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内容大纲
数据作为新型生产要素,具有可复制性、非排他性、规模报酬递增等特点,亟需构建能体现数据要素在产权界定、流通交易、收益分配、安全保障等方面特征,且适于数字经济发展的国家数据治理体系,激活数据要素潜能,增强经济发展新动能,培育发展新质生产力。
本书遵循“理论筑基—国际比较—实践启示”的研究思路,以数据要素与传统生产要素的特性差异为逻辑起点,阐明传统要素治理范式在数据确权、定价、流通等领域应用的局限性,论证构建国家数据治理体系的必要性。其次,通过分析美国、印度、法国、德国、日本等代表性国家在数据治理领域的路径探索,为国家数据治理体系的构建提供“他山之石”。最后,结合数据要素的特性和他国经验,尝试提出基础设施、制度规范、标准体系、安全保障、流通交易“五位一体”的国家数据治理框架,既立足于国家发展实际,又融入创新理念,为产学研各界开展数据治理研究提供理论参考与实践借鉴。 -
作者介绍
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目录
第一章 数据成为数字经济的关键生产要素
第一节 数据的要素化过程
第二节 数据要素的典型特性
第三节 数据与传统生产要素的比较
第二章 国家数据治理体系:数据要素价值开发的重要保障
第一节 构建国家数据治理体系的必要性
第二节 传统要素治理的经验借鉴
第三节 全球数据治理的探索现状
第三章 美国:统筹国内数据自由流通与全球数据管控
第一节 政策驱动与技术优势
第二节 政府数据的开发与利用
第三节 市场主导的数据流通体系
第四节 全球数据流通网络的构建
第五节 美国数据治理模式的亮点
第四章 印度:普惠数字基建与国际合作路径
第一节 国内数据流通的制度创新
第二节 数据领域的跨境协作
第三节 印度数据治理实践的特色
第五章 法国:高标准保护下的数据流通
第一节 制度框架与演进特征
第二节 治理组织架构
第三节 数据共享路径
第四节 安全保障体系
第五节 法国数据治理的突出特点
第六章 德国:数据空间的构建与产业应用
第一节 政府数据开放生态
第二节 个人数据开发框架
第三节 产业数据共享模式
第四节 德国数据治理实践的创新点
第七章 日本:数据价值化的多元探索
第一节 制度构建与战略实践
第二节 公共数据开放体系
第三节 隐私保护与技术创新
第四节 数据产品化与资本化路径
第五节 日本数据治理的特色
第八章 构建“五位一体”的国家数据治理体系
第一节 数据治理体系的基本构建逻辑
第二节 数据基础设施体系
第三节 数据制度体系
第四节 数据标准体系
第五节 数据安全体系
第六节 数据流通交易体系
附录
附录一 主要名词解释
附录二 各类要素治理体系的演变历程
附录三 法规与政策文件名称中英对照
参考文献
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