- 电力综合能源系统负荷预测及电能计量研究
- - 作者：侯永辉|责编:罗晓莉
  - 出版社：中国电力
  - ISBN：9787523903179
  - 出版日期：2025/11/01
  - 页数：171
- 售价：18.4

内容大纲
本书专注于探讨电力综合能源系统中负荷预测与电能计量的核心理论与实践应用，用WT-IPSO-BPNN模型、ANFIS-BPNN-LSSVM模型、CGM-IPSO-LSSVM模型、LSTM模型、Attention-APSO-LSTM模型等方法对电力负荷进行预测分析。本书对电流互感器和电压互感器的计量检定方法及误差校验等方面进行了全面介绍，并结合实际应用案例，深入剖析了互感器在电力系统中的应用场景及其注意事项，为准确的电能计量检定提供了保障，展示了电能计量技术在电力综合能源系统中的具体应用效果，验证了理论方法的可行性与实用性。
本书内容翔实，理论与实践相结合，适合从事能源系统规划、运行管理、技术研发的专业人员阅读，也可作为相关专业研究生的参考用书。本书旨在为推动电力综合能源系统的智能化、高效化发展提供有益参考。
作者介绍
目录
前言
第1章  概述
  1.1  电力系统发展现状
  1.2  负荷预测发展现状
    1.2.1  经典预测方法
    1.2.2  智能预测方法
    1.2.3  综合预测方法
    1.2.4  优化算法
    1.2.5  预测方法比较分析
  1.3  计量互感器发展现状
    1.3.1  计量互感器概述
    1.3.2  无源电子式互感器
    1.3.3  有源电子式互感器
  1.4  负荷预测概述
    1.4.1  负荷预测的分类
    1.4.2  电力负荷特性分析
    1.4.3  电力负荷的影响因素
    1.4.4  电力负荷预测的基本步骤
    1.4.5  电力负荷预测误差评价指标
第2章  基于WT-IPSO-BPNN的电力系统短期负荷预测
  2.1  理论基础
    2.1.1  小波变换
    2.1.2  BP神经网络
    2.1.3  粒子群算法
  2.2  改进粒子群算法
    2.2.1  惯性权重改进
    2.2.2  学习权重改进
  2.3  小波粒子群优化神经网络模型
  2.4  实验仿真与分析
    2.4.1  小波分解
    2.4.2  阈值处理
    2.4.3  各尺度域的建模和预报
    2.4.4  综合预测结果
第3章  基于ANFIS-BPNN-LSSVM的电力系统短期负荷预测
  3.1  理论基础
    3.1.1  自适应模糊神经网络系统
    3.1.2  支持向量机
  3.2  基于ANFIS-BPNN-LSSVM组合的预测模型
    3.2.1  ANFIS-BPNN-LSSVM方法预测数学模型
    3.2.2  ANFIS-BPNN-LSSVM方法预测步骤
  3.3  实验仿真与分析
    3.3.1  实验过程
    3.3.2  实验结果及分析
第4章  基于CGM-IPSO-LSSVM的短期风电功率预测
  4.1  理论基础
    4.1.1  风向量预测
    4.1.2  风电功率预测
  4.2  基于CGM-IPSO-LSSVM的风电预测模型
  4.3  实验仿真与分析
第5章  基于LSTM的超短期负荷预测

  5.1  神经网络原理
    5.1.1  RNN神经网络原理
    5.1.2  LSTM神经网络原理
  5.2  LSTM网络模型
  5.3  实验研究
    5.3.1  不同隐含层预测分析
    5.3.2  不同输入特征预测分析
    5.3.3  不同神经元数目预测分析
    5.3.4  模型预测结果
    5.3.5  预测结果对比分析与性能评价
第6章  基于Attention-APSO-LSTM的超短期负荷预测
  6.1  理论基础
  6.2  基于Attention-APSO-LSTM的超短期负荷预测模型
    6.2.1  Attention-LSTM模型
    6.2.2  APSO优化模型参数
    6.2.3  基于Attention-APSO-LSTM的超短期负荷预测模型
  6.3  实验研究
    6.3.1  模型预测结果
    6.3.2  预测结果对比分析与性能评价
第7章  基于时间序列与LSTM组合的超短期负荷预测
  7.1  ARIMA时间序列法
    7.1.1  ARIMA理论
    7.1.2  时间序列法负荷预测流程
  7.2  基于ARIMA与LSTM组合的超短期负荷预测
    7.2.1  基于ARIMA-LSTM的超短期负荷预测模型
    7.2.2  基于ARIMA-LSTM的超短期负荷预测步骤
  7.3  实验研究
    7.3.1  基于ARIMA模型的负荷预测
    7.3.2  基于LSTM模型的误差修正
    7.3.3  基于ARIMA与LSTM组合模型的预测结果
    7.3.4  组合模型与单一模型预测结果对比分析
    7.3.5  组合模型与优化模型预测结果对比分析
第8章  互感器建标考核
  8.1  重复性考核
    8.1.1  重复性定义及理解要点
    8.1.2  互感器建标中重复性考核实例
  8.2  稳定性考核
    8.2.1  稳定性定义及理解要点
    8.2.2  互感器建标中稳定性考核实例
  8.3  测量结果验证
    8.3.1  验证方法
    8.3.2  传递法验证实例
第9章  测量用电压互感器计量检定
  9.1  计量性能要求
    9.1.1  基本误差
    9.1.2  计量器具控制
    9.1.3  检定项目
  9.2  检定方法
    9.2.1  外观检查
    9.2.2  绝缘电阻测量

    9.2.3  绝缘强度试验
    9.2.4  绕组极性检查
  9.3  基本误差测量
    9.3.1  比较法检定线路
    9.3.2  测量误差时所用的电压、负荷及功率因数
  9.4  检定结果的处理
    9.4.1  被检电压互感器的误差计算
    9.4.2  误差修约
    9.4.3  检定证书及检定结果通知书
第10章  测量用电流互感器计量检定
  10.1  计量性能要求
    10.1.1  基本误差
    10.1.2  计量器具控制
    10.1.3  检定项目
  10.2  检定方法
    10.2.1  外观检查
    10.2.2  绝缘电阻测量
    10.2.3  工频耐压试验
    10.2.4  退磁
    10.2.5  绕组极性检查
  10.3  基本误差测量
    10.3.1  检定线路
    10.3.2  误差测量时所用的电流、负荷及功率因数
  10.4  检定结果的处理
    10.4.1  被检电流互感器的误差计算
    10.4.2  误差修约
    10.4.3  检定证书及检定结果通知书
第11章  测量用三相组合互感器计量检定
  11.1  三相组合互感器
    11.1.1  概述
    11.1.2  法制管理要求
    11.1.3  通用技术要求
  11.2  电气性能
    11.2.1  电容量和介质损耗
    11.2.2  对零件和部件的温升要求
  11.3  试验条件
    11.3.1  计量性能试验设备条件
    11.3.2  标志的检验
    11.3.3  数据处理
  11.4  试验过程
    11.4.1  一次端工频耐压试验
    11.4.2  局部放电试验
    11.4.3  二次端工频耐压试验
    11.4.4  励磁特性测试
    11.4.5  匝间过电压试验
    11.4.6  电容量和介质损耗因数测量
    11.4.7  短时电流试验
    11.4.8  短路承受能力试验
第12章  结论与展望
  12.1  结论

    12.1.1  负荷预测研究
    12.1.2  电力计量研究
  12.2  展望
参考文献

内容大纲

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目录

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