025/11/01
  - 页数：173
- 售价：19.6

内容大纲
本书呈现了大语言模型在翻译领域落地的应用场景，为翻译从业者和爱好者学习大语言模型、提升AI素养提供了全景路线图。本书依次介绍了人工智能的基础理论知识；梳理了大语言模型的发展脉络、基本原理和核心概念，并介绍了主流的大语言模型和应用平台；演示了大语言模型在翻译实践中的应用场景，并展示了大语言模型+知识库的新型翻译模式；论述了结构化提示词的编写技巧，特别是翻译提示词设计技巧，并提供了丰富的翻译提示词案例和模板；介绍了AI智能体的概念、原理和发展，并以扣子平台（COZE）为例展示了多个翻译智能体的设计实例；最后论述了大语言模型的伦理风险、使用规范和监管建议。
本书适合作为外语专业的翻译技术类、AI素养类课程教材或课外自学读本。
作者介绍
张成智，男，汉族，1979年出生，马来西亚理科大学翻译学博士，副教授，硕士生导师，河北大学外国语学院MTI中心执行副主任，河北省翻译协会常务理事、中国翻译协会本地化服务委员会理事。主持省级课题3项，全国MTI教指委课题2项，发表学术论文20余篇。出版英文专著1部、编著1部，参编教材2部，出版译著6部。研究方向：翻译技术、应用翻译。
目录
第1章  人工智能与机器翻译
  1.1  什么是人工智能
  1.2  人工智能的重要奠基者
  1.3  人工智能的进展
  1.4  人工智能素养和人工智能能力
  1.5  人工智能技术与机器翻译
第2章  大语言模型概览与部署
  2.1  大语言模型定义
  2.2  从统计语言模型到大语言模型
  2.3  大语言模型的核心概念
  2.4  大语言模型产品概览
  2.5  大语言模型本地部署
第3章  大语言模型与翻译应用
  3.1  大语言模型在翻译实践中的应用
  3.2  新型翻译模式———大语言模型+知识库
第4章  提示词工程与翻译提示词设计
  4.1  什么是提示词工程
  4.2  提示词工程与框架
  4.3  提示词优化和管理工具
  4.4  翻译实践常用提示词
  4.5  翻译提示词常见问题
第5章  AI智能体与翻译智能体设计
  5.1  数字员工———AI智能体
  5.2  AI智能体设计平台
  5.3  利用Coze设计和搭建翻译智能体
  5.4  AI智能体的应用前景与反思
第6章  大语言模型的伦理、规范和监管
  6.1  从人际伦理到人机伦理
  6.2  大语言模型的伦理风险与对策
  6.3  大语言模型使用规范
  6.4  监管建议
附录  中英对照术语表
参考文献

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