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内容大纲
我们习惯将计算机视作高级计算工具:它们擅长存储信息,甚至能在拥有近乎无限种走法的逻辑游戏中(如国际象棋)战胜人类,但仍然无法以人类的方式进行直觉思考或回答复杂问题。然而在过去几年间,这一局面已发生剧变。
如今,搜索引擎正在人工智能技术的加持下进化为“答案引擎”,能够提供更加精准的信息;人工智能具备了理解和生成语言的能力,甚至能在绘画和对话中表现出色;从瞬间完成代码编写,到破解蛋白质复杂的结构谜题,人工智能几乎无所不能。人工智能技术已经开始彻底革新教育、医疗、艺术创意等诸多领域。但是,人工智能究竟如何做到这些?它是如何理解情感与语境的?我们又应该如何与人工智能协作,取得超越人类能力的洞见与创新?
本书从底层技术出发,阐释人工智能的思考方式和工作原理,深入探讨了人类如何训练人工智能进行自我学习,使其能够绘制前所未有的图像、以任何语言流畅对话,甚至解决复杂问题。这一过程不仅是机器智能的突破,更映射出人类思维的复杂性——当人工智能学会以多模态方式解析世界时,人类也在学习与自己创造的机器智能共存,重新审视自身认知的边界。 -
作者介绍
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目录
第一篇 人工智能如何成为可能
第一章 人工智能革命早已开始
第二章 智能机器
第三章 人工智能的诞生
第四章 构建人工智能的技术:电子计算机和学习观察
第五章 构建人工智能的技术:半导体、软件和注意力
第六章 构建人工智能的技术I:创造性、互联、更多信息
第七章 克劳德·香农——信息时代之父
第二篇 人工智能与人类智能
第八章 什么是智能?
第九章 更智能
第十章 意识
第十一章 超智能机器
第十二章 奇点会到来吗?
第三篇 人工智能的惊人潜力
第十三章 人工智能与环境
第十四章 人工智能与教育
第十五章 人工智能医疗保健革命
第十六章 人工智能的挑战
第十七章 负责任的人工智能
第十八章 技术革命如何发生?
第十九章 让人工智能为我所用
参考文献
术语表
致谢
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