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内容大纲
本书在深入调研网络知识社区用户运营机制的基础上，剖析了核心用户在促进知识传播和社区活跃度方面的关键作用。通过构建多用户属性的用户画像模型识别社区中的核心用户，并从不同维度开展用户推荐策略的研究。书中提出了多种创新的方法论和实证分析，旨在提高社区内知识的流动效率和质量，并对如何优化社区的知识交流提出了具体建议，为网络知识社区的持续发展贡献了新的理论和实践见解。 -
作者介绍
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目录
第一篇 理论篇
第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外相关研究
第三节 研究框架与思路
第四节 创新之处
第二章 国内外相关研究综述
第一节 国内外相关研究的知识图谱分析
第二节 用户属性与用户画像
第三节 网络社区核心用户识别
第四节 网络社区用户推荐
第三章 网络知识社区核心用户识别与推荐相关理论
第一节 相关概念界定
第二节 相关理论基础
第四章 网络知识社区核心用户识别与推荐方法
第一节 熵权法
第二节 社会网络分析方法
第三节 文本挖掘方法
第四节 协同过滤算法
第五节 链接分析方法
第二篇 识别篇
第五章 网络社区用户属性分析与用户模型构建
第一节 网络知识社区多用户属性分析与选择
第二节 网络知识社区用户画像构建
第六章 融合多属性的网络知识社区核心用户识别与实证分析
第一节 网络知识社区用户属性分析
第二节 网络知识社区超网络模型
第三节 用户社交关系重要性
第四节 用户交互行为情感分析
第五节 用户综合情感倾向性
第六节 用户核心性得分
第七节 实证研究
第八节 实验与结果分析
第九节 研究总结
第七章 网络知识社区核心用户兴趣迁移模型构建
第一节 相关研究
第二节 研究方法
第二三节 核心用户兴趣迁移模型构建
第四节 兴趣迁移模型构建
第五节 实证研究
第六节 研究总结
第八章 网络知识社区核心用户知识流动特征
第一节 相关研究
第二节 用户影响力指标体系构建与研究方法
第三节 核心用户知识流动特征实证分析
第四节 研究结论
第三篇 推荐篇
第九章 网络知识社区核心用户推荐现状调查
第一节 基于网络调查的网络知识礼区用户推荐现状
第二节 基于用户感知的网络社区核心用户推荐现状
第十章 基于多用户属性与信任关系的网络知识社区用户推荐
第一节 网络知识社区用户推荐模型构建
第二节 实证研究
第十一章 融入用户反馈的网络知识社区用户推荐模型构建
第一节 用户推荐反馈的研究
第二节 模型构建
第三节 实证研究与模型检验
第十二章 可解释性的混合用户推荐
第一节 可解释的推荐系统相关研究
第二节 可解释的混合用户推荐模型
第三节 实证分析
第四节 结果分析
第四篇 总结篇
第十三章 核心用户识别与推荐对知识交流效率的促进
第一节 网络知识社区知识交流内在机理与特征
第二节 核心用户识别与推荐下的网络知识社区知识交流变化
第三节 核心用户识别与推荐对知识交流效率的作用
第四节 网络知识社区知识交流效率提升对策分析
第十四章 研究总结与展望
第一节 研究总结
第二节 研究不足与展望
参考文献
后记
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