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内容大纲
日新月异的国产大模型实现了“算力平权”，它们和千千万万行业的紧密结合大幅提升了工作效率。投资作为大众广泛参与的日常活动，也亟待通用大模型的赋能。资本市场中，机构和个人投资者之间存在广泛的信息不对称，个人投资者在资讯获取的及时性和广泛度上，较机构而言都处在劣势一方。而“AI+投资”模式的应运而生，让个人投资者有机会缩小与专业投资机构间的信息鸿沟，在“算力平权”基础上实现“投资平权”。
本书作者经过大量测试，用生动可行的案例，在财务报告解读、热门主题跟踪等诸多领域，借力大模型的“天眼”，全方位捕捉市场中瞬息万变、高速切换的投资脉络，在大模型的加持下降低投资门槛，打造出一套可落地、可实践、可复刻的“AI+投资”范式。作为AI辅助投资的入门级教程，本书中案例无需繁琐的代码和编程手段，借助大模型和智能体最简单的问答、筛选等功能，即可构筑起满足大众投资人独特个性和投资习惯的知识宝库。 -
作者介绍
王开，被业界誉为“最会用AI做研究的首席”，曾在北京大学等知名高校讲授DeepSeek赋能资产配置课程。现任国信证券首席策略研究员，毕业于北京大学经济学院，曾赴京都大学访学，先后任职于兴业银行、方正证券、中银国际。擅长大类资产配置研究，在《国际金融》等期刊发表文章30余篇，多次接受央视、新华社等媒体采访，曾获《新财富》最佳ESG实践研究（2022-2024年）、Choice最佳策略分析师、万得金牌分析师（2024年策略、2023-2024年ESG）、新浪金麒麟精英策略分析师、云极十大讲师、财联社绿水金山奖ESG金融研究成果奖。 -
目录
自序 AI重构投资新范式
第1章 AI引领金融投资新纪元
1.1 告别传统：AI反内卷——从“职业对手”变成“投资助手”
1.2 先利其器：AI投资的工具箱和十八般武艺
学习案例1-1 DeepSeek对沪深300指数进行技术面分析
学习案例1-2 Kimi对中证红利ETF近一年的各期季报进行分析
学习案例1-3 豆包整理新闻与舆情
学习案例1-4 智谱清言制定红利低波资产的投资策略并整理框架
学习案例1-5 秘塔AI归纳分析科创板历年新政策
学习案例1-6 AliceAgent分析券商策略的核心观点
学习案例1-7 妙想大模型对人工智能板块进行周频跟踪
学习案例1-8 Alpha派点评个股业绩
学习案例1-9 雪球思考全面复盘个股
第2章 AI工具：筛选优质投资标的
2.1 高效助手：读财报、做复盘
学习案例2-1 DeepSeek复盘美股走势并挖掘核心影响变量
学习案例2-2 AI解读冲击事件
2.2 投资实战：AI选择投资时点和行业
学习案例2-3 AliceAgent智能体辅助板块行业分析
第3章 AI策略：驾驭智能投资之道
3.1 信息无遗漏：AI全方位地毯式把握A股热点主题
学习案例3-1 Alpha派“主题选股Agent”挖掘特种机器人产业链标的
学习案例3-2 妙想大模型跟踪分析人工智能活跃主题
学习案例3-3 妙想大模型缩小基建行业选股池
3.2 策略解读：AI把握“政策市”
学习案例3-4 AI学习重要会议精神，给出市场预判
学习案例3-5 AI理解和解读货币政策取向，辅助股债交易
第4章 智能投顾：个性化资产配置
4.1 AI定制资产配置方案：个人理财的生命周期策略
学习案例4-1 AI定制个人理财的生命周期策略
学习案例4-2 AI筛选最优指数基金：ETF的高效选择
4.2 你的AI投资领航员：为财富保驾护航
学习案例4-3 AI拆解复杂条款：储蓄型保险产品的对比
学习案例4-4 AI识别投资时点：分红股的买点判断
第5章 风险防范：AI投资的挑战与应对
5.1 潜在风险：如何规避AI+投资“幻觉”陷阱
5.2 未来展望：从算力平权到投资平权
附录A 提出精准的投资问题：大模型提问模板集锦
附录B 经典提问案例核心要素汇总
后记 从算力平权到投资平权
参考文献
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